一.多表联合查询
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
创建表和数据
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
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#多表查询语法
select
字段1,字段2...
from
表1,表2... [
where
条件]
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注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
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1
2
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#查询人员和部门所有信息
select
*
from
person,dept
|
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.
笛卡尔乘积示例
mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
笛卡尔乘积示例
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#查询人员和部门所有信息
select
*
from
person,dept
where
person.did = dept.did;
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
|
示例
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set
示例
二 多表连接查询
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#多表连接查询语法(重点)
SELECT
字段列表
FROM
表1
INNER
|
LEFT
|
RIGHT
JOIN
表2
ON
表1.字段 = 表2.字段;
|
1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)
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#查询人员和部门所有信息
select
*
from
person inner
join
dept
on
person.did =dept.did;
|
效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.
示例
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set
示例
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
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1
2
|
#查询人员和部门所有信息
select
*
from
person left
join
dept
on
person.did =dept.did;
|
效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.
示例
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
rows in set
示例
3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
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2
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#查询人员和部门所有信息
select
*
from
person right
join
dept
on
person.did =dept.did;
|
效果:正好与[左外连接相反]
示例
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set
示例
4 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
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#查询人员和部门的所有数据
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
|
示例
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
rows in set
注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
示例
三 复杂条件多表查询
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
示例
#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
示例
2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
示例
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from
person LEFT JOIN dept
ON person.did = dept.did
GROUP BY person.did;
四 子语句查询
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.
1.作为表名使用
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2
3
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select
*
from
(
select
*
from
person)
as
表名;
ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.
as
后面的表名称不能加引号(
''
)
|
2.求最大工资那个人的姓名和薪水
1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资 select avg(salary) from person; 2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
4.练习
1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
2.查询教学部 下的员工信息
3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
练习题代码
#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);
#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部');
#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);
练习题代码
5.关键字
ANY关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
ALL关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
SOME关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
EXISTS 关键字
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。
mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。
NOT EXISTS刚好与之相反
mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE NOT EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name | age | sex | salary | did |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
rows in set
当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：
mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。
EXISTS 关键字
五 其他查询
1.临时表查询
需求: 查询高于本部门平均工资的人员
解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
代码示例
#1.先查询部门人员的平均工资
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;
#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
(SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;
ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表
临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.
代码示例
2. 判断查询 IF关键字
需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别
代码示例
select p1.*,
IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '级别'
from person p1;
#ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');
代码示例
需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人
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#语法一:
SELECT
CASE
WHEN
STATE =
'1'
THEN
'成功'
WHEN
STATE =
'2'
THEN
'失败'
ELSE
'其他'
END
FROM
表;
#语法二:
SELECT
CASE
age
WHEN
23
THEN
'23岁'
WHEN
27
THEN
'27岁'
WHEN
30
THEN
'30岁'
ELSE
'其他岁'
END
FROM
person;
|
代码示例
SELECT dname '部门',
sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人',
sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小资',
sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民',
sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊丝'
FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id
代码示例
六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)
先来一段伪代码，首先你能看懂么？
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SELECT DISTINCT
FROM
ON
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT
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如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!! 请点击我...
七 外键约束
1.问题?
什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2.问题?
以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?
3.问题?
新人员可以添加一个不存在的部门吗?
4.如何解决以上问题呢?
简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key).
foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
5.具体操作
5.1创建表时,同时创建外键约束
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CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS dept (
did
int
not
null
auto_increment
PRIMARY
KEY
,
dname
VARCHAR
(50)
not
null
COMMENT
'部门名称'
)ENGINE=INNODB
DEFAULT
charset utf8;
CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS person(
id
int
not
null
auto_increment
PRIMARY
KEY
,
name
VARCHAR
(50)
not
null
,
age TINYINT(4)
null
DEFAULT
0,
sex enum(
'男'
,
'女'
,
'人妖'
)
NOT
NULL
DEFAULT
'人妖'
,
salary
decimal
(10,2)
NULL
DEFAULT
'250.00'
,
hire_date
date
NOT
NULL
,
dept_id
int
(11)
DEFAULT
NULL
,
CONSTRAINT
fk_did
FOREIGN
KEY
(dept_id)
REFERENCES
dept(did)
-- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB
DEFAULT
charset utf8;
|
5.2 已经创建表后,追加外键约束
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#添加外键约束
ALTER
table
person
add
constraint
fk_did
FOREIGN
key
(dept_id)
REFERENCES
dept(did);
#删除外键约束
ALTER
TABLE
person
drop
FOREIGN
key
fk_did;
|
定义外键的条件：
（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL
（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.
