2017.07.28 Python网络爬虫之爬虫实战 今日影视2 获取JS加载的数据

1.动态网页指几种可能:

1)需要用户交互,如常见的登录操作;

2)网页通过js / AJAX动态生成,如一个html里有

,通过JS生成aaa

3)点击输入关键字后进行查询,而浏览器url地址不变

 

2.想用Python获取网站中JavaScript返回的数据,目前有两种方法:

第一种方法:直接url法

 (1)认真分析页面结构,查看js响应的动作;

 (2)借助于firfox的firebug分析js点击动作所发出的请求url;

 (3)将此异步请求的url作为scrapy的start_url或yield request再次进行抓取。

第二种方法:借助于selenium

Selenium基于JavaScript 并结合其WebDriver来模拟用户的真实操作,它有很好的处理Ajax的能力,并且支持多种浏览器(Safari,IE,Firefox,Chrome),可以运行在多种操作系统上面,Selenium可以调用浏览器的API接口,selenium 会打开一个浏览器,然后在新打开的浏览器中执行程序中模拟的动作。

 如图:

 

3.下面安装Selenium模块:

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4.浏览器的选择:在编写Python网络爬虫时,主要用到Selenium的Webdriver,Selenium.Webdriver不可能支持所有浏览器,也没必要支持所有浏览器。

Webdriver支持列表:

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5.安装PhantomJS:

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 下载解压后,和python放到一个文件夹:

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windows下的PhantomJS环境配置好后,测试成功:

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6.Selenium&PhantomJS抓取数据:

(1)网站获取返回数据

(2)定位“有效数据”的位置

(3)从定位中获取“有效数据”

 

7.以百度搜索为例,使用百度搜索“python selenium”,并保存第一页搜索结果的标题和链接:

(1)获取搜索结果:直接用Selenium&PhantomJS打开百度首页,然后模拟搜索关键字

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(2)定位表单框架或“有效数据”位置,可以用import导入bs4来完成,也可以用Selenium本身自带的函数完成:总共有8中F方法从返回数据中定位“有效数据”:

 

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可以看出文本框里有class,name,id属性,可以使用find_element_by_class_name,find_element_by_id,find_element_by_name来定位:

下边三个定位函数任意选择一个:

 textElement=browser.find_element_by_class_name('s_ipt')

 textElement=browser.find_element_by_id('kw')

 textElement=browser.find_element_by_name('wd')

发送搜索关键字:

textElement.send_keys('python selenium')

定位提交按钮:

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从图中可以看出,submit按键有id,class属性,可以用find_element_by_class_name和find_element_by_id定位:

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8.获取有效数据的位置:先定位搜索结果的标题和链接:查看搜索结果的源码:

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发现一个特殊属性:class="c-tools",搜索这个属性:

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发现一共12条,并且第二条搜索结果的标题和搜索页面中的第二个搜索结果相同,可以确定所有的搜索结果中都包含class="c-tools"标签

可以用find_element_by_class_name定位所有搜索结果了:

 

 

9.从位置中获取有效数据:有效数据的位置确定后,如何从位置中过滤出有效的数据呢?

Selenium有自己独特的方法:

element.text()

element.get_attribute(name)

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所需的有效数据就是data-tools属性的值:执行命令

遍历resultElements列表,可以获取所有搜索结果的title和url。

转载于:https://www.cnblogs.com/hqutcy/p/7248506.html

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