HBase之Phoenix与HBase简介以及安装部署和使用

1.HBase与Phoenix简介

• Phoenix和HBase都是Apache的顶级项目。

• HBase用于数据存储以及快速查询，不适合数据分析

• HBase是列式存储数据库，它的列是动态的列，号称一张表能存储百亿行，百万列

• HBase数据存储格式都是字符串

• HBase是通过rowkey、column(特定cf)、timestamp 来确定一个列的值

• HBase的put操作相当于upsert操作

• Phoenxi是具有OLTP和OLAP的功能的SQL框架组件

• Phoenxi数据存储是HBase，通过它可以解决HBase客户端难操作、HBase无法创建二级索引的问题

• Phoenix可以对接Spark、Hive、Pig, Flume, and Map Reduce，生产上主要是对接Spark

• Phoenix的OLTP功能在生产上不用，大数据分析事务功能是个鸡肋也必然是个坑，任务失败，需解决问题并重跑。

2.HBase入们

2.1 (重要)版本选择

为了契合生产上的CDH-5.12.0，故选择Hbase-1.2.0-CDH5.12.0，注意CDH的1.2.0是Cloudera上的，它在开源基础上做了一些BUG修复以及功能添加，可能兼容了更高的一些版本的新功能。

2.2 单点部署

部署详细过程可参考官网

2.2.1 解压

[hadoop@hadoop001 ~]$ cd ~/soft/
[hadoop@hadoop001 soft]$ tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.12.0.tar.gz -C ~/app/
[hadoop@hadoop001 soft]$ cd ~/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/

2.2.2 修改hbase-env.sh 配置

#添加JAVA_HOME
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ vim conf/hbase-env.sh 
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45

2.2.3 修改hbase-site.sh 配置

[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ mkdir -p /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/hbasedata
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ mkdir -p /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/zkdata 
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ vim conf/hbase-site.xml 


  
  
    hbase.rootdir
    file:///home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/hbasedata
  
  
  
    hbase.zookeeper.property.dataDir
    /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/zkdata
  
  
    hbase.unsafe.stream.capability.enforce
    false
  

2.2.4 添加环境变量

[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ vim ~/.bash_profile 
export HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ source ~/.bash_profile 
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ which start-hbase.sh
~/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/bin/start-hbase.sh

2.2.5 启动以及命令行使用

HMaster访问页面:http://192.168.175.135:60010

#启动,启动成功JPS会出现一额HMaster的进程
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ bin/start-hbase.sh 

#关闭HBase服务
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ bin/stop-hbase.sh 

若是CDH环境，先找到HMaster的机器，然后找到切换大hbase用户，若无法切换用户，则在passwd文件修改用户目录以及执行脚本。切换hbase用户后，which hbase可查看hbase命令的软连接指向，通过alternatives --config xxx查询该命令的真正指向，若没问题，则可直接hbase shell。当然若该节点有gateway权限则可直接hbase shell运行。

2.3 HBase shell窗口命令简单使用

命令+回车键，就去显示命令帮助以及案列

#进入HBase shell命令行窗口
[hadoop@hadoop001 hbase-1.2.0-cdh5.12.0]$ bin/hbase shell

#HTable的增删该查
hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'
hbase(main):002:0> list 'test'
hbase(main):003:0> describe 'test'
hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
hbase(main):005:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
hbase(main):006:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
hbase(main):006:0> get 'test', 'row1'
hbase(main):008:0> disable 'test'
hbase(main):011:0> drop 'test'

#退出HBase shell命令行窗口
hbase(main):016:0> quit

2.4HBase的读写流程

HBase读写是直接请求region server节点，而HMaster主要有表的DDL操作、以及region的分割和合并。

3.Phoenix入们

3.1 (重要)版本选择

由于Cloudear没有Phoenix组件，过我们选择Apache的Phoenix，为了契合HBase1.2.0，我只能从Apache中选择了，但是上面选择的HBase1.2.0和Apache是有差别的，这就比较头疼了，肯定会在部分功能上需要改代码进行整合的。 幸好，apache推出了CDH版本的Phoenix，根据向下相对兼容以及取相近版本规则(CDH Vsersion >=phoenix cdh version)，选择了phoenix-4.14.0-cdh5.11.2。

