MySQL——SQL语言分类、查询、数据排序/处理、日期处理
花了点时间学完MySQL，打算写下关于MySQL基础博客，一方面巩固一下，另一方面就是希望能够帮助需要的人
博客目录
1、MySQL版本、登录、启动/关闭服务
2、SQL语言分类
3、MySQL常用命令
4、查询(DQL)(简单查询、条件查询)
5、排序数据(order by)
6、数据处理函数/单行处理函数
7、MySQL中的日期处理
一、MySQL版本，登录，启动/关闭服务
1、MySQL版本
mysql-5.5.36-win32.msi
mysql默认端口3306(建议修改，易被攻击)
2、MySQL登录(DOS环境)
mysql -uroot -p密码;
3、MySQL服务启动/关闭(DOS环境)
- 关闭：net stop mysql
- 启动：net start mysql
二、SQL语言分类
1、数据查询语言(DQL)
- select
2、数据操纵语言(DML)
- insert、delete、update(增删改针对表中数据)
3、数据定义语言(DDL)
- create、drop、alter(增删改针对表的结构)
4、事物控制语言(TCL)
- commit(提交)、rollback(回滚)
5、数据控制语言(DCL)
- grant、revoke
三、MySQL常用基本命令
create database t1;#创建数据库
use t1;#指定使用t1数据库
source C:\Users\Administrator\Desktop\bwork.sql#将bwork这个sql文件放入t1数据库中
show tables;#查看当前数据库中所有表格目录
desc dept;#查看dept表的表结构(表结构不是表)
select database();#查看当前用的是哪个数据库
show create table dept;#查看dept表的创建语句
show tables from test1;#当前在t1库中，想查看test1库中的表目录
四、查询(简单查询、条件查询)
先看一下表目录
mysql> use t1
Database changed
mysql> show tables;
+————–+
| Tables_in_t1 |
+————–+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+————–+
3 rows in set (0.00 sec)
指定表的表结构
dept部门表
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | |
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.03 sec)
emp员工表
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | |
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |
| MGR | int(4) | YES | | NULL | |
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.03 sec)
salgrade工资表
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES | | NULL | |
| LOSAL | int(11) | YES | | NULL | |
| HISAL | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)
1、简单查询(DQL)
- 查询一个字段：select ename from emp；
- 查询多个字段：select ename,empno from emp;
- 查询所有字段：select * from emp;(不建议使用在java中，因为1.可读性差2.效率低，*号会先转换成所有字段名)
- select语句上写数学表达式不会修改底层数据库
mysql> select ename from emp;
+--------+
| ename |
+--------+
| SMITH |
| ALLEN |
| WARD |
| JONES |
| MARTIN |
| BLAKE |
| CLARK |
| SCOTT |
| KING |
| TURNER |
| ADAMS |
| JAMES |
| FORD |
| MILLER |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename,empno from emp;
+--------+-------+
| ename | empno |
+--------+-------+
| SMITH | 7369 |
| ALLEN | 7499 |
| WARD | 7521 |
| JONES | 7566 |
| MARTIN | 7654 |
| BLAKE | 7698 |
| CLARK | 7782 |
| SCOTT | 7788 |
| KING | 7839 |
| TURNER | 7844 |
| ADAMS | 7876 |
| JAMES | 7900 |
| FORD | 7902 |
| MILLER | 7934 |
+--------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select empno,ename,sal*12 as yearsal from emp;（sal*12被yearsal代替，但底层表没变，只是显示改变了）
+-------+--------+----------+
| empno | ename | yearsal |
+-------+--------+----------+
| 7369 | SMITH | 9600.00 |
| 7499 | ALLEN | 19200.00 |
| 7521 | WARD | 15000.00 |
| 7566 | JONES | 35700.00 |
| 7654 | MARTIN | 15000.00 |
| 7698 | BLAKE | 34200.00 |
| 7782 | CLARK | 29400.00 |
| 7788 | SCOTT | 36000.00 |
| 7839 | KING | 60000.00 |
| 7844 | TURNER | 18000.00 |
| 7876 | ADAMS | 13200.00 |
| 7900 | JAMES | 11400.00 |
| 7902 | FORD | 36000.00 |
| 7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+
2、条件查询
- between…and ：两个值之间（数字前小后大(都闭区间)）（字符(前闭后开)）
- is null ：为null，反之为is not null
- and ：并且（and优先级大于or）
- or ：或者
- in ：包含，相当于多个or ,in(”,”)
- not :可以取非，主要用在is或in中
- like：模糊查询，支持%或者下划线匹配。
- %代表0——n个字符
- 下划线代表只匹配一个字符
例
1、查询工资为5000的员工
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal=5000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7839 | KING | 5000.00 |
+-------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
2、找出工资大于1800，且要求部门编号是20或30的
mysql> select empno,ename,sal,deptno from emp where sal>1800 and(deptno=20 or deptno=30);
+-------+-------+---------+--------+
| empno | ename | sal | deptno |
+-------+-------+---------+--------+
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
+-------+-------+---------+--------+
3、找出名字中含义o的员工
mysql> select empno,ename from emp where ename like '%o%';
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7566 | JONES |
| 7788 | SCOTT |
| 7902 | FORD |
+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
五、排序数据(order by)
默认升序asc
降序——>最后加desc
mysql> select ename,sal from emp order by sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
例
按工资降序排，若工资相同按名字字段升序排
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
六、数据处理函数/单行处理函数
数据库之间不通用
- 显示小写：lower
- select lower(ename) from emp;
- 显示大写：upper
- select upper from emp;
- 取字段：substr
- substr(ename,2,3) ename取得字段，2开始下标，3长度，select substr(ename,2,3);
- 取长度：length
- select length(ename) from emp;
- 去除前后空白:trim（如果用户在表单上有空格，用trim即可解决）
- select ename from emp where ename=trim(’ xlj ‘);
- 四舍五入：round
- select round(123.456);保留整数
- select round(123.456,1);保留一位小数
