Python map()函数：用 map() 和 lambda 重命名轴索引

python map(fun, [arg]+) 函数最少有两个参数，第一个参数为一个函数，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）在 pandas 中可能为pd内置的各种数据结构（如：index）。

map(lambda x: x[:4].upper(), data.index) # index: pd.index

python 3.x 中 map() 函数返回的是 iterators，无法像 python2.x 直接返回一个list，故需要再加上一个 pd.Index 将 iterators 转化为一个 pd.index。

In [594]: data_map = pd.Index(map(lambda x: x[:4].upper(), data.index))

In [595]: data_map
Out[595]: Index(['OHIO', 'COLO', 'NEW '], dtype='object')

lambda表达式：有博主总结：“lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。”  lambda 表达式本身没有提高代码的效率，仅仅是简化了代码，为了代码的可读性最好使用 def 定义函数。