这一篇论文的summary没有背景复述,主要就是说的建模工作。
采用的是first、second的方式分段
一开始是一句总结的话
然后:
对数据进行处理,保证数据完整性和有用性,使用MDS(多维度标度),分类处理
构建一个EROI评价体系,把能量分组,调整变量抵消差异,对比数据
预测模型,数学、经济模型,线性模型->IS-LM模型,定量预测
灵敏度分析,然后一些分析和建议
这一篇有keyword
这一次的目录很长,跨页了
依旧是有MEMO的模块,不过这次的memo的是在论文的最后,附录的前边
.
有附录
目录能进行传送门功能
introduction还是直接用小标题划分了三个模块:
Problem Background
这个部分用两段话把题目简单的复述了一下,讲了题目的背景和建模目标
Overview of Our Work
这个部分是对模型的简单介绍,能量分布图->时间序列模型->评价模型->预测模型->然后简单分析
Assumptions
和昨天一样,假设放到了introduction的子标题里边,普通的两个假设
不过!这次没有NOTations,整篇论文的notation没得了
Data Processing
由于原始的数据比较大,所以根据完整性进行筛选还要保证信息的有用性。
手动删除一些数据变量,MDS方法缩小变量范围
Data Imputation
这个模块是对缺失数据进行补全,还要对异常值进行处理,这一篇用的是均值替换法
Data Classification
对数据进行分类,从使用、来源、利用方面进行分类,然后放了一个分类的类似表的图
另外又用了一个有点像xmind的图把能源的环境影响给表示了一下
Overview Profile of the Four States
先给一个表示四个国家能源分布的表格,紧跟一个简短的分析和一套各个国家的饼状分布图
Characterize the energy profile
这里主要分析的是国家的人口、工业、经济、气候地形等因素对能源结构的影响,并举例分析。并且附有分析的人口表格和地形图
EROI Definition
这里是再具体介绍EROI评价体系的,首先引入了投资回报(ROI),然后进一步引申EROI并给出相应的计算公式
然后分析了清洁能源和非清洁能源的生产成本和环境成本,分析了一下能量产率
The Revised EROI Evaluation System
首先是一个定义表,介绍了EROI评价体系中的一些外延和定义
下边介绍了一些考虑进去的因素:
美元价值变化,用了一个能量强度转换因素,进一步又考虑了一些通货膨胀的问题,同时使用了一个公式去消除影响因素
区域差异,考虑到不同的州的能源分布是不同的,所以引入指标来测量,(公式)。
EEE的计算,介绍了相关的经济术语,并列出一个表示能源成本的表格
考虑行业的影响,分析不同方面的影响率,列表格
对模型的公式进行最终的修订
Results of EROI Evaluation System
介绍评价模型的最终结果
分析经济增长、衰退、金融危机
分析历年的EROI图
清洁、可再生能源百分比图
关于清洁能源的一系列分析
发电厂和清洁能源的图
然后根据各州和能源的利用进行分析
给出70年代到09年的发电厂情况
给了2009年EROI的图表
最后分析加州情况最好
到预测模型了
大体说了一下预测的过程
Linear Regression Model
作为最基础的模型,首先考虑了线性回归模型,然后对各个因素因子进行线性回归拟合,并罗列出一大堆的拟合图,发现只对其中的一小部分能够较好的拟合,而且我觉得因素分析有点太多了
他们自身分析也有对宏观长期表现的观察和政策的考虑
Dynamic New Keynesian IS-LM Model
这里介绍了一个新的预测模型,动态凯恩斯IS -LM 模型,用一个类似notation的表格介绍了一些变量,然后后边就是一堆公式和介绍具体讲解这个时间序列预测方法
接着用了一个超级大的表格来列出预测的结果
后边是对结果的一些分析,言明还没有考虑适当的政策等因素
Enhanced NK IS-LM Model with Demand and Supply Shock
这里是对预测模型的改进,添加进了政策因素在内,稍微修改了一下公式,后边跟了对各个州的未来预测图
具体考虑了供给侧政策、需求侧政策影响和长短期政策的影响的不同来对模型进行调整和作图
还附有对2025年2050年各州的能源结构的预测
最后又得出一些结论,讲述神话可再生能源的跨州合作以及相关的政策建议
Climate Change Compact in Action
这里讲气候的影响,不那么硬核了,主要是一些相关的分析以及一些口胡出的相关的建议
并整合了一个能源管道的图
测试了模型的最大最小值在预期范围
然后介绍了一些经济型参数的变动需要限定变化范围
。
举了一个正负1变化的参数的例子,拿出亚利桑那州的天然气敏感度测试结果作例子(附有相关的测试图)
。
接着是优缺点,没什么好说的
conclusion里边,他有表格和分点,我觉得可以借鉴
然后就是memo放附录前
附录就是纯代码
除此以外,我觉得这一篇论文的排版和字体上安排的有问题,还有很大的提升空间