- 融合Landsat和全球海拔数据绘制三维城市结构;
- 直接民主的互动发现系统;
- 利用Wold过程快速估计因果相互作用;
- 嘈杂投票模型的随机成对近似处理;
- 揭示n模生态系统中的共存模式;
- 社会网络与文化建构：艺术群体的社会语义分析;
- 基于网络的科学表现引文指标;
融合Landsat和全球海拔数据绘制三维城市结构
原文标题： Mapping Three-dimensional Urban Structure by Fusing Landsat and Global Elevation Data
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04368
作者： Panshi Wang, Chengquan Huang, James C. Tilton
摘要： 为了应对全球城市化的挑战，非常需要地球观测信息。缺乏全球三维（3D）城市结构数据一直是重要城市应用的主要限制因素，如人口测绘，灾害脆弱性评估和气候变化适应。由于数据可用性有限，遥感数据主要用于表征城市规模的三维城市结构。在这项研究中，我们提出了一种使用免费提供的Landsat和全球海拔数据来绘制三维城市结构的方法。基于对象的机器学习方法，Landsat和高程数据的协同作用用于估算30米分辨率下的建筑物高度和体积。该方法已经在整个英格兰国家进行了测试，并且建筑高度的均方根误差（RMSE）为1.61 m，建筑体积的RMSE为1,142 m3。本研究的结果代表了首次尝试在国家范围内使用开放数据进行城市结构表征。我们的结果证明了这些数据在大规模城市研究中的实用性以及使用基于融合的方法生成全球三维城市结构数据产品的潜力。
直接民主的互动发现系统
原文标题： Interactive Discovery System for Direct Democracy
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04448
作者： Pablo Aragón, Yago Bermejo, Vicenç Gómez, Andreas Kaltenbrunner
摘要： 决定马德里是马德里市议会的公民技术，允许用户创建和支持在线请愿。尽管取得了初步成功，但该平台遇到了请愿书签名增长的问题，因为请愿书远远不是他们必须收集的最少支持票数。以前的分析表明，这个问题是由界面产生的：一个分页的请愿列表，它应用了一个非最优的排序算法。出于这个原因，我们提出了一个互动系统，用于发现主题和请愿。这种方法使我们反思数据可视化技术在解决相关社会挑战方面的有用性。
利用Wold过程快速估计因果相互作用
原文标题： Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04595
作者： Flavio Figueiredo, Guilherme Borges, Pedro O. S. Vaz de Melo, Renato M. Assunção
摘要： 我们在这里专注于学习多变量点过程的格兰杰因果矩阵的任务。为了完成这项任务，我们的工作是第一个探索Wold过程的使用。通过这样做，我们能够开发渐近快速的MCMC学习算法。 N是事件总数，K是进程数，我们的学习算法有O（N（\，\ log（N）\，+ \，\ log（K））） cost每次迭代。这比现有技术的O（N ^ 3 \，K ^ 2）或O（K ^ 3）快得多。我们的方法称为GrangerBusca，在Snap存储库中的九个数据集上得到验证。这是与大多数先前努力相关的进步，这些努力主要集中在Memetracker数据集的子集上。关于准确性，GrangerBusca比Memetracker数据的常用探索子集的精确度高三倍（在Precision @ 10中）。由于GrangerBusca的培训复杂性低得多，我们的方法是唯一能够为更大，更完整的数据集训练模型的方法。
嘈杂投票模型的随机成对近似处理
原文标题： Stochastic pair approximation treatment of the noisy voter model
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04615
作者： A. F. Peralta, A. Carro, M. San Miguel, R. Toral
摘要： 我们提出了对近似方案的完整随机描述，以研究异构网络上的二元状态动态。在这种通用方法中，我们获得了一组动力学相关性，波动和有限尺寸效应的方程，以及所有相关变量的时间演化。我们测试了这个方案的一个典型的意见动态模型，称为具有有限大小临界点的嘈杂选民模型。使用基于围绕随机动态吸引子的系统尺寸扩展的闭合方法，与数值模拟相比，对于静态和时间相关的量，无论是在临界区域之下，之内还是之上，我们都获得非常精确的结果。我们还表明，复杂网络中的有限大小效应无法像通常所建议的那样被捕获，只需将实际系统大小N替换为有效的网络相关大小N _ {{\ rm eff}}
揭示n模生态系统中的共存模式
原文标题： Disentangling co-occurrence patterns in n-partite ecosystems
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04666
作者： Albert Solé-Ribalta, Claudio J. Tessone, Carlo G. Ferrari, Javier Borge-Holthoefer
摘要： 协调生态系统中显然不可调和的安排 - 出现和隔离 - 的需要引发了迄今为止不同的战略。方法上的改进或对网络动态的行为偏好的包含提供了对该问题的有限方法，因为一个仍然受限于生态系统的二维视图，即存在 - 不存在矩阵。在这里，我们质疑这种局部视图范例，并表明嵌套和隔离可以在各种场景中共存。为此，我们依靠生态社区的升级代表作为n -partite超图，受Hutchinson的高维利基概念和生态多层网络的最新趋势的启发。这产生了对生态系统的包容性描述，为此我们将嵌套定义的自然扩展发展到更大的维度空间，揭示了竞争排斥可能如何运作而不管高度嵌套的二分系统。
社会网络与文化建构：艺术群体的社会语义分析
原文标题： Social Networks and Construction of Culture: A Socio-Semantic Analysis of Art Groups
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04698
作者： Nikita Basov, Ju-Sung Lee, Artem Antonyuk
摘要： 本文探讨了小群体中社会关系与文化建构的关系。该分析使用包括三个艺术组内的社会网络和基于其成员的语言表达的语义网络的横截面数据。我们研究了群内社会网络中的参与者的位置如何与他们与其他群体成员共同创建的文化结构的属性相关联，这些群体成员考虑了行为者在集体文化建构中所扮演的不同角色。我们发现，社会普及反而阻碍了文化概念的共享，而那些社交桥梁团体的人则与其他人分享了许多概念。此外，关注，特别是文化结构的整合，而不仅仅是那些文化结构的厚度，伴随着领导者和追随者之间的激烈互动。
基于网络的科学表现引文指标
原文标题： A network-based citation indicator of scientific performance
地址： http://arxiv.org/abs/1807.04712
作者： Christian Schulz, Brian Uzzi, Dirk Helbing, Olivia Woolley-Meza
摘要： 科学家们深深植根于社会和信息网络，这些网络影响着他们的科学工作的质量，影响力以及他们所获得的认可。在这里，我们量化了科学家在科学合作网络中的地位与他们所接受的引用之间的系统关系。正如预期的那样，我们发现在这个网络中与其他人更接近的作者平均比那些远离其他人的作者更受高度引用。我们构建了一个新的指标，即s指数，它明确地捕捉了与两个互补维度相关的网络位置的表现：由于网络位置和相对于该位置的表现而预期的表现。我们的方法的基础是通过他们与其他作者的距离分布来表示作者的网络位置。然后，s指数对（1）个人网络位置相对于所有其他作者的引用潜力进行排序，以及（2）相对于具有可比较网络位置的作者，他们引用的引用。通过这两个互补维度来表征科学家可以用于在网络环境中进行更明智的评估。例如，它可以识别在传播科学思想方面发挥重要作用的个人。它还为科学科学的中心辩论提供了新的视角，即作者团队的影响和科学领域影响的比较。
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