责任链模式,有多个对象,每个对象持有对下一个对象的引用,这样就会形成一条链,请求在这条链上传递,直到某一对象决定处理该请求。但是发出者并不清楚到底最终那个对象会处理该请求,所以,责任链模式可以实现,在隐瞒客户端的情况下,对系统进行动态的调整。先看看关系图:
Abstracthandler类提供了get和set方法,方便MyHandle类设置和修改引用对象,MyHandle类是核心,实例化后生成一系列相互持有的对象,构成一条链。
public interface Handler {
public void operator();
}
public abstract class AbstractHandler {
private Handler handler;
public Handler getHandler() {
return handler;
}
public void setHandler(Handler handler) {
this.handler = handler;
}
}
public class MyHandler extends AbstractHandler implements Handler {
private String name;
public MyHandler(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void operator() {
System.out.println(name+"deal!");
if(getHandler()!=null){
getHandler().operator();
}
}
}
测试类:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyHandler h1 = new MyHandler("h1");
MyHandler h2 = new MyHandler("h2");
MyHandler h3 = new MyHandler("h3");
h1.setHandler(h2);
h2.setHandler(h3);
h1.operator();
}
}
介绍
意图:避免请求发送者与接收者耦合在一起,让多个对象都有可能接收请求,将这些对象连接成一条链,并且沿着这条链传递请求,直到有对象处理它为止。
主要解决:职责链上的处理者负责处理请求,客户只需要将请求发送到职责链上即可,无须关心请求的处理细节和请求的传递,所以职责链将请求的发送者和请求的处理者解耦了。
何时使用:在处理消息的时候以过滤很多道。
如何解决:拦截的类都实现统一接口。
关键代码:Handler 里面聚合它自己,在 HandlerRequest 里判断是否合适,如果没达到条件则向下传递,向谁传递之前 set 进去。
应用实例: 1、红楼梦中的"击鼓传花"。 2、JS 中的事件冒泡。 3、JAVA WEB 中 Apache Tomcat 对 Encoding 的处理,Struts2 的拦截器,jsp servlet 的 Filter。
优点: 1、降低耦合度。它将请求的发送者和接收者解耦。 2、简化了对象。使得对象不需要知道链的结构。 3、增强给对象指派职责的灵活性。通过改变链内的成员或者调动它们的次序,允许动态地新增或者删除责任。 4、增加新的请求处理类很方便。
缺点: 1、不能保证请求一定被接收。 2、系统性能将受到一定影响,而且在进行代码调试时不太方便,可能会造成循环调用。 3、可能不容易观察运行时的特征,有碍于除错。
使用场景: 1、有多个对象可以处理同一个请求,具体哪个对象处理该请求由运行时刻自动确定。 2、在不明确指定接收者的情况下,向多个对象中的一个提交一个请求。 3、可动态指定一组对象处理请求。
注意事项:在 JAVA WEB 中遇到很多应用。
需求开发例子
假设现在有个需求来了,首先是实习生拿到这个需求。
如果实习生能够实现,直接实现。如果不行,他把这个需求交给初级工程师。
如果初级工程师能够实现,直接实现。如果不行,交给中级工程师。
如果中级工程师能够实现,直接实现。如果不行,交给高级工程师。
如果高级工程师能够实现,直接实现。如果不行,交给 CTO。
如果 CTO能够实现,直接实现。如果不行,直接跟产品说,需求不做。
给定一个输入值,根据输入值执行不同逻辑。
我们一看,分分钟写出如下代码:
String input = "1";
if ("1".equals(input)) {
//TODO do something
} else if ("2".equals(input)) {
//TODO do something
} else if ("3".equals(input)) {
//TODO do something
}
或者如下代码:
String input = "1";
switch (input) {
case "1":
//TODO do something
break;
case "2":
//TODO do something
break;
case "3":
//TODO do something
break;
default:
//TODO do something
break;
}
如果每个分支里面的逻辑比较简单,那还好,如果逻辑复杂,假设每个 case 大概要 100 行代码处理,有 10 个 case,一下子就出来一个「千行代码」文件。而且还不利于维护、测试和扩展。
如果能够想办法把代码拆分成每个 case 一个文件,这样不仅代码逻辑清晰了很多,而且不管是后续维护、扩展还是进行测试,都方便很多。
因此,本篇文章核心,责任链模式的妙用——拆分代码就来了。
定义一个抽象类。
public abstract class BaseCase {
// 为 true 表明自己可以处理该 case
private boolean isConsume;
public BaseCase(boolean isConsume) {
this.isConsume = isConsume;
}
// 下一个责任节点
private BaseCase nextCase;
public void setNextCase(BaseCase nextCase) {
this.nextCase = nextCase;
}
public void handleRequest() {
if (isConsume) {
// 如果当前节点可以处理,直接处理
doSomething();
} else {
// 如果当前节点不能处理,并且有下个节点,交由下个节点处理
if (null != nextCase) {
nextCase.handleRequest();
}
}
}
abstract protected void doSomething();
}
各个 case 来实现该抽象类。
这里只举例一个
public class OneCase extends BaseCase {
public OneCase(boolean isConsume) {
super(isConsume);
}
@Override protected void doSomething() {
// TODO do something
System.out.println(getClass().getName());
}
}
初始化各个 case,并指定每个 case 的下一个节点。
String input = "1";
OneCase oneCase = new OneCase("1".equals(input));
TwoCase twoCase = new TwoCase("2".equals(input));
DefaultCase defaultCase = new DefaultCase(true);
oneCase.setNextCase(twoCase);
twoCase.setNextCase(defaultCase);
oneCase.handleRequest();