- 关于Python3绕过指纹识别解决ja3指纹的案例
水兵没月
python
注意!!!!某XX网站实例仅作为学习案例,禁止其他个人以及团体做谋利用途!!!场景Python采集某网址页面内容aHR0cHM6Ly9jcmVkaXRiai5qeGouYmVpamluZy5nb3YuY24vY3JlZGl0LXBvcnRhbC9jcmVkaXRfc2VydmljZS9wdWJsaWNpdHkvcmVjb3JkL2JsYWNr报错信息requests.exceptions.SSLE
- 网页返回title“Just a moment...“,python 绕过tls指纹的几种方式 记录一下
第一种:使用tls_client第三方库进行绕过importtls_clientsession=tls_client.Session(ja3_string="771,4865-4866-4867-49195-49199-49196-49200-52393-52392-49171-49172-156-157-47-53,0-23-65281-10-11-35-16-5-13-18-51-45-43-
- python如何抓取网页里面的文字_如何利用python抓取网页文字、图片内容?
weixin_39917437
想必新老python学习者,对爬虫这一概念并不陌生,在如今大数据时代,很多场景都需要利用爬虫去爬取数据,而这刚好时python领域,如何实现?怎么做?一起来看下吧~获取图片:1、当我们浏览这个网站时,会发现,每一个页面的URL都是以网站的域名+page+页数组成,这样我们就可以逐一的访问该网站的网页了。2、当我们看图片列表时中,把鼠标放到图片,右击检查,我们发现,图片的内容由ul包裹的li组成,箭
- 如何用 Python 绕过 cloudflare(5秒盾) 抓取数据:也不是很难嘛!
炒青椒不放辣
Web爬虫进阶实战pythoncloudflare爬虫5秒盾逆向
大家好!我是爱摸鱼的小鸿,关注我,收看每期的编程干货。逆向是爬虫工程师进阶必备技能,当我们遇到一个问题时可能会有多种解决途径,而如何做出最高效的抉择又需要经验的积累。本期文章将以实战的方式,带你全面了解cloudflare(5秒盾)以及如何绕过使用cloudflare服务的网站从而抓取数据特别声明:本篇文章仅供学习与研究使用,不用做任何非法用途,相关URL和API等均已做脱敏处理,若有侵权请联系作
- python请求有关ja3指纹问题
王太歌
python爬虫开发语言
遇见一个网站采集,无论怎样都返回空数据(实际上是有数据的),但是抓包下来又确实是那样的,请教了一些人推测是指纹验证,拜读了网上其他大佬的博客文章后实验了一下,发现确实是这个问题!第一次知道tcp还有这个东西,让我大受震撼,值此搬运一下。参考链接及来源:Python爬虫进阶必备|JA3指纹在爬虫中的应用与定向突破python爬虫requests、httpx、aiohttp、scrapy突破ja3指纹
- 【干货】pythonJA3指纹绕过
kisloy
爬虫逆向python爬虫
requests/scrapyJA3指纹绕过requests绕过importrequestsimportrandomfromrequests.adaptersimportHTTPAdapterfromrequests.packages.urllib3.util.ssl_importcreate_urllib3_contextORIGIN_CIPHERS=("ECDH+AESGCM:DH+AESGC
- 豆瓣电影信息爬虫【2024年6月】教程,赋完整代码
桃宝护卫队
爬虫python
豆瓣电影信息爬虫【2024年6月】教程,赋完整代码在本教程中,我们将使用以下技术栈来构建一个爬虫,用于爬取豆瓣电影列表页面的信息:完整代码放到最后;完整代码放到最后;完整代码放到最后;重要的事情说三遍。1.技术栈介绍在本教程中,我们将使用以下技术栈来构建一个爬虫,用于爬取豆瓣电影列表页面的信息:Python:一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。Request
- 爬虫技术Requests实现模拟登录
incidite
爬虫
一、模拟登录的目的访问受限内容:获取需要登录才能查看的页面数据个性化数据采集:获取用户账户相关的定制化信息自动化操作:实现自动签到、自动任务等流程数据完整性:采集完整的用户视角数据(如社交网络信息)状态保持:维持会话状态以进行连续操作测试验证:用于网站功能测试和验证二、对Requests模拟登录的认识技术本质:通过PythonRequests库模拟浏览器登录行为实现原理:处理登录表单提交维护会话c
- 从 C# 到 Python:项目实战第五天的飞跃
AI、少年郎
数据库c#开发语言
在前面三天的学习中,我们已经掌握了Python的基础语法、数据结构以及一些核心库的使用。今天,我们将通过三个实战项目,深入对比C#和Python在命令行工具开发、Web应用开发以及数据处理方面的差异,感受Python在实际项目中的强大魅力。一、命令行工具开发:文件批量处理命令行工具是开发者日常工作中经常用到的工具,无论是文件处理、数据转换还是系统管理,都离不开命令行工具的身影。下面我们就来对比一下
- python docker
阿狸的家
SDNdocker
我们的开发人员和布署人员经常因环境问题,而使得安装过程困难重重,相比于虚拟机较少硬件资源的虚拟化,同时不需要加载虚拟机操作系统的耗时,因为docker共享宿主机的操作系统Centos和Ubunta共用内核kernel即bootfs相同,但是加载内核的rootfs不同,即文件的结构目录不同docker三要素docker可以看作为一个小型的linux系统,部署时秒级启动镜像:模板(应用程序代码),一个
- python实现自动化sql布尔盲注(二分查找)
海星船长丶
python自动化sql网络安全web安全
