对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

为对dataframe进行对比实验,我们首先构造一个简单的dataframe:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,1],'B':[2,2,2],'C':[3,3,3]})

  df:  对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第1张图片

 

第一种: 直接赋值

# 1. 直接赋值
df1 = df

# 修改df1中A列数据
df1['A']=4

df:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第2张图片

df1:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第3张图片

改变df1,df也会同时发生变化。

 

第二种: 浅拷贝copy

# 2. 浅拷贝
df2 = df.copy()

# 修改df2中A列数据
df2['A']=4

df:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第4张图片

df2:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第5张图片

第三种: 深拷贝deepcopy


# 3. 深拷贝
import copy
df3 = copy.deepcopy(df)

# 修改df2中A列数据
df3['A']=4

df:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第6张图片

df3:对比python中的浅拷贝copy与深拷贝deepcopy_第7张图片

 

你可能感兴趣的:(python)