- select round(123.456,-1);保留到个位
- 生成随机数：rand
- select rand();
- select round(rand()*100);生成0——100随机数
- 将null值转换成一个具体值：ifnull
- select ename,ifnull(comm,0) from emp;将comm字段中是null的显示成0
- 空值null参与数据运算结果还是空(null)
- 所以用ifnull，得到的结果就不会为空
- select sal+ifnull(comm,100) from emp;
例
mysql> select lower(ename) from emp;
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith |
| allen |
| ward |
| jones |
| martin |
| blake |
| clark |
| scott |
| king |
| turner |
| adams |
| james |
| ford |
| miller |
+--------------+
14 rows in set (0.05 sec)
mysql> select upper(ename) from emp;
+--------------+
| upper(ename) |
+--------------+
| SMITH |
| ALLEN |
| WARD |
| JONES |
| MARTIN |
| BLAKE |
| CLARK |
| SCOTT |
| KING |
| TURNER |
| ADAMS |
| JAMES |
| FORD |
| MILLER |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select substr(ename,1,2) from emp;
+-------------------+
| substr(ename,1,2) |
+-------------------+
| SM |
| AL |
| WA |
| JO |
| MA |
| BL |
| CL |
| SC |
| KI |
| TU |
| AD |
| JA |
| FO |
| MI |
+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select length(ename) from emp;
+---------------+
| length(ename) |
+---------------+
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename from emp where ename=trim(' smith ');
+-------+
| ename |
+-------+
| SMITH |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select round(123.456);
+----------------+
| round(123.456) |
+----------------+
| 123 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select round(rand()*100);
+-------------------+
| round(rand()*100) |
+-------------------+
| 81 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select ename,ifnull(comm,0) from emp;
+--------+----------------+
| ename | ifnull(comm,0) |
+--------+----------------+
| SMITH | 0.00 |
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| JONES | 0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE | 0.00 |
| CLARK | 0.00 |
| SCOTT | 0.00 |
| KING | 0.00 |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | 0.00 |
| JAMES | 0.00 |
| FORD | 0.00 |
| MILLER | 0.00 |
+--------+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sal+ifnull(comm,100) from emp;
+----------------------+
| sal+ifnull(comm,100) |
+----------------------+
| 900.00 |
| 1900.00 |
| 1750.00 |
| 3075.00 |
| 2650.00 |
| 2950.00 |
| 2550.00 |
| 3100.00 |
| 5100.00 |
| 1500.00 |
| 1200.00 |
| 1050.00 |
| 3100.00 |
| 1400.00 |
+----------------------+
14 rows in set (0.05 sec)
七、MySQL中的日期处理
每一个数据库处理日期时，采用的机制都不同。实际开发中，表中的字段定义为DATE类型很少，因为一旦使用日期类型，那么JAVA程序将不通用。在实际开发中，一般使用“日期字符串”来表示日期
MySQ数据库管理系统中对日期处理提供了两个重要函数
- str_to_date:将字符串转换成日期类型
- date_format:将日期类型转换成字符串
1、str_to_date
- 从varchar——>date
- 该函数的执行结果是date类型
- 使用格式：str_to_date(‘日期字符串’,’日期格式’)；
MySQL日期格式
%a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月，数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天，数值(00-31) %e 月的天，数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟，数值(00-59) %j 年的天 (001-366) %k 小时 (0-23) %l 小时 (1-12) %M 月名 %m 月，数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM） %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天 （0=星期日, 6=星期六） %X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用 %x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用 %Y 年，4 位 %y 年，2 位
5.Java日期格式
yyyy 年
MM 月
dd 日
HH 时
mm 分
ss 秒
Java中将字符串——>日期类型
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date=sdf.parse("1970-10-10");
例
1、查询1980-12-17入职的员工(hiredate只接收date类型)
mysql> select
-> ename,hiredate
-> from
-> emp
-> where
-> hiredate=str_to_date('1980-12-17','%Y-%m-%d');
+-------+------------+
| ename | hiredate |
+-------+------------+
| SMITH | 1980-12-17 |
+-------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
结论
- str_to_date函数通常使用在插入操作中
- 字段是date类型，不能接收字符串中varchar类型，要先通过该函数
- 将varchar变成date类型再插入数据
2、date_format
- date——>varchar字符串（特定类型）
- 运算结果是varchar类型
- 语法格式：date_format(日期类型数据,’日期格式’)；
例
查询员工的入职日期，以’10-12-1980’格式显示到窗口
mysql> select
-> ename,date_format(hiredate,'%m-%d-%Y')
-> from
-> emp;
+--------+----------------------------------+
| ename | date_format(hiredate,'%m-%d-%Y') |
+--------+----------------------------------+
| SMITH | 12-17-1980 |
| ALLEN | 02-20-1981 |
| WARD | 02-22-1981 |
| JONES | 04-02-1981 |
| MARTIN | 09-28-1981 |
| BLAKE | 05-01-1981 |
| CLARK | 06-09-1981 |
| SCOTT | 04-19-1987 |
| KING | 11-17-1981 |
| TURNER | 09-08-1981 |
| ADAMS | 05-23-1987 |
| JAMES | 12-03-1981 |
| FORD | 12-03-1981 |
| MILLER | 01-23-1982 |
+--------+----------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
结论
- date_format主要使用在查询操作中
- 客户需要日期以特定格式展示的时候，需要用到该函数