greenplum 开窗函数

greenplum 分析函数

开窗函数（每一行返回结果）区分于聚合函数，聚合函数统计的是汇总后的结果，没有明细数据，如果统既要计结果又要明细，开窗函数就比较简单

tutorial=> select * from test002 order by name;

id | name

----+------

  1 | gh

  1 | gh2

  2 | gh2

  4 | gh2

  2 | gh2

  3 | gh3

  3 | gh4

(7 rows)

tutorial=> select count(1),name from test002 group by name;

count | name

-------+------

     1 | gh4

     1 | gh

     4 | gh2

     1 | gh3

(4 rows)

按照姓名排序,rank():相同者为相同数据，row_number():相同者顺序也是不同

tutorial=> select id,name ,rank() over ( partition by name order by name desc), row_number() over (

partition by name order by name  desc) from test002; id | name | rank | row_number

----+------+------+------------

  3 | gh3  |    1 |          1

  1 | gh   |    1 |          1

  2 | gh2  |    1 |          1

  4 | gh2  |    1 |          2

  2 | gh2  |    1 |          3

  1 | gh2  |    1 |          4

  3 | gh4  |    1 |          1

(7 rows)

tutorial=> select id, name , sum(id) over () sum1,

tutorial-> sum(id) over (order by id) sum2,

tutorial-> sum(id) over ( partition by name) sum3,

tutorial-> sum(id) over ( partition by name order by name desc) sum4

tutorial-> from test002;

id | name | sum1 | sum2 | sum3 | sum4

----+------+------+------+------+------

  1 | gh2  |   16 |    2 |    9 |    9

  1 | gh   |   16 |    2 |    1 |    1

  2 | gh2  |   16 |    6 |    9 |    9

  2 | gh2  |   16 |    6 |    9 |    9

  3 | gh4  |   16 |   12 |    3 |    3

  3 | gh3  |   16 |   12 |    3 |    3

  4 | gh2  |   16 |   16 |    9 |    9

(7 rows)

sum1为所有之和，

sum2不能理解

sum3为按照姓名排序的结果只

sum4..

grouping sets对于组合字段的排序,暂时了解一下

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