class Person(object):
num = 0
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
Person.classMethod()
def instanceMathod(self):
print('name: %s, age = %s'%(self.name, self.age))
@staticmethod
def staticMethod():
print('static method: num = ' + str(Person.num))
@classmethod
def classMethod(cls):
cls.num += 1
person = Person(name='peter', age=18)
person.instanceMathod()
Person.staticMethod()
person.classMethod()
在这个案例中使用@classmethod注解的是类方法,其中cls参数是类本身,@staticmethod注解的是静态方法。
一眼能看出来的区别:
1.注解不一样,一个是@classmethod,一个是@staticmethod
2.参数不一样,类方法第一个参数必须是类本身cla,静态方法没有这个参数
除此之外明眼就看不出什么区别了,实际上在上面那个案例中类方法能做的事情,静态方法都能做。我在上面那个案例中将静态方法和实例方法改成下面这个样子:
@staticmethod
def staticMethod(Person, *args, **kargs):
pass
@classmethod
def classMethod(cls, *args, **kargs):
pass
修改后静态方法几乎可以完全替代类方法。既然如此,那为何还要有类方法呢?其实他们两有本质的区别,区别在于类方法有cls参数,而静态方法没有。再看下面这个案例。
class y(object):
def __init__(self, astring):
self.s = astring
@ classmethod
def fromlist(cls, alist):
x = cls('')
x.s = ','.join(str(s) for s in alist)
return x
@staticmethod
def static_method(alist):
x = y('')
x.s = ','.join(str(s) for s in alist)
return x
def __repr__(self):
return 'y(%r)' % self.s
y1 = y('xx')
y('xx')
print(y1)
y2 = y.fromlist(range(3))
print(y2)
y3 = y.static_method(range(3))
print(type(y3))
print(y3)
输出:
y('xx')
y('0,1,2')
<class '__main__.y'>
y('0,1,2')
在上面这个案例中,静态方法和类方法都可以对实例做改造。现在再加一个子类。
class k(y):
def __repr__(self):
return 'k(%r)' % self.s.upper()
def testSub(self):
print('k sub')
k1 = k.fromlist(['za','bu'])
print(type(k1))
print(k1)
k1.testSub()
k2 = k.static_method(range(3))
print(type(k2))
print(k2)
输出:
<class '__main__.k'>
k('ZA,BU')
k sub
<class '__main__.y'>
y('0,1,2')
在子类里静态方法就没法对k实例做改造了,因为通过静态方法得到的实例是y而不是k。这就是类方法与静态方法最本质的区别,类方法里面的cls参数表示的是当前类,k调用的时候就是k,y调用的时候就是y,这点静态方法没法做到,静态方法里面的参数只能是一个具体的参数。所以,通常如果是与类本身有关的操作,比如涉及到访问类属性,或者修改类本身,那就使用类方法,其它时候用静态方法。
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