降低逻辑读优化SQL（转）

问题:

这样一条sql应该怎么优化?

select * from sys_user where user_code = 'zhangyong' or user_code in (select grp_code from sys_grp where sys_grp.user_code = 'zhangyong') Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=RULE 1 0 FILTER 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SYS_USER' 3 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_GRP' (UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 14 recursive calls 4 db block gets 0 physical reads 0 redo size 1723 bytes sent via SQL*Net to client 425 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 3 rows processed

里面的查询返回的记录数一般只有一两条，但sys_user表的数据很多，怎么样才能让这条sql以sys_grp为驱动表？
表中记录情况如下:

 

优化:

降低逻辑读是优化SQL的基本原则之一

我们尝试通过降低逻辑读来加快SQL的执行.

这里我们使用or展开来改写SQL查询:

select * from sys_user where user_code = 'zhangyong' union all select * from sys_user where user_code <> 'zhangyong' and user_code in (select grp_code from sys_grp where sys_grp.user_code = 'zhangyong') Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 0 sorts (disk) 3 rows processed Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=RULE 1 0 UNION-ALL 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_USER' 3 2 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_USER' (UNIQUE) 4 1 NESTED LOOPS 5 4 VIEW OF 'VW_NSO_1' 6 5 SORT (UNIQUE) 7 6 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_GRP' 8 7 INDEX (RANGE SCAN) OF 'FK_SYS_USER_CODE' (NON-UNIQUE) 9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_USER' 10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_USER' (UNIQUE)

我们注意到,通过改写,逻辑读减少到130，从30590到130这是一个巨大的提高,减少逻辑读最终会减少资源消耗,提高SQL的执行效率.

这个改写把Filter改为了Nest LOOP,索引得以充分利用.从而大大提高了性能.

我们同时注意到，这里引入了一个排序

排序来自于这一步:

在'SYS_GRP'表中，user_code 是非唯一键值
在in值判断里，要做sort unique排序，去除重复值

这里的union all是不需要排序的