【tensorflow】from __future__ import absolute_import, division, print_function

from __future__ import absolute_import

顾名思义为:加入绝对引入这个新特性

说到绝对引入,当然就会想到相对引入。那么什么是相对引入呢?

比如说,你的包结构是这样的:
pkg/
pkg/init.py
pkg/main.py
pkg/string.py

如果你在main.py中写import string,那么在Python 2.4或之前, Python会先查找当前目录下有没有string.py, 若找到了,则引入该模块,然后你在main.py中可以直接用string了。如果你是真的想用同目录下的string.py那就好,但是如果你是想用系统自带的标准string.py呢?那其实没有什么好的简洁的方式可以忽略掉同目录的string.py而引入系统自带的标准string.py。这时候你就需要from __future__ import absolute_import了。这样,你就可以用import string来引入系统的标准string.py, 而用from pkg import string来引入当前目录下的string.py

在Python 2.5中,可以使用来自于from __future__ import absolute_import指令将导入的行为切换到绝对导入。这种绝对导入行为将成为将来版本(可能是Python 2.7)的默认行为。一旦默认为绝对导入,import string将始终查找标准库的版本。建议用户开始尽可能多地使用绝对导入,所以最好在代码中加入from pkg import string 之后开始编写。

参考链接:https://docs.python.org/2.5/whatsnew/pep-328.html

from __future__ import division

顾名思义:导入python未来支持的语言特征division(精确除法)。

当我们没有在程序中导入该特征时,"/"操作符执行的是截断除法(Truncating Division),当我们导入精确除法之后,"/"执行的是精确除法,如下所示:

>>> 3/4
0
>>> from __future__ import division
>>> 3/4
0.75

当我们导入精确除法后,若要执行截断除法,可以使用"//"操作符:

>>> 3//4
0
>>> 

from __future__ import print_function

顾名思义:导入python未来支持的print函数。

在开头加上from __future__ import print_function这句之后,即使在python2.X,使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括号,而在python3.X中则需要。

# python2.7
print "Hello world"

# python3
print("Hello world")

因此如果某个版本中出现了某个新的功能特性,而且这个特性和当前版本中使用的不兼容,也就是它在该版本中不是语言标准,那么我如果想要使用的话就需要从future模块导入。

你可能感兴趣的:(tensorflow,python)