MySQL递归层次查询

今天没事看FIND_IN_SET函数功能时，发现曾老师的一篇用MySQL做递归层次查询的文章，功能很实用，还涉及到了Mysql函数，比较有意思，就试着写了下该函数，哈哈，以前没用过函数，见笑了。在此，也感谢曾老师了，呵呵，还有每个热爱分享的IT人！

表结构基本和曾老师的一样，如下：

CREATE TABLE `tree` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `pid` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据如下：

INSERT INTO `tree` VALUES ('1', 'A', '0');
INSERT INTO `tree` VALUES ('2', 'B', '1');
INSERT INTO `tree` VALUES ('3', 'C', '1');
INSERT INTO `tree` VALUES ('4', 'D', '2');
INSERT INTO `tree` VALUES ('5', 'E', '2');
INSERT INTO `tree` VALUES ('6', 'F', '3');
INSERT INTO `tree` VALUES ('7', 'G', '6');
INSERT INTO `tree` VALUES ('8', 'H', '0');
INSERT INTO `tree` VALUES ('9', 'I', '8');
INSERT INTO `tree` VALUES ('10', 'J', '8');
INSERT INTO `tree` VALUES ('11', 'K', '8');
INSERT INTO `tree` VALUES ('12', 'L', '9');
INSERT INTO `tree` VALUES ('13', 'M', '9');
INSERT INTO `tree` VALUES ('14', 'N', '12');
INSERT INTO `tree` VALUES ('15', 'O', '12');
INSERT INTO `tree` VALUES ('16', 'P', '15');
INSERT INTO `tree` VALUES ('17', 'Q', '15');

递归层次查询函数：

CREATE DEFINER = `root`@`localhost` FUNCTION `NewProc`(`rId` int)
 RETURNS varchar(500)
BEGIN
#声明两个局部变量
DECLARE sTemp VARCHAR(500);
DECLARE stempChd VARCHAR(500);
#初始化局部变量
SET sTemp = '$';
#调用cast函数将int转换为char
SET stempChd = CAST(rId AS CHAR);
#递归拼接
WHILE stempChd is not NULL DO 
#存储每次递归结果
SET sTemp = CONCAT(sTemp,',',stempChd);
#将参数作为pid，然后查询其子id，然后将子id作为pid，
#查询以子id为pid的子id，依次循环下去，直到所有节点都为叶子节点
 SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO stempChd FROM tree where FIND_IN_SET(pid,stempChd)>0;
END WHILE;
	RETURN sTemp;
END;

这个是用Navicat for MySQL生成的，BEGIN和END之间是真正的函数体，每条完整的语句都要以分号；结束，否则会报错。这个函数功能是返回以给定参数作为父节点的所有子节点的字符串，哈哈，当然会多个$的。

使用示例：

mysql> select getChildLst(1); 
+-----------------+ 
| getChildLst(1)  | 
+-----------------+ 
| $,1,2,3,4,5,6,7 | 
+-----------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
==========================

mysql> select * from treeNodes 
    -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1)); 
+----+----------+------+ 
| id | name | pid  | 
+----+----------+------+ 
|  1 | A        |    0 | 
|  2 | B        |    1 | 
|  3 | C        |    1 | 
|  4 | D        |    2 | 
|  5 | E        |    2 | 
|  6 | F        |    3 | 
|  7 | G        |    6 | 
+----+----------+------+ 
7 rows in set (0.01 sec) 

貌似oracle中有可以直接实现该功能的函数CONNECT BY，没用过，哈哈。。。