Leetcode 123/188. 买卖股票的最佳时机 III 买两次以及买k次

Leetcode 123/188. 买卖股票的最佳时机 III 买两次以及买k次_第1张图片

除了贪心之外,一般的解法肯定是动态规划。 

先使用三维动态规划,很容易利用滚动数组优化成两维

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if(n==0) return 0;
        int[][][] dp = new int[n][3][2];
        // dp[i][j][k] 表示第i天,卖出j次,k=1表示持有股票,k=0表示不持有股票的最大利润
        dp[0][0][1] = -prices[0];
        dp[0][1][1] = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=1;i

 

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直接用三维动态规划,内存会超

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if(n==0||k==0) return 0;
        int[][][] dp = new int[n][k+1][2];
        // dp[i][j][k] 表示第i天,卖出j次,k=1表示持有股票,k=0表示不持有股票的最大利润
        dp[0][0][1] = -prices[0];
        for(int j=1;j<=k;j++){
            dp[0][j][1] = Integer.MIN_VALUE;
        }
        for(int i=1;i

优化成两维

发现还是超内存

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if(n==0||k==0) return 0;
        if(k>n/2) k=n/2;
        int[][] dp = new int[k+1][2];
        // dp[i][j][k] 表示第i天,卖出j次,k=1表示持有股票,k=0表示不持有股票的最大利润
        dp[0][1] = -prices[0];
        for(int j=1;j<=k;j++){
            dp[j][1] = Integer.MIN_VALUE;
        }
        for(int i=1;i

这是因为当交易次数大于n/2时,其实就相当于可以无限次交易。所以这种时候如果在用动态规划,肯定会超时。优化的办法是加入截断条件

if(k>n/2) k=n/2;

 

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