为什么需要异构计算？

        我们为什么需要异构计算呢？异构计算到底是什么呢？我也不太懂，看了一下被人的博客，大体了解了一下。一方面，半导体行业有个摩尔定律，即每18个月，硬件的性能就会翻一倍；但现在，这个定律失效了，由于工艺、材料等的限制，一块芯片上无法再放更多的晶体管，因此，硬件性能的提升变缓了。另一方面，随着物联网、ai、无人驾驶等的发展，各计算平台处理的数据量也在不断增大，图像、视频处理以及新的算法对硬件增速的要求甚至高于摩尔定律。按照原来的方式发展硬件，显然不行。异构计算是一种可行的解决方案，为什么呢？我也不太懂，大体就是将cpu、gpu、fpga、asic等整合在一起，充分发挥各自的特点，提升硬件的速度。

        CPU、GPU使用高级语言编程，编译器再将这些语言编译成指令，编程更为容易。而FPGA则使用硬件描述语言编程，然后综合、布局布线，产生网表文件，直接烧写进fpga完成映射，对资源的利用率更高，但需要考虑时序问题。异构计算采用OpenCL编程，异构设备作为一个从设备，CPU host作为主设备。