django增加数据库查询速度的多种办法

django增加数据库查询速度的多种办法

orm raw

使用orm .raw()方法可以通过原生语句查询数据库

orm select_related和prefetch_related

由于这个仍然是使用外键链接的，但是django使用这两个语句增加了外键查询的速度，简而言之就是通过改变迭代查询为链表查询，但是如果是使用链表查询的，我们也可以不使用外键的方法来进行数据库查询，就是我后面将会提到的原生语句查询。因为django的外键添加是非常容易出错的。

使用原生语句访问数据库的原因

很多人都说django orm原生语句查询性能并不如预期，查询了一下网上，orm查询慢的主要原因是因为他需要封装一次queryset，虽然在使用时候会比较方便，但是确实造成了查询速度慢的问题。这也就是为什么需要用原生语句访问数据库的原因

使用pymysql链接数据库

		conn=pymysql.connect(host='localhost',user='用户名',password=‘密码',database='数据库名',charset='数据库编码格式')
        cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(原生mysql查询语句)
        查询结果参数=cursor.fetchall()

可以将conn作为一个单例对象方便在整个项目中调用
配置可以使用字典类型

config = {
          'host':'localhost',
          'port':3306,
          'user':'用户名',
          'password':'密码',
          'database':'数据库',
          'charset':'编码格式',
          'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
          }
对象名=pymysql.connect(**config) 

使用django自带的db接口

这个和pymysql其实差别不大

from django.db import connection

# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
# 拿到游标对象后执行sql语句
cursor.execute("select * from book")
# 获取所有的数据
rows = cursor.fetchall()

当然直接使用这个语句获取到的是一个元组，和我们所需要的结果不符合所以还是使用之前pymysql的比较好

数据库视图

创建一个视图

mysql> create view 视图名
    -> as
    -> select * from areas;（原生语句）

使用视图进行查询

select * from v1;查询视图所有的字段

视图的查询和普通的表查询没有区别

修改视图

create or replace view 视图名
as
原生sql语句
alter view 视图名
as
原生sql语句

不能修改(更新)的视图:

1. 包含以下关键字：分组函数，distinct,having ，union ,union all
2. 常量视图
3. Select里面包含子查询
4. Join
5. From一个不能更新的视图

优劣

优：

1. 重用sql
2. 简化复杂的sql操作，不必知道他的查询细节
3. 保护数据，提高安全性

劣：
4. 在数据库删改频率较快的情况下，视图无法及时更新

由于有这个比较致命的劣势，其实我是不怎么会用到视图的，数据库中不怎么变的表真的不多

数据库存储过程

创建数据库存储过程

DELIMETER $ 把数据结尾符号变成$ 这个是为了不在写原生语句结尾的分号时候直接跳出
CREATE PROCEDURE 存储过程名称(参数列表)
BEGIN
原生sql语句
END

调用存储过程
CALL

简单的一个例子

这是无参数的存储过程

查看创建的存储过程

show create procedure 存储过程名;

删除存储过程

drop procedure 存储过程名

参数模式

IN:该参数可以作为输入
OUT:该参数可以作为输出
INOUT:该参数可以作为输入也可以作为输出

in

mysql> create procedure hermit_areas(IN areas_name varchar(20))
    -> BEGIN
    -> select * from areas where name=areas_name;
    -> END
    -> $
   
call hermit_areas('凤川镇')$

注意参数名不要和列名重复

out

mysql> create procedure hermit_areas_id(IN areas_name varchar(20),OUT areas_id INT)
    -> BEGIN
    -> select id into areas_id from areas where name=areas_name;
    -> END
    -> $

call hermit_areas_id('凤川镇',@areas_id)$

select @areas_id$

inout

create procedure inout_show(INOUT a INT,INOUT b INT) BEGIN set a=a*a; set b=b*b; END$
set @x=10$
set @y=100$
call inout_show(@x,@y)$
select @x,@y$

创建一个链表查询的存储过程

由于很多时候我们的链表查询都是一对多的关系，我们很多时候都可以用左连接和右连接来实现我们的链表查询

使用图书馆id查看图书馆被浏览的时间
mysql> create procedure get_libraries_explore_time(IN libraryid INT)
    -> BEGIN
    -> select libraries.id,libraries_explore_time.explore_data_time from libraries left join libraries_explore_time on libraries.id=libraries_explore_time.library_id where libraries.id=libraryid;
    -> END
    -> $

call get_libraries_explore_time(12)$

这样的查询方式不仅增快了查询速度，而且复杂程度也并不高