2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
八 其他约束类型
1.非空约束
关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
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1
2
3
4
|
create
table
t1(
id
int
(10)
not
null
primary
key
,
name
varchar
(100)
null
);
|
2.主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
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1
2
3
|
create
table
t2(
id
int
(10)
not
null
primary
key
);
|
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
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1
2
3
4
5
|
create
table
t3(
id
int
(10)
not
null
,
name
varchar
(100) ,
primary
key
(id,
name
)
);
|
3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
create
table
t4(
id
int
(10)
not
null
,
name
varchar
(255) ,
unique
id_name(id,
name
)
);
//添加唯一约束
alter
table
t4
add
unique
id_name(id,
name
);
//删除唯一约束
alter
table
t4
drop
index
id_name;
|
注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.
4.默认值约束
关键字: DEFAULT
|
1
2
3
4
5
6
|
create
table
t5(
id
int
(10)
not
null
primary
key
,
name
varchar
(255)
default
'张三'
);
#插入数据
INSERT
into
t5(id)
VALUES
(1),(2);
|
注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充
九.表与表之间的关系
1.表关系分类:
总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多
2.如何区分表与表之间是什么关系?
#分析步骤: #多对一 /一对多 #1.站在左表的角度去看右表(情况一) 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段. #一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系. 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. #多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
3.建立表关系
1.一对多关系
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*
代码示例
//建立人员表
CREATE TABLE people(
id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
sname VARCHAR(12),
age INT,
sex CHAR(1)
);
INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1');
INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1');
INSERT INTO people VALUES('H003','张慧',28,'0');
INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0');
INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1');
INSERT INTO people VALUES('H006','周强',36,'1');
//建立车辆信息表
CREATE TABLE car(
id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
mark VARCHAR(24),
price NUMERIC(6,2),
pid VARCHAR(12),
CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id)
);
INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003');
INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004');
INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005');
INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006');
INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');
代码示例
其他示例
例子1:学生和班级之间的关系
班级表
id class_name
python脱产100期
python脱产300期
学生表 foreign key
id name class_id
alex 2
刘强东 2
马云 1
例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友...
例子3:....
其他示例
2.一对一关系
例如：一个中国公民只能有一个身份证信息
分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.
示例
#身份证信息表
CREATE TABLE card (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
code varchar(18) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复
);
INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'),
(null,'210123456789012345'),
(null,'210098765432112312');
#公民表
CREATE TABLE people (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name varchar(50) DEFAULT NULL,
sex char(1) DEFAULT '0',
c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一
CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id)
);
INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1),
(null,'lisi','0',2),
(null,'wangwu','1',3);
示例
其他示例
例子一：一个用户只有一个博客
用户表：
id name
egon
alex
wupeiqi
博客表
fk+unique
id url name_id
xxxx 1
yyyy 3
zzz 2
例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等
其他示例
3.多对多关系
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。
分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，
其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
示例
#//建立学生表
CREATE TABLE student(
id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
sname VARCHAR(12),
age INT,
sex CHAR(1),
class VARCHAR(6)
);
INSERT INTO student VALUES('S0001','王军',20,1,'c101');
INSERT INTO student VALUES('S0002','张宇',21,1,'c101');
INSERT INTO student VALUES('S0003','刘飞',22,1,'c102');
INSERT INTO student VALUES('S0004','赵燕',18,0,'c103');
INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0,'c103');
INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0,'c104');
INSERT INTO student VALUES('S0007','小红',23,0,'c104');
INSERT INTO student VALUES('S0008','杨晓',18,0,'c104');
INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1,'c105');
INSERT INTO student VALUES('S0010','张良',22,1,'c105');
# //建立课程表
CREATE TABLE course(
id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
sname VARCHAR(12),
credit DOUBLE(2,1),
teacher VARCHAR(12)
);
INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老师');
INSERT INTO course VALUES('C002','高等数学',5.0,'赵老师');
INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老师');
INSERT INTO course VALUES('C004','离散数学',3.5,'卜老师');
INSERT INTO course VALUES('C005','数据库',3.5,'廖老师');
INSERT INTO course VALUES('C006','操作系统',3.5,'张老师');
# //建立选修表
CREATE TABLE sc(
sid VARCHAR(10),
cid VARCHAR(10),
PRIMARY KEY(sid,cid),
CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id),
CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id)
);
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005');
INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');
示例
其他示例
例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表
男嘉宾:
孟飞
乐嘉
女嘉宾:
小乐
小嘉
相亲表:(中间表)
男嘉宾 女嘉宾 相亲时间
1 2017-10-12 12:12:12
2 2017-10-13 12:12:12
1 2017-10-15 12:12:12
例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...
其他示例
补充 了解
数据库设计三范式: http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7929118.html