Series 创建、索引、删除、数学运算 归纳总结

对Series 创建、索引、删除、数学运算 归纳总结

• 创建series

 import panda as pd

distance_from_sun = [149.6, 1433.5, 227.9, 108.2, 778.6]

planets = ['Earth','Saturn', 'Mars','Venus', 'Jupiter']

dist_planets = pd.Series(data=distance_from_sun,index=planets) #先放data 后放index获取标签

• 数据索引

直接通过index获取，如下

dist_plants[['Mars','Venus']] 

注意 这里是两个括号

还可以通过loc获取

dist_plants.loc[['Mars','Venus']]

或者通过iloc获取

dist_plants.loc[[2，3]]

这里loc与iloc的区别是什么呢？

loc使用index名称获取，而iloc是通过数字切片获得。类似于数组切片。

• 删除数据 drop

dist_planets.drop('Mars')

注使用drop删除之后，返回的是删除后的新series,不是原来的series。原来的series尚未改变，若希望改变愿series,需

dist_planets.drop('Mars'，inplace=True)

• series上的算术运算

1.基础运算 + - * /f

ruits= pd.Series(data = [10, 6, 3,], index = ['apples', 'oranges', 'bananas'])

print('fruits + 2:\n', fruits + 2)

 

2.借助numpy进行运算

import numpy as np
print('SQRT(X) =\n', np.sqrt(fruits))

3.只对指定的单元进行操作

print('We double the amount of apples and oranges:\n', fruits[['apples', 'oranges']] * 2)