Python处理DICOM（01）--基础环境搭建

一、前言

    Python处理DICOM需要用到的第三方包有pydicom和NumPy。pydicom主要用于解析DICOM文件。NumPy主要用于pixel_array属性的处理，如果不处理DICOM文件中的像素数据，可以不用安装NumPy。

二、pydicom的下载和安装

    默认Python已经安装好，本人安装的是Python27，操作系统是WIN1064位。

1.pydicom的下载

    下载地址：http://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/pydicom.shtml#download，根据系统环境选择下载。

2.pydicom的安装

    将下载好的文件解压，本文下载的是pydicom-0.9.9，所以在pydicom-0.9.9\目录下有setup.py文件。打开命令行，切换路径到pydicom-0.9.9\目录，运行python setup.py install,等待安装完成即可。关于安装可以参考：http://pydicom.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html#support。

三、NumPy的下载和安装

1.NumPy的下载

    下载地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy，里面可供选择的版本比较多，根据自己的操作系统来选择一个合适的版本下载，本人选择的是：numpy-1.13.1-cp27-none-win_amd64.whl (md5, pgp)。

2.NumPy的安装

    将下载好的文件拷贝到Python安装目录的script目录下，在系统环境变量--path中添加加该目录，然后在dos命令下输入pip2.7 install +numpy的路径+文件名。比如我的是：pip2.7 install C:\Python27\Scripts\numpy-1.13.1-cp27-none-win_amd64.whl。等待安装，安装完成后会提示：successfully installed。

    至此，基本的环境已经具备，我们可以写测试代码，测试我们的基础环境。

import dicom
ds=dicom.read_file("D:\\MIFS\\image\\DX\\20160229\\test.dcm")
print ds.PixelSpacing

====================== RESTART: C:\Python27\dicom01.py ======================
['0.137', '0.137']

我们已经成功读取到test.dcm文件中的PixelSpacing属性。