为了优化自动化布尔盲注的代码,我们可以使用二分查找来减少猜测次数,从而提高效率。以靶场sqli为例:importrequests#目标URLurl="http://127.0.0.1/sqli/Less-8/index.php"#要推断的数据库信息(例如:数据库名)database_name=""#字符集(可以根据需要扩展)charset="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzAB
- rpg_trajectory_evaluation工具评估SLAM/VIO系统
rpg_trajectory_evaluation工具评估SLAM/VIO系统1、安装系统环境:ubuntu18.04+ROSmelodic代码:https://github.com/uzh-rpg/rpg_trajectory_evaluationtutorial:http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/IROS18_Zhang.pdf1.1首先安装依赖的python库pipins
- 做人脸识别遇到的问题
princesshu
pythonpycharm
最开始安装的时候直接用pipinstalldlib却一直显示错误提示“Failedbuildingwheelfordlib”之后去网上搜来了各种下载链接依然错误我发现问题是!!python版本问题,我下载所有的包都与我的python版本不匹配于是我先安装了cmakeboost之后最后直接在终端安好了dlib~
- 【Hugging Face全面拥抱LangChain:全新官方合作包】
文末有福利!❝最近HuggingFace官宣发布langchain_huggingface,这是一个由HuggingFace和LangChain共同维护的LangChain合作伙伴包。这个新的Python包旨在将HuggingFace最新功能引入LangChain并保持同步。通过HuggingFace官方包的加持,开发小伙伴们通过简单的api调用就能在langchain中轻松使用HuggingFa
- 【技术工具】python人员照片简介批量对照(千人级)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发python开发语言自然语言处理健康医疗语言模型
要实现根据照片上的工号批量添加人员姓名和工号到照片上,可以按照以下步骤操作(使用Python+PIL/Pillow+OpenCV+pytesseract):解决方案步骤准备数据创建人员信息表(CSV格式):姓名,工号确保所有照片文件名包含工号(如工号.jpg),或照片中有清晰可见的工号文本安装依赖库pipinstallpillowopencv-pythonpandaspytesseract#额外安
- Linux机器上Selenium+Python3+Chrome使用driver.get()只能获取到标签而没有内容的解决方法
代码:#!/usr/bin/python3#coding=utf8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionschrome_options=Options()chrome_options.add_argument('--headless')chrome_options.add_argume
- 解决 python 中的 huggingface_hub
code_welike
python前端数据库
解决python中的huggingface_hub.utils._validators.HFValidationErrorRepoidmustbeintheformrepo_nameorname问题在使用python的huggingface_hub库时,有时候会遇到类似于“huggingface_hub.utils._validators.HFValidationErrorRepoidmustbe
- 使用Python调用Hugging Face Question Answering (问答)模型
墨如夜色
pythoneasyui开发语言Python
使用Python调用HuggingFaceQuestionAnswering(问答)模型在自然语言处理领域,问答系统是一种能够回答用户提出的问题的智能系统。HuggingFace是一个知名的开源软件库,提供了许多强大的自然语言处理工具和模型。其中,HuggingFace的QuestionAnswering模型可以帮助我们构建问答系统,使得我们能够从给定的文本中提取答案。本文将介绍如何使用Pytho
- 深入解析与实战应用:利用Python和Amazon Product Advertising API实战分析
不进则退i
python开发语言
在电商平台的运营中,关键词搜索接口是不可或缺的一部分,特别是在亚马逊这样的全球电商平台。通过关键词搜索接口,商家可以高效地获取商品信息,优化选品策略,提升销售业绩。本文将详细介绍如何接入亚马逊的关键字搜索接口,并提供一个Python代码示例。点击获取key和secret1.注册开发者账号并获取API权限首先,你需要访问亚马逊开发者中心,注册一个开发者账号,并获取相应的API权限。在注册过程中,你将
- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
程序员_CLUB
Python入门到进阶kubernetespython爬虫
目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战:异步并发+AI反爬识别的技术解密
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫人工智能
