ndarray中数据的类型以及数据类型的变换

arr1=np.array([1,2,3],dtype=np.float64)
print arr1.dtype
#结果：float64

arr2=np.array([1,2,3],dtype=int32)
print arr2.dtype
#结果：int32

#其他类型：

#int8,uint8                             有符号和无符号的8位（1个字符）整型

#int16,uint16                           有符号和无符号的16位（1个字符）整型

#int32,uint32                           有符号和无符号的32位（1个字符）整型

#int64,uint64                           有符号和无符号的64位（1个字符）整型

#float16 半精度浮点数

#float32                                标准的单精度浮点数。与C的float兼容

#float64                                标准的单精度浮点数。与C的double和python的float对象兼容

#float128 扩展精度浮点数

#complex64、complex128                  分别用两个32位，64位或128位浮点数表示的复数

#bool                                   存储True和False的值的布尔类型

#object                                 Python对象类型

#string                                 固定长度的字符串类型（每个字符1个字节）

#unicode                                固定长度的unicode类型（字节数由平台决定），跟字符串的定义方式一样

#ndarry数据类型的变换：

#利用ndarray的astype方法显示地转换其dtype例如：

arr=np.array([1,2,3,4])

print arr.dtype

#int64

float_arr=arr.astype(np.float64)

print float_arr.dtype

#float64