算法-滑动窗口

算法-滑动窗口

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理解滑动窗口

在嵌套循环中解决重复字符串或者区域内求最大和这种问题的时候，一般可以使用双循环来解决问题，但是使用滑动窗口可以单循环解决；

例如以上求连续无重复最大字符串长度，我们可以直接两个for循环进行记录比较一直到循环结束，但是如果用滑动窗口只需一次循环即可；
先确定左指针指向数组首位，并取元素i=0

此时窗口宽度为1，我们开始判断窗口是否能够扩大；
原窗口不包含B所以扩大，并将指针右移，此时窗口包含AB；

然后继续判断是否能扩大，判断是否能扩大可以理解为判断是否可以指针右移；

继续扩大；

此时，判断是否扩大，可以发现不能扩大，原窗口中含有B；
不能扩大的话，我们记录当前字符串，由题意可知是记录当前字符串长度，因为不能扩大，所以当前窗口满足不重复连续字符串条件；

并开始去掉窗口第一个元素，开始移动窗口，此时窗口为BC；

继续判断是否可以扩大窗口；

不可以扩大，记录当前窗口长度，因为当前窗口元素满足连续不重复字符串，并继续移动窗口；

然后以下同理；



窗口不含有元素C所以扩大；

继续判断；


此时指针到达末尾，指针右移判断的话超过数组长度，所以终结循环，记录当前窗口元素BCEF长度，即可得到最大长度为4；

算法实现

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
       //滑动窗口， 默认窗口为1
        HashSet<Character> set =new HashSet<>();
        int k=-1;
        int count=0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if(i!=0){
                set.remove(s.charAt(i-1));
            }
            while (k+1<s.length()&&!set.contains(s.charAt(k+1))){
                set.add(s.charAt(k+1));
                k++;
            }
        
            count=Math.max(count,k-i+1);
            if(k+1>=s.length())
            break;
        }
        return count;
    }