3.2部署

3.2.1解压

[hadoop@hadoop001 ~]$ cd ~/soft/
[hadoop@hadoop001 soft]$ tar -zxvf apache-phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-bin.tar.gz -C ~/app/
[hadoop@hadoop001 soft]$ cd ~/app/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-bin/

3.2.2拷贝server的jar包并重启HBase

将phoenix-[version]-server.jar考到所有的Region server节点的hbase lib目录下。若是Cloudera安装的HBase，则lib默认在:/opt/cloudera/parcels/CDHlib/hbase/lib

[hadoop@hadoop001 apache-phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-bin]$ cp phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-server.jar ~/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/lib/

重启HBase

[hadoop@hadoop001 apache-phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-bin]$ ~/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/bin/stop-hbase.sh 
[hadoop@hadoop001 apache-phoenix-4.14.0-cdh5.11.2-bin]$ ~/app/hbase-1.2.0-cdh5.12.0/bin/start-hbase.sh 

3.2.3使用DBeaver连接Phoenix

连接的过程： phoenix client–>phoenix server–>HBase Region Server
这里我先将phoenix-[version]-client.jar sz下载到windos，然后使用DBeaver进行Phoenix链接。
第一步：打开DBeaver的Phoenix的链接配置

第二步：将驱动设置为phoenix-[version]-client.jar



第三步：连接测试，注意一定是要写zk的地址，Phoenix以及HBase的通信都是通过ZK进行协调的。

• 若我么们代码开发中涉及phoenix,则也需要拷贝此jar包到工程中

3.3使用DBeaver进行增删改查

#创建表
CREATE TABLE wsktest(
id integer PRIMARY KEY,
name varchar(20) 
) 

#插入或更新数据，注意若PRIMARY KEY 的id记录存在即更新，否则是插入
UPSERT INTO WSKTEST VALUES(1,'大王');
UPSERT INTO WSKTEST VALUES(2,'二王');
UPSERT INTO WSKTEST VALUES(3,'三弟');
UPSERT INTO WSKTEST VALUES(1,'二傻');

#查询
SELECT * FROM WSKTEST;
SELECT * FROM WSKTEST WHERE ID=2

#删除数据
DELETE FROM WSKTEST  WHERE id = 2;  

#删除表
DROP TABLE WSKTEST;

观察HBase中的对应的表数据,rowkey就是PRIMARY KEY，且多了一个列，值为x

 \x80\x00\x00\x01                                column=0:\x00\x00\x00\x00, timestamp=1559261964835, value=x                                                                                
 \x80\x00\x00\x01                                column=0:\x80\x0B, timestamp=1559261964835, value=\xE4\xBA\x8C\xE5\x82\xBB         

• 采坑,HBase的表是区分大小写，但是DBeaver是不区分的。
• 采坑,Phoenix 的timezone(时区)默认是国外了，而国内的是上海时区，这样导致时间类型数据入Phoenix后时间戳对不上。
• 采坑,使用Phoenix 进行select时及其小概率会出现两行一模一样的数据，重复数据，过会儿查就没了
• 采坑,
• Phoenix 结合HBase 使用起来像是操作mysql，但是HBase强大的动态列功能Phoenix貌似不行，个人觉得它有点儿阉割了HBase，故并不是任何场景都适合使用HBase整合Phoenix，对关系型数据入Hive倒是挺好用的。

3.4 Mysql到Phoenix的数据类型转换

char/varchar --> varchar
int --> integer
datatime/timestamp --> timestamp
注意：1、采坑，db中的char/varchar转到Phoenix时长度要放长两倍，不然可能放不进去。

3.5 Phoenix 结合 Hadoop Prouducts开发

由于Phoenix的底层时HBase，故并不适合使用Phoenix进行数据，但是我们可以使用Spark SQL、Hive等进行数据分析(注意，该分析方式速度并没有数据直接列式存储hdfs并使用那些分析引擎快，大批量数据还是老老实实直接怼数据，不要绕一圈那么麻烦)
Phoenix的github上提供了很多结合这个组件的的开发代码案列，如结合Spark开发