Python pydot模块安装

因为学习机器学习用到决策树，用pydot可以直接可视化出来决策树的模型。

遂直接pip安装了pydot模块，然而运行出错。

后来在网上搜索说使用pydot要预先安装pyparsing和GraphViz。

安装顺序：

1、下载安装GraphViz     链接: http://pan.baidu.com/s/1pKrvHUz 密码: hvmn

下载完后双击运行安装

在环境变量里添加C:\Python27\graphviz\bin即可(貌似现在安装过程会自动添加环境变量)

2、方法1——直接命令行进入python安装目录的scripts文件夹，运行pip install pydot

        方法2——下载安装pydot     链接: http://pan.baidu.com/s/1dEmWlkX 密码: me48

    cmd切换到解压后的pydot文件夹下，运行：python setup.py install 即可

重点：

本人安装后运行python代码出错信息：pydot.InvocationException: GraphViz's executables not found

出错原因：应该是没找到注册表，直接修改模块源文件让它找到就好了。

解决：参考了python的数据可视化 graphviz pydot安装配置（win10）——修改Python2.7\Lib\site-packages\pydot.py

找到python中的pydot.py文件，打开后直接定位到def find_graphviz():下的 # Method 3 (Windows only)，直接把Method3的代码替换到下面的代码：

# Method 3 (Windows only)
    #
    if os.sys.platform == 'win32':   
        # Try and work out the equivalent of "C:\Program Files" on this
        # machine (might be on drive D:, or in a different language)
        #        
       if False:#os.environ.has_key('PROGRAMFILES'):        
            # Note, we could also use the win32api to get this
            # information, but win32api may not be installed.            
           path = os.path.join(os.environ['PROGRAMFILES'], 'ATT', 'GraphViz', 'bin')            
       else:        
           #Just in case, try the default...
			path = r"E:\360Install\Anaconda2\Graphviz 2.28\bin"            
       progs = __find_executables(path)
        
       if progs is not None :        
            #print "Used default install location"
           return progs

    for path in (
        '/usr/bin', '/usr/local/bin',
        '/opt/bin', '/sw/bin', '/usr/share',
        '/Applications/Graphviz.app/Contents/MacOS/' ):        
        progs = __find_executables(path)

        if progs is not None :
            #print "Used path"
            return progs
    # Failed to find GraphViz
    #
    return None

其中 E:\360Install\Anaconda2\Graphviz 2.28\bin是我的Graphviz\bin安装目录，大家改成自己安装的Graphviz\bin目录即可

最后，给出一段运行代码，如果运行成功说明pydot模块可用：

#encoding:utf8
#Author：lvpengbin
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
from sklearn.datasets import load_iris   #skit-learn是一个机器学习的开源包，需另外安装
from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot
iris = load_iris()#载入数据集
clf = tree.DecisionTreeClassifier()#算法模型
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)#模型训练
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")#写入pdf

iris.pdf：