pytho中使用columns参数指定DataFrame数据帧的列（字段）顺序

有时候我们要调整数据帧（类似表格的数据结构）的列的顺序，这个时候，我们就需要使用columns这个参数，用一个列表赋值给它，这样，在生成DataFrame数据结构的时候，系统就会按照列表的顺序排列各个字段的顺序了，有点像excel中的拖动一列到另外一列的操作。我们可以使用以下代码来观看使用这个参数给DataFrame数据帧带来的变化：

import pandas as pd
dict_data = {
	'student':["Li Lei","Han Meimei","Tom"],
	'score'	:[95,98,92],
	'gender':['M','F','M']
}

df_data1 = pd.DataFrame(dict_data)
print(df_data1)

df_data2 = pd.DataFrame(dict_data,columns=['gender','student','score'])
print(df_data2)

输出结果：

      student  score gender
0      Li Lei     95      M
1  Han Meimei     98      F
2         Tom     92      M
  gender     student  score
0      M      Li Lei     95
1      F  Han Meimei     98
2      M         Tom     92
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我们看到，前后各个列的顺序发生了变化，默认是按照字典的字段顺序进行排列的，而如果使用了columns参数，则按照参数中给定的列表顺序进行排列。