【tensorflow】from __future__ import absolute_import, division, print_function
from __future__ import absolute_import
顾名思义为：加入绝对引入这个新特性。
说到绝对引入，当然就会想到相对引入。那么什么是相对引入呢?
比如说，你的包结构是这样的:
pkg/
pkg/init.py
pkg/main.py
pkg/string.py
如果你在main.py中写import string,那么在Python 2.4或之前, Python会先查找当前目录下有没有string.py, 若找到了，则引入该模块，然后你在main.py中可以直接用string了。如果你是真的想用同目录下的string.py那就好，但是如果你是想用系统自带的标准string.py呢？那其实没有什么好的简洁的方式可以忽略掉同目录的string.py而引入系统自带的标准string.py。这时候你就需要from __future__ import absolute_import了。这样，你就可以用import string来引入系统的标准string.py, 而用from pkg import string来引入当前目录下的string.py了
在Python 2.5中，可以使用来自于from __future__ import absolute_import指令将导入的行为切换到绝对导入。这种绝对导入行为将成为将来版本(可能是Python 2.7)的默认行为。一旦默认为绝对导入，import string将始终查找标准库的版本。建议用户开始尽可能多地使用绝对导入，所以最好在代码中加入from pkg import string 之后开始编写。
参考链接：https://docs.python.org/2.5/whatsnew/pep-328.html
from __future__ import division
顾名思义：导入python未来支持的语言特征division(精确除法)。
当我们没有在程序中导入该特征时，"/"操作符执行的是截断除法(Truncating Division),当我们导入精确除法之后，"/"执行的是精确除法，如下所示：
>>> 3/4
0
>>> from __future__ import division
>>> 3/4
0.75当我们导入精确除法后，若要执行截断除法，可以使用"//"操作符：
>>> 3//4
0
>>> from __future__ import print_function
顾名思义：导入python未来支持的print函数。
在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号，而在python3.X中则需要。
# python2.7
print "Hello world"
# python3
print("Hello world")因此如果某个版本中出现了某个新的功能特性，而且这个特性和当前版本中使用的不兼容，也就是它在该版本中不是语言标准，那么我如果想要使用的话就需要从future模块导入。