Java++:增加的语法 |
Java--:删减的语法 |
纯OO |
静态成员 |
操作符重载 |
原生数据类型 |
closure |
break、continue |
使用trait进行mixin组合 |
接口 |
existential type(_) |
通配符List<?>, import pkg.*; |
抽象类型 (type T) class C1[T] {...} |
原始类型 class C1<T> {...} |
模式匹配 |
enum枚举 |
注:
existential type——和Java互操作时进行对应
Iterator extends Component> --> Iterator[T] { type T <: Component }或者Iterator[_]
以下功能通过库的形式提供:
l assert
l enum
l property
l event
l actor
l resource control(自动释放)
l query
abstract case catch class def
do else extends false final
finally for if implicit import
match new null object override
package private protected requires return
sealed super this throw trait
try true type val var
while with yield
_ : = => <- <: <% >: # @
Scala调用Java的方法时,会碰到有Scala的保留字,如Thread.yield()
这在Scala中是非法的,专门有个解决办法,写成: Thread.`yield`()
注意:没有break和continue
这些标识在Java中是非法的,在Scala中是合法的,可以当作函数名使用,使接口更加DSL:
val empty_? = true
val + = "hello"
val `yield` = 10
val ** = "power"
注意:可用但可读性不好
var 可变,可重新赋值,赋值为"_"表示缺省值(0, false, null),例如:
var d:Double = _ // d = 0.0
var i:Int = _ // i = 0
var s:String = _ // s = null
var t:T = _ // 泛型T对应的默认值
注意:仅 val可用"_"表示缺省值赋值。
val 不可变,相当于const/final,但如果val为数组或者List,val的元素可以赋值;
val pi = 3. // 相当于3.0d
val pi = 3.f // 相当于3.0f
提示:向函数式风格推进的一个方式,就是尝试不用任何var来定义变量。
和Python一样方便的赋值方式:
val x,y = 0 // 赋同一初始值
val (x,y) = (10, "hello") // 同时定义多个变量,注意:val x,y=10,"hello" 是错误的
更花:
val x::y = List(1,2,3,4) // x = 1, y = List(2,3,4)
val List(a,b,c) = List(1,2,3) // a = 1, b = 2, c = 3
进一步花样:
val Array(a, b, _, _, c @ _*) = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) // 也可以用List,Seq
a // 1
b // 2
c // Array(5, 6, 7), _*匹配0个到多个这个也太花了吧!
使用正则表达式定义:
val regex = "(\\d+)/(\\d+)/(\\d+)".r
val regex(year, month, day) = "2010/1/13"
// year: String = 2010
// month: String = 1
// day: String = 13
val |
定义时就一次求值完成,保持不变 |
val f = 10+20 // 30 |
lazy |
定义时不求值,第一次使用时完成求值,保持不变 |
lazy f = 10+20 // f // 30 |
def |
定义时不求值,每次使用时都重新求值 (无参,缺省返回值类型的函数定义) |
def f = 10+20 // 30 def t = System. currentTimeMillis // 每次不一样 |
scala> val f1 = System.currentTimeMillis
f1: Long = 1279682740376 // 马上求值
scala> f1
res94: Long = 1279682740376 // 之后保持不变
scala> lazy val f2 = System.currentTimeMillis
f2: Long =
scala> System.currentTimeMillis
res95: Long = 1279682764297
scala> f2
res96: Long = 1279682766545 // 第一次使用时求值,注意:6545 > 4297
scala> f2
res97: Long = 1279682766545 // 之后保持不变
scala> def f3 = System.currentTimeMillis
f3: Long
scala> f3
res98: Long = 1279682784478 // 每次求值
scala> f3
res99: Long = 1279682785352 // 每次求值
尽量使用大写形式: Int, Long, Double, Byte, Short, Char, Float, Double, Boolean
编译时Scala自动对应到Java原始类型,提高运行效率。Unit对应java的void
用 asInstanseOf[T]方法来强制转换类型:
def i = 10.asInstanceOf[Double] // i: Double = 10.0
List('A','B','C').map(c=>(c+32).asInstanceOf[Char]) // List('a','b','c')
用isInstanceOf[T]方法来判断类型:
val b = 10.isInstanceOf[Int] // true
而在match ... case 中可以直接判断而不用此方法。
用Any统一了原生类型和引用类型。
-3 abs // 3
-3 max -2 // -2
-3 min -2 // -3
1.4 round // 1 四舍五入
1.6 round // 2 四舍五入
1.1 ceil // 2.0 天花板
1.1 floor // 1.0 地板
注:Rich Wrapper operations
无++,--操作,但可以+=, -=, 如下:
var i = 0
i++ // 报错,无此操作
i+=1 // 1
i-- // 报错,无此操作
i-=1 // 0
def even(n:Int) = 0==(n & 1)
def odd(n:Int) = !even(n)
String可以转化为List[Char]
在String上做循环,其实就是对String中的每一个Char做操作,如:
"jamesqiu" max // 'u'
"jamesqiu" min // 'a'
('a' to 'f') map (_.toString*3) // (aaa, bbb, ccc, ddd, eee, fff)
可以表示很大的整数:
BigInt(10000000000000000000000000) // 报错
BigInt("10000000000000000000000000") // scala.math.BigInt = 10000000000000000000000000
例如:
def fac(n:Int):BigInt = if (n==0) 1 else fac(n-1)*n
fac(1000)
或者写成:
def fac2(n:Int) = ((1:BigInt) to n).product
// res1: BigInt = 9332621544394415268169923885626670049071596826438......000000000000000000
"..." 或者 """...""""
