python 把多个DataFrame合并成一个DataFrame—merge
pandas提供了各种工具，在连接/合并类型操作的情况下，可以方便地将序列、数据帧和面板对象与各种索引集逻辑和关系代数功能组合在一起。
1. merge
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=True,
suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)
left︰ 对象
right︰ 另一个对象
on︰ 要加入的列 （名称）。必须在左、 右综合对象中找到。如果不能通过 left_index 和 right_index 是假，将推断 DataFrames 中的列的交叉点为连接键
left_on︰ 从左边的综合使用作为键列。可以是列名或数组的长度等于长度综合
right_on︰ 从正确的综合，以用作键列。可以是列名或数组的长度等于长度综合
left_index︰ 如果为 True，则使用索引 （行标签） 从左综合作为其联接键。在与多重 （层次） 的综合，级别数必须匹配联接键从右综合的数目
right_index︰ 相同用法作为正确综合 left_index
how︰ 之一 ‘左’，‘右’，‘外在’、 ‘内部’。默认为内部。每个方法的更详细说明请参阅︰
sort︰ 综合通过联接键按字典顺序对结果进行排序。默认值为 True，设置为 False将提高性能极大地在许多情况下
suffixes︰ 字符串后缀并不适用于重叠列的元组。默认值为 (’_x’，’_y’)。
copy︰ 即使重新索引是不必要总是从传递的综合对象，复制的数据 （默认值True）。在许多情况下不能避免，但可能会提高性能 / 内存使用情况。可以避免复制上述案件有些病理但尽管如此提供此选项。
indicator︰ 将列添加到输出综合呼吁 _merge 与信息源的每一行。_merge 是绝对类型，并对观测其合并键只出现在 ‘左’ 的综合，观测其合并键只会出现在 ‘正确’ 的综合，和两个如果观察合并关键发现在两个 right_only left_only 的值。