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异常、错误是在写程序是必不可免的,只要是人就会犯错误。一旦错误出现,我们的程序就会停止执行,你必须将程序修改过才可以正常运行。
异常是因为程序出现错误而在正常控制流以外采取的行为。 采取的这个行为是什么呢? 它分为两方面,分别是:【1】引起异常发生的错误。只要检测到错误并且意识到异常条件,解释器就会引发(触发/抛出/生成)一个异常。当然,我们也可以自己来引发一个异常。 总的来说,异常就是错误发生的信号。
【2】检测。
异常和错误不光是在python中存在,在像C、C++、Objective-c、java等语言中都是存在的。他们都是相似的。
python中采用“尝试(try)”块和“捕获(catching)”块的概念,在异常处理方面更有"纪律性";
OK,下面我们就来看看python中的异常。
1:NameError:尝试访问一个未申明的变量
2:ZeroDivisionError:除数为0
3:SyntaxError:Python解释器语法错误 此异常是唯一一个不是在运行时发生的异常。
4:IndexError:请求的错音超出序列范围
5:KeyError:请求一个不存在的字典关键字
6:IOError:输入/输出错误
7:AttributeError:尝试访问未知的对象属性
首先先来看一下 try语句: try-except、try-finally。
这两种语句你只能用其中的一种,一个try只能对应一个或者多个except子句,但只能对应一个finally子句,或是一个 try-except-finally复合语句。
1、try-except
try: 监控这里的异常 except Exception[, reason]: 异常处理代码
我们也可以来看一个例子:
try: a = 1 / 0 except ZeroDivisionError, e: print 'error:', e
它在执行的时候,如果try块中的代码没有任何错误,那么他就会忽略except中的部分。而发生异常就会执行except中的部分。在try块中,如果发现异常,从异常点开始往后的代码将不会执行。此后解释器将开始寻找处理器,找到了就执行,没有找到就会将异常移交给上一层去处理,如果上一层也没找到那么就会继续上交,知道找到合适的处理器。如果最终没有找到,那么异常就是未处理!
OK,下面我们来看一下一个try块跟随多个except的形式。
try: 监控这里的异常 except Exception1[, reason]: 异常处理代码 except Exception2[, reason]: 异常处理代码 ......
其执行也是相同的,发生异常,解释器将在这一串处理器中寻找匹配异常!
我们也可以这样来写:
try: 。。。。 except (Exception1, Exception2)[, reason]: ....
其实except可以处理任意过个异常,但是这有个条件就是:他们要被放在一个元组里:except (E1[, E2[, E3]])[, reason]
值得说的是,在python中不提倡空except子句,如果你想捕获所有的异常,那么我们就要使用python中异常的一个类,就是BaseException。
except BaseException, e:
好了,找到异常好说,如果我们在try范围内没有异常被检测到呢? 大家都知道if--else 语句, 在这里也是,他找不到我们也给他一个else子句,让他去执行。
在这里,我们的else子句中的代码执行之前,我们的try范围内的代码必须完全成功。
2、try-finally语句
finally子句是无论异常发生还是不发生,捕获还是不捕获都会执行的代码段。
先来看看try-finally 和 try-except 的区别,他们的区别就是用来捕获异常的。 无论try中是否有异常触发,finally代码段都会被执行。try: A except e: B else: C finally: D
我们来看看他的执行: 当try范围中的代码产生一个异常的时候会立即跳到finally子句中,当finally子句中的代码执行完毕后又会继续try中的代码执行。
最后要注意的是: finally中的代码引发了另一个异常或由于return、break、continue语法而终止,原来的异常将丢失而且无法重新引发。
我们现在学到的异常是由解释器引发的,但是我们还可以自己触发异常,这就是raise语句了:
断言:
raise [someException [, args [ , traceback]]]
someException 是触发异常的名字,他须是一个字符串,类或实例。args是可选的,他可以使一个单独的对象,也可以是一个对象的元组。
traceback他也是可选的,当异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录对象。 如果你想要重新引发一个异常,这个参数是很有用的。
他是一句必须等价于布尔真的判定。
当异常发生的时候,意味着表达式为假。
断言是通过assert语句实现的,你可以简简单单的想像为 raise-if语句。
assert expression[ , arguments]
如果断言成功了,那好说啥都不干。如果失败那么就要出发AssertionError异常了。如:
assert 1 == 1 assert 2 + 2 == 2 * 2 assert range(3) == [0, 1, 2]
我们可以用try-except来捕获异常,也可以提供一个异常参数给assert
try: assert q == 0, 'one does not equal zero silly!' except AssertionError, args: print '%s: %s' % (args.__class__.__name__, args)
输出是: AssertionError:one does not equal zero silly!
最后来讨论一下我们为什么要用异常:
现今,随着科技和社会的发展,互联网的发展,软件也不止是针对GUI的用户了,web服务器也将成为应用软件的主要客户了,对于服务器来说,应用程序不能只是直接的失败或崩溃,如果是这样,那么将导致用户浏览网页返回错误,我相信这是每一个互联网公司或是个人站长不愿意见到的,也是用户不愿意见到的。
还有就是就程序员来说,当创建一个应用程序的时候,你用了很多的资源,但是用户敲击键盘中断,应用程序不会去执行清理的工作,可能导致数据的丢失等一些列的问题。 还有就是当写代码的时候,函数必须去重写来为错误的庆幸返回一个“特殊”的值。
异常可以简化我们的代码,也可以检错整个错误管理的体系。
------------2012/7/28
------------jofranks 于南昌