HTK 第一章 HTK概要

第一章 HTK概要

1.3 输出概率

状态j的输出概率P(ot|sj)表达式:

1.4 BW算法

HMM模型参数（ 状态输出概率P(ot|sj)的均值和方差 ）确定：

① 初始化HMM模型参数；

② 通过BW算法重估这些参数。

将问题简化：假设HMM模型为单流单高斯模型

再假设状态数目为1，这样每帧对应的标注即为状态j，可以通过最大似然估计计算均值和协方差：

实际应用中 ，状态很多，而且每帧数据对应的状态是未知的。 现在要解决的就是计算每帧对应哪个状态，或者每帧对应某个状态的概率。

t时刻状态为j的概率：

有了Lj(t)就可以计算均值和协方差：

那么， 如何计算Lj(t)?

使用大名鼎鼎的 前后向算法。