println("""|Welcome to Ultamix 3000.
|Type "HELP" for help.""".stripMargin)
输出:
Welcome to Ultamix 3000.
Type "HELP" for help.
scala中,字符串除了可以+,也可以*
"abc" * 3 // "abcabcabc"
"abc" * 0 // ""
例子:
"google".reverse // "elgoog"
"abc".reverse.reverse=="abc" // true
例子:
"Hello" map (_.toUpper) // 相当于 "Hello".toUpperCase
"101".toInt // 101,无需 Integer.parseInt("101");
"3.14".toFloat // 3.14f
101.toString
3.14.toString
转换整个列表:
List("1","2","3") map (_.toInt) // List(1,2,3)
或者
List("1","2","3") map Integer.parseInt // List(1,2,3)
val sb = new StringBuilder
sb += 'H'
sb ++= "ello"
sb.toString // "Hello"
sb clear // StringBuilder()
使用java.text.MessageFormat.format:
val msg = java.text.MessageFormat.format(
"At {1,time} on {1,date}, there was {2} on planet {0}.",
"Hoth", new java.util.Date(), "a disturbance in the Force")
输出
At 17:50:34 on 2010-7-20, there was a disturbance in the Force on planet Hoth.
方法2:
"my name is %s, age is %d." format ("james", 30) // my name is james, age is 30.
注意:format还可以这么用
"%s-%d:%1$s is %2$d." format ("james", 30) // james-30:james is 30.
"%2$d age's man %1$s: %2$d" format ("james", 30) // 30 age's man james: 30
Null |
Trait,其唯一实例为null,是AnyRef的子类,*不是* AnyVal的子类 |
Nothing |
Trait,所有类型(包括AnyRef和AnyVal)的子类,没有实例 |
None |
Option的两个子类之一,另一个是Some,用于安全的函数返回值 |
Unit |
无返回值的函数的类型,和java的void对应 |
Nil |
长度为0的List |
Scala的==很智能,他知道对于数值类型要调用Java中的==,ref类型要调用Java的equals()
"hello"=="Hello".toLowerCase()
在java中为false,在scala中为true
Scala的==总是内容对比
基本类型Int,Double, |
比值 |
其他类型 |
相当于A.equals(B) |
eq才是引用对比
例如:
val s1,s2 = "hello"
val s3 = new String("hello")
s1==s2 // true
s1 eq s2 // true
s1==s3 // true 值相同
s1 eq s3 // false 不是同一个引用
l Option[T]可以是任意类型或者空,但一旦声明类型就不能改变;
l Option[T]可完美替代Java中的null,可以是Some[T]或者None;
l Option实现了map, flatMap, and filter 接口,允许在 'for'循环里使用它;
函数返回值能被统一处理了:
没有Option的日子 |
现在 |
def find(id:Long):Person = ... |
def find(id:Long):Option[Person] = ... |
返回Person或者null |
返回Some[Person]或者None |
返回null不特殊处理会抛:NullPointerExceptions |
返回值直接getOrElse或者列表操作 |
类比:Java的Stringx.split返回null |
类比:Java的Stringx.split返回new String[0] |
结论:函数永远不要返回null值,如果输入有问题或者抛异常,返回Option[T] |
参数有效性检查没有那么烦人了:
没有Option的日子 |
现在 |
def blank(s:String) = if (s==null) false else{ s.toList.forall(_.isWhitespace) } |
def blank(s:String) =Option(s).toList.forall(_.forall(_.isWhitespace)) |
结论:尽可能地不要浪费代码去检测输入,包装成Option[T]来统一处理 |
Some(3).getOrElse(4) // 3
None.getOrElse(4) // 4
例如打印key=3的value:
写法1:
def p(map:Map[Int,Int]) = println(map(3))
p(Map(1->100,2->200)) // 抛异常
写法2:
def p(map:Map[Int,Int]) = println(map get 3 getOrElse "...")
p(Map(1->100,2->200)) // ...
