原理
让当前表字段的值在另一张表的范围内去选择
使用规则
1、数据类型要一致
2、主表被参考字段必须为KEY的一种 : PRI
级联动作
1、cascade : 删除 更新同步(被参考字段)
2、restrict(默认) : 不让主表删除 更新
3、set null : 删除 更新,从表该字段值设置为NULL
定义
把内层的查询结果作为外层查询的条件
笛卡尔积
多表查询不加where条件,一张表的每条记录分别和另一张表的所有记录分别匹配一遍
分类
1、内连接(表1 inner join 表2 on 条件)
2、外连接(表1 left|right join 表2 on 条件)
1、左连接 :以左表为主显示查询结果
2、右连接 :以右表为主显示查询结果
语法
select 表名.字段名 from 表1 inner join 表2 on 条件;
1、目的 :解决客户端并发访问的冲突问题
2、锁分类
1、锁类型 : 读锁 写锁
2、锁粒度 : 行级锁 表级锁
方式一(使用source命令)
mysql> source /home/tarena/xxx.sql
方式二(使用load命令)
1、将导入文件拷贝到数据库搜索路径中
2、在数据库中创建对应的表
3、执行数据导入语句
定义
对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
优点
加快数据的检索速度
缺点
1、占用实际物理存储空间
2、索引需动态维护,消耗资源,降低数据的维护速度
分类及约束
1、普通索引(MUL): 无约束
2、唯一索引(UNI):字段值不允许重复,但可为NULL
3、主键(PRI) :字段值不允许重复,不可为NULL
4、外键 :让当前表字段的值在另一张表的范围内选择
定义
处理表的处理器
基本操作
1、查看所有存储引擎
mysql> show engines;
2、查看已有表的存储引擎
mysql> show create table 表名;
3、创建表指定
create table 表名(...)engine=MyISAM;
4、已有表指定
alter table 表名 engine=InnoDB;
常用存储引擎及特点
1、支持行级锁
2、支持外键、事务操作(事务,事务回滚)
3、表字段和索引同存储在一个文件中
/var/lib/mysql/库名/
1、表名.frm :表结构及索引文件
2、表名.ibd : 表数据
1、支持表级锁 不支持外键
2、表字段和索引分开存储
1、表名.frm :表结构
2、表名.myi : 索引文件
3、表名.myd : 表记录
1、表记录存储在内存中,效率高
2、服务或主机重启,表还在,但是表记录清除
3,结构存储在数据库中 .frm 记录存储在内存中
如何选择存储引擎
1、执行查操作多的表用 MyISAM(使用InnoDB浪费资源)
2、执行写操作多的表用 InnoDB
开启MySQL远程连接
更改配置文件,重启服务!
sudo -i
cd /etc/mysql/mysql.conf.d
cp mysqld.cnf mysqld.cnf.bak(备份)
vi mysqld.cnf
注释 # bind-address = 127.0.0.1
保存退出 (:wq)
service mysql restart (重启)
添加授权用户
1、用root用户登录mysql
mysql -uroot -p123456
2、授权
grant 权限列表 on 库.表 to "用户名"@"%" identified by "密码" with grant option;
3、刷新权限
flush privileges
权限列表
all privileges 、select 、insert ... ...
库.表 : *.* 代表所有库的所有表(库.表)
示例
1、添加授权用户work,密码123,对所有库的所有表有所有权限
grant all privileges on *.* to 'work'@'%' identified by '123' with grant option;
flush privileges;
2、添加用户duty,对db2库中所有表有所有权限
事务定义
一件事从开始发生到结束的过程
作用
确保数据的一致性、准确性、有效性
事务操作
1、开启事务
show variables like 'autocommit' (sql命令自动提交 默认是开启的)
当开启事务后,autocommit 变为关闭状态
mysql> begin;
(mysql> start transaction;)
2、开始执行事务中的1条或者n条SQL命令
3、终止事务
mysql>commit; # 表示事务中的sql命令全部都执行成功,提交到数据库,结束事务
mysql>rollback; # sql命令执行失败,则执行事务回滚到begin之前,结束事务
事务四大特性(ACID)
一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态
一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的
一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失
注意
1、事务只针对于表记录操作(增删改)有效,对于库和表的操作无效
2、事务一旦提交结束,对数据库中数据的更改是永久性的
定义
E-R模型即 实体-关系 数据模型,用于数据库设计
用简单的图(E-R图)反映了现实世界中存在的事物或数据以及他们之间的关系
实体、属性、关系
1、描述客观事物的概念
2、表示方法 :矩形框
3、示例 :一个人、一本书、一杯咖啡、一个学生
1、实体具有的某种特性
2、表示方法 :椭圆形
3、示例
学生属性 :学号、姓名、年龄、性别、专业 ...
感受属性 :悲伤、喜悦、刺激、愤怒 ...
1、实体之间的联系
2、一对一关联(1:1) :老公对老婆
A中的一个实体,B中只能有一个实体与其发生关联
B中的一个实体,A中只能有一个实体与其发生关联
3、一对多关联(1:n) :父亲对孩子
A中的一个实体,B中有多个实体与其发生关联
B中的一个实体,A中只能有一个与其发生关联
4、多对多关联(m:n) :兄弟姐妹对兄弟姐妹、学生对课程
A中的一个实体,B中有多个实体与其发生关联
B中的一个实体,A中有多个实体与其发生关联
ER图的绘制
矩形框代表实体,菱形框代表关系,椭圆形代表属性
1、实体 :教师、课题
2、属性
教师 :教师代码、姓名、职称
课题 :课题号、课题名
3、关系
多对对(m:n)
# 一个老师可以选择多个课题,一个课题也可以被多个老师选
设计一个学生选课系统的E-R图
1、实体
2、属性
3、关系
关系映射实现(重要)
1:1
1:n
m:n
多对多实现
表1、老师表
表2、课题表
问题?如何实现老师和课程之间的多对多映射关系?
1、每个老师都在研究什么课题?
2、程序员姐姐在研究什么课题?
存储引擎优化
1、读操作多 :
2、写操作多 :
索引优化
在 select、where、order by常涉及到的字段建立索引
SQL语句优化
1、单条查询最后添加 LIMIT 1,停止全表扫描
2、where子句中不使用 != ,否则放弃索引全表扫描
3、尽量避免 NULL 值判断,否则放弃索引全表扫描
优化前:select number from t1 where number is null;
优化后:
# 在number列上设置默认值0,确保number列无NULL值
4、尽量避免 or 连接条件,否则放弃索引全表扫描
优化前:select id from t1 where id=10 or id=20;
优化后:
5、模糊查询尽量避免使用前置 % ,否则全表扫描
select name from t1 where name like "%c%";
6、尽量避免使用 in 和 not in,否则全表扫描
优化前:select id from t1 where id in(1,2,3,4);
优化后:
7、尽量避免使用 select * ...;用具体字段代替 * ,不要返回用不到的任何字段