Opencv学习笔记:addWeighted函数(图像融合)

addWeighted函数
  • 融合图片尺寸不变
    1、函数作用
    作用:实现两幅图片的(叠加)线性融合;

    2、函数原型

    void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)

    src1:第一幅图片(背景图片);
    alpha:第一幅图片的权重;
    src2:第二幅图片(需要融合的图片);
    beta:第二幅图片的权重;
    gamma:一个作用到加权和后的图像上的标量, 可以理解为加权和后的图像的偏移量;
    (计算两个数组的加权和 (dst =alphasrc1 + betasrc2 + gamma))
    dst:融合后的图片(输出图片);
    dtype:输出阵列的可选深度,有默认值-1。(笔者认为是第二幅图片的深度)

  • 融合图片尺寸改变
    此处引用该博客


作者:邓无邪
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/53260546?utm_source=copy
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resize函数:主要用于调整图像的大小;
函数原型

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

src:输入需要改变大小的图片;
dst:输出改变大小后的图片;
dsize:输出图像的大小。如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小;如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算:

         dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

其中,fx和fy就是下面要说的两个参数,是图像width方向和height方向的缩放比例。

fx:width方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算;

fy:height方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算;

interpolation:这个是指定插值的方式,图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,有以下几种:

  • INTER_NEAREST - 最邻近插值
  • INTER_LINEAR - 双线性插值,如果最后一个参数你不指定,默认使用这种方法
  • INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the
    INTER_NEAREST method.
    INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值 INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

使用注意事项:

  1. dsize和fx/fy不能同时为0,要么你就指定好dsize的值,让fx和fy空置直接使用默认值,就像

                  resize(img, imgDst, Size(30,30));
    

要么你就让dsize为0,指定好fx和fy的值,比如fx=fy=0.5,那么就相当于把原图两个方向缩小一倍!

  1. 至于最后的插值方法,正常情况下使用默认的双线性插值就够用了。

几种常用方法的效率是:最邻近插值>双线性插值>双立方插值>Lanczos插值;

但是效率和效果成反比,所以根据自己的情况酌情使用。

  1. 正常情况下,在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的,类型从src图像继承而来,大小也是从原图像根据参数计算出来。但是如果你事先已经指定好dst图像的大小,那么你可以通过下面这种方式来调用函数:

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