p(Map(1->100,3->300)) // 300
例子1:
def m(k:Int) = {
Map((1,100),(2,200),(3,300)) get(k) match {
case Some(v) =>
k + ": " + v
case None =>
"not found"
}
}
def main(args : Array[String]) : Unit = {
println(m(1)) // 100
println(m(2)) // 200
println(m(3)) // 300
println(m(4)) // "not found"
println(m(-1)) // "not found"
}
例子2:
val l = List(Some(100), None, Some(200), Some(120), None)
for (Some(s) <- l) yield s // List(100, 200, 120)
或
l flatMap (x=>x) // List(100, 200, 120)
例子3: Option结合flatMap
def toint(s:String) =
try { Some(Integer.parseInt(s)) } catch { case e:Exception => None }
List("123", "12a", "45") flatMap toint // List(123, 45)
List("123", "12a", "45") map toint // List(Some(123), None, Some(45))
<- |
for (i <- 0 until 100) |
用于for循环, 符号∈的象形 |
=> |
List(1,2,3).map(x=> x*x) ((i:Int)=>i*i)(5) // 25 |
用于匿名函数 也可用在import中定义别名:import javax.swing.{JFrame=>jf} |
-> |
Map(1->"a",2->"b") |
用于Map初始化, 也可以不用->而写成 Map((1,"a"),(2,"b")) |
Java里面的写法:
switch(n) {
case(1): ...; break;
case(2): ...; break;
default: ...;
}
变成Scala写法:
def m(n:String) =
n match {
case "a" | "b" => ... // 这个比较好
case "c" => ...
case _ => ...
}
匹配值 每个case..=>结束不用写break了,_相当于default
match 可以很简单地匹配数据类型(不需要isInstanceOf[T]):
def f(v:Any) = v match {
case null => "null"
case i:Int => i*100
case s:String => s
case _ => "others"
}
注意:上面case中的i、s都叫模式变量
f(null) // "null"
f(5) // 500
f("hello") // "hello"
f(3.14) // "others"
注意:自定义类型如果也要匹配,需要用case class
/** Basic command line parsing. */
object Main {
var verbose = false // 记录标识,以便能同时对-h和-v做出响应
def main(args: Array[String]) {
for (a <- args) a match {
case "-h" | "-help" =>
println("Usage: scala Main [-help|-verbose]")
case "-v" | "-verbose" =>
verbose = true
case x => // 这里x是临时变量
println("Unknown option: '" + x + "'")
}
if (verbose) println("How are you today?")
}
}
写法1:
def fac(n:Int):Int = n match {
case 0=>1
case _=>n*fac(n-1)
}
写法2(使用映射式函数):
def fac: Int=>Int = {
case 0=> 1
case n=> n*fac(n-1)
}
写法3(使用尾递归):
def fac: (Int,Int)=>Int = {
case (0,y) => y
case (x,y) => fac(x-1, x*y)
}
fac(5,1) // 120
写法4(reduceLeft):
def fac(n:Int) = 1 to n reduceLeft(_*_)
implicit def foo(n:Int) = new { def ! = fac(n) }
5! // 120
写法5:(最简洁高效)
def fac(n:Int) = (1:BigInt) to n product
fac(5) // 120
常量匹配很简单,即case后跟的都是常量;
变量匹配需要注意,case后跟的是match里面的临时变量,而不是其他变量名:
3 match {
case i => println("i=" + i) // 这里i是模式变量(临时变量),就是3
}
val a = 10
20 match { case a => 1 } // 1, a是模式变量,不是10
为了使用变量a,必须用`a`:
20 match { case `a` => 1; case b => -1 } // -1,`a`是变量10
或者用大写的变量:
val A = 10
20 match { case A => 1; case b => -1 } // -1,大写A是变量10
写法1:
(1 to 20) foreach { case x if (x % 15 == 0) => printf("%2d:15n\n",x) case x if (x % 3 == 0) => printf("%2d:3n\n",x) case x if (x % 5 == 0) => printf("%2d:5n\n",x) case x => printf("%2d\n",x) }
写法2:
(1 to 20) map (x=> (x%3,x%5) match {
case (0,0) => printf("%2d:15n\n",x)
case (0,_) => printf("%2d:3n\n",x)
case (_,0) => printf("%2d:5n\n",x)
case (_,_) => printf("%2d\n",x)
})
var f = openFile()
try {
f = new FileReader("input.txt")
} catch {
case ex: FileNotFoundException => // Handle missing file
case ex: IOException => // Handle other I/O error
} finally {
f.close()
}
def f(n:Int) = { require(n!=0); 1.0/n }
def f(n:Int) = { require(n!=0, "n can't be zero"); 1.0/n }
f(0)
// java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: n can't be zero
require method takes one boolean parameter. If the passed value is true, require will return normally, otherwise, require throu an IllegalArgumentException