MyBatis入门（四）延迟加载与缓存

Mybatis 延迟加载策略

何为延迟加载?

延迟加载：
就是在需要用到数据时才进行加载，不需要用到数据时就不加载数据。延迟加载也称懒加载.
好处： 先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
坏处：
因为只有当需要用到数据时，才会进行数据库查询，这样在大批量数据查询时，因为查询工作也要消耗
时间，所以可能造成用户等待时间变长，造成用户体验下降。

使用 assocation 实现延迟加载

代码

开启 Mybatis 的延迟加载策略

进入 Mybaits 的官方文档，找到 settings 的说明信息：

我们需要在 Mybatis 的配置文件 SqlMapConfig.xml 文件中添加延迟加载的配置。

<settings>
	
	<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
	
	<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
settings>

编写测试只查账户信息不查用户信息。

public class AccountTest {
	private InputStream in ;
	private SqlSessionFactory factory;
	private SqlSession session;
	private IAccountDao accountDao;
	@Test
	public void testFindAll() {
		//6.执行操作
		List<Account> accounts = accountDao.findAll();
	}
	@Before//在测试方法执行之前执行
	public void init()throws Exception {
		//1.读取配置文件
		in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
		//2.创建构建者对象
		SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
		//3.创建 SqlSession 工厂对象
		factory = builder.build(in);
		//4.创建 SqlSession 对象
		session = factory.openSession();
		//5.创建 Dao 的代理对象
		accountDao = session.getMapper(IAccountDao.class);
	}
	@After//在测试方法执行完成之后执行
	public void destroy() throws Exception{
		//7.释放资源
		session.close();
		in.close();
	}
}

编写测试只查账户信息不查用户信息。

public class AccountTest {
	private InputStream in ;
	private SqlSessionFactory factory;
	private SqlSession session;
	private IAccountDao accountDao;
	@Test
	public void testFindAll() {
		//6.执行操作
		List<Account> accounts = accountDao.findAll();
	}
	@Before//在测试方法执行之前执行
	public void init()throws Exception {
		//1.读取配置文件
		in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
		//2.创建构建者对象
		SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
		//3.创建 SqlSession 工厂对象
		factory = builder.build(in);
		//4.创建 SqlSession 对象
		session = factory.openSession();
		//5.创建 Dao 的代理对象
		accountDao = session.getMapper(IAccountDao.class);
	}
	@After//在测试方法执行完成之后执行
	public void destroy() throws Exception{
		//7.释放资源
		session.close();
		in.close();
	}
}

使用 Collection 实现延迟加载

同样我们也可以在一对多关系配置的结点中配置延迟加载策略。
结点中也有 select 属性， column 属性。
需求：
完成加载用户对象时，查询该用户所拥有的账户信息。
方法类似（略）

Mybatis 缓存

像大多数的持久化框架一样， Mybatis 也提供了缓存策略，通过缓存策略来减少数据库的查询次数， 从而提
高性能。
Mybatis 中缓存分为一级缓存，二级缓存。

Mybatis 一级缓存

一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，只要 SqlSession 没有 flush 或 close，它就存在。

分析

一级缓存是 SqlSession 范围的缓存，当调用 SqlSession 的修改，添加，删除， commit()， close()等方法时，就会清空一级缓存。

第一次发起查询用户 id 为 1 的用户信息，先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息，如果没有，从数据库查
询用户信息。
得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。
如果 sqlSession 去执行 commit 操作（执行插入、更新、删除），清空 SqlSession 中的一级缓存，这样
做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户 id 为 1 的用户信息，先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息，缓存中有，直接从缓存
中获取用户信息

测试一级缓存的清空

@Test
public void testFirstLevelCache(){
	User user1 = userDao.findById(41);
	System.out.println(user1);
	// sqlSession.close();
	//再次获取 SqlSession 对象
	// sqlSession = factory.openSession();
	sqlSession.clearCache();//此方法也可以清空缓存
	userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
	User user2 = userDao.findById(41);
	System.out.println(user2);
	System.out.println(user1 == user2);
}
/**
* 测试缓存的同步
*/
@Test
public void testClearlCache(){
	//1.根据 id 查询用户
	User user1 = userDao.findById(41);
	System.out.println(user1);
	//2.更新用户信息
	user1.setUsername("update user clear cache");
	user1.setAddress("北京市海淀区");
	userDao.updateUser(user1);
	//3.再次查询 id 为 41 的用户
	User user2 = userDao.findById(41);
	System.out.println(user2);
	System.out.println(user1 == user2);
}

当执行sqlSession.close()后，再次获取sqlSession并查询id=41的User对象时，又重新执行了sql
语句，从数据库进行了查询操作。

Mybatis 二级缓存

二级缓存是 mapper 映射级别的缓存，多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句，多个
SqlSession 可以共用二级缓存，二级缓存是跨 SqlSession 的。

首先开启 mybatis 的二级缓存。
sqlSession1 去查询用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果 SqlSession3 去执行相同 mapper 映射下 sql，执行 commit 提交， 将会清空该 mapper 映射下的二
级缓存区域的数据。
sqlSession2 去查询与 sqlSession1 相同的用户信息， 首先会去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从
缓存中取出数据。

二级缓存的开启与关闭

第一步：在 SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存

<settings>
	
	<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
settings>

因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true，所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存；为
false 代表不开启二级缓存。

第二步：配置相关的 Mapper 映射文件
标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存。

<mapper namespace="com.itheima.dao.IUserDao">

<cache>cache>
mapper>

第三步： 配置 statement 上面的 useCache 属性

<select id="findById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true">
	select * from user where id = #{uid}
select>

将 UserDao.xml 映射文件中的标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用
二级缓存，如果不使用二级缓存可以设置为 false。
注意： 针对每次查询都需要最新的数据 sql，要设置成 useCache=false，禁用二级缓存。

二级缓存测试

/**
* @author 黑马程序员
* @Company http://www.ithiema.com
*/
public class SecondLevelCacheTest {
	private InputStream in;
	private SqlSessionFactory factory;
	@Before//用于在测试方法执行之前执行
	public void init()throws Exception{
		//1.读取配置文件，生成字节输入流
		in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
		//2.获取 SqlSessionFactory
		factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
		}
	@After//用于在测试方法执行之后执行
	public void destroy()throws Exception{
		in.close();
	}
	/**
	* 测试一级缓存
	*/
	@Test
	public void testFirstLevelCache(){
		SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
		IUserDao dao1 = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class);
		User user1 = dao1.findById(41);
		System.out.println(user1);
		sqlSession1.close();//一级缓存消失
		SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
		IUserDao dao2 = sqlSession2.getMapper(IUserDao.class);
		User user2 = dao2.findById(41);
		System.out.println(user2);
		sqlSession2.close();
		System.out.println(user1 == user2);
	}
}

经过上面的测试，我们发现执行了两次查询，并且在执行第一次查询后，我们关闭了一级缓存，再去执行第二
次查询时，我们发现并没有对数据库发出 sql 语句，所以此时的数据就只能是来自于我们所说的二级缓存。
注意：当我们在使用二级缓存时，所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口，这杨就可以使用序列化
方式来保存对象。