目录引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结:构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章(推荐)引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域,我们正经历着技
- Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化
AI天才研究院
AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化关键词:Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要:当数据库表数据量达到百万级时,传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发,用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理,结合Python代码示例和MySQL执行计划分析,详细讲解传统分页的痛点、优化思路(索引分页/覆盖
- 解读一个大学专业——信号与图像处理
专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号(语音、雷达、脑电)和二维/三维图像(医学、遥感、工业视觉)。关键词数字信号处理(DSP)、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。技术栈MATLAB/Python+OpenCV/PyTorch+DSP/FPGA+GPU(CUDA)第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议(AASIP2025)
- 【python】向AWS Dynamodb中插入数据
一、背景AWSDynamodb数据库在架构中起到的作用是配置数据库,s3上buckect_a-->bucket_b-->bucket_c对应着层与层之间的关系,总所周知,Dynamobd是非关系型数据库,数据插入的格式是键值对形式的二、代码importboto3importjsonimportpandasaspdAWS_ACCESS_KEY_ID=''AWS_SECRET_ACCESS_KEY='
- 在Python中对嵌套对象(DynamoDB和表)使用模拟
潮易
python开发语言
在Python中,我们可以使用boto3库来模拟AWSDynamoDB的行为。以下是一个简单的例子,说明如何使用boto3来模拟DynamoDB的表,然后插入和查询数据:首先,你需要安装boto3库。你可以使用pip来安装:```bashpipinstallboto3```然后,你可以创建一个模拟器,并添加一些模拟的数据:```pythonimportboto3frombotocore.stubi
- 深度解析:Python生成器中yield与return的混合使用机制
核心结论:这是有意设计,不是缺陷!在生成器函数中,return语句确实是通过抛出StopIteration异常来实现的,这是Python生成器协议的有意设计而非缺陷。这种机制实现了四个关键目标:✅保持与迭代协议的兼容性✅清晰区分中间值(yield)和最终结果(return)✅支持yieldfrom的高级用法✅提供获取最终结果的标准化方式(通过异常值)生成器执行流程图是否是否是开始执行生成器函数遇到
- Python 协程 & 异步编程(asyncio)
GeekAGI
python开发语言
文章目录协程&异步编程(asyncio)1.协程的实现1.1greenlet1.2yield1.3asyncio1.4async&awit1.5小结2.协程的意义2.1爬虫案例2.2小结3.异步编程3.1事件循环3.2协程和异步编程3.2.1基本应用3.2.2await3.2.3Task对象3.2.4asyncio.Future对象3.2.5futures.Future对象3.2.6异步迭代器3.
- python asyncio模型 事件循环
__xa__
py异步异步基础模型事件循环asyncio
异步建立在事件循环上.简单来说事件循环:1.把要执行的函数放入队列2.取出函数,执行3.看看还要不要继续放入此函数4.继续第一步一个简单的例子说明:"""1.yield挂起当前函数.2.使用调度器循环3.使用next唤醒此函数继续执行"""deff1():foriinrange(3):print('f1%d'%i)yielddeff2():foriinrange(5):print('f2%d'%i
- 简单理解 Python EventLoop 事件循环
Python_P叔
python开发语言数据库
简介在python3中,加入了asyncio模块,来实现协程,其中一个很重要的概念是事件循环,整个异步流程都是事件循环推动的。下面自己实现一个相对简单的EventLoop,了解一下事件循环是如何进行运转的。事件循环下面看一下整个流程的实现过程将以下代码写入spider_event_loop.py文件:#spider_event_loop.pyimporttimeimportosimportsock
- Python 事件循环与 asyncio 的底层实现
代码界的灵魂舞者
pythonjava数据库
```htmlPython事件循环与asyncio的底层实现Python事件循环与asyncio的底层实现在现代的异步编程中,事件循环扮演着至关重要的角色。Python的asyncio模块是其核心,它提供了一种优雅的方式来处理异步任务和并发操作。本文将深入探讨Python中事件循环的概念以及asyncio的底层实现。什么是事件循环?事件循环(EventLoop)是一种控制流机制,它负责管理任务队列
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f