springboot学习之旅08-springboot与数据访问

一、整合jdbc

用idea向导引入mysql驱动、jdbc、web（便于测试）

1、引入JDBC依赖

<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
		dependency>
		<dependency>
			<groupId>mysqlgroupId>
			<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
			<scope>runtimescope>
dependency>

2.数据库配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.15.22:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    
    ##list集合
    schema:
      - classpath:department.sql  
      - classpath:xxx.sql
    ##springboot2.0需要加这个才能生效 （通过boot启动文件执行创建表的sql）##
    initialization-mode: ALWAYS

schema：
可在项目启动时，自动利用.sql文件里面的建表脚本在数据库里面建表。

默认是用org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源；

​ 数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面；
自动配置原理：

org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc：

1、参考DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用Tomcat连接池；可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型；

2、SpringBoot默认可以支持；

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource、

3、自定义数据源类型

/**
 * Generic DataSource configuration.
 */
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
static class Generic {

   @Bean
   public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
       //使用DataSourceBuilder创建数据源，利用反射创建响应type的数据源，并且绑定相关属性
      return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
   }

}

4、DataSourceInitializer：ApplicationListener；

​ 作用：

​ 1）、runSchemaScripts();运行建表语句；

​ 2）、runDataScripts();运行插入数据的sql语句；

默认只需要将文件命名为：

schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用   
	schema:
      - classpath:department.sql
      指定位置

5、操作数据库：自动配置了JdbcTemplate操作数据库，可直接使用

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二、整合Druid数据源

1）扩充上面jdbc的数据库配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.49.165:3306/mydockertest
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

#    schema:
#      - classpath:department.sql
#    initialization-mode: ALWAYS
   #数据源其他配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
server:
  port: 8081

2）新增一个druid的配置类，利用 @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource”) 将属性值绑定

导入druid数据源
@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
       return  new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }


    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;
    }
}

3）进入druid后台

即可监控sql

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三、整合mybatis

用idea向导引入mysql驱动（这边实际上可以不用引用，因为引入mybatis的时候也引入了jdbc）、mybatis、jdbc、web（便于测试）

1）引入依赖

	<dependency>
			<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
			<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
			<version>1.3.1version>
	dependency>

可引入druid（可不引入）

步骤：

​ 1）、配置数据源相关属性（见上一节Druid）

​ 2）、给数据库建表

​ 3）、创建JavaBean

具体druid配置可查看第二节；

下面即可编写代码

2）、注解版

//指定这是一个操作数据库的mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("select * from department where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from department where id=#{id}")
    public int deleteDeptById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
    public int insertDept(Department department);

    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
    public int updateDept(Department department);
}

几个注意点*
1.@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = “id”) 用于与主键绑定
2.这种模式下，Mapper文件上需要用注解@Mapper才能被识别到，或者另外一种方法，可以不在此处写@Mapper，那就是在启动类上用@MapperScan扫描指定的包

问题：

自定义MyBatis的配置规则；给容器中添加一个ConfigurationCustomizer；命名驼峰规则绑定数据，防止数据绑定不上

@org.springframework.context.annotation.Configuration
public class MyBatisConfig {

    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
        return new ConfigurationCustomizer(){

            @Override
            public void customize(Configuration configuration) {
  //开启命名驼峰规则，数据才能绑定              configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
            }
        };
    }
}

使用MapperScan批量扫描所有的Mapper接口；
@MapperScan(value = "com.atguigu.springboot.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringBoot06DataMybatisApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringBoot06DataMybatisApplication.class, args);
	}
}

3）、配置文件版

全局配置文件mybatis-config.xml 配置驼峰命名：

<configuration>

    <settings>
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    settings>
configuration>

sql映射文件例子：

<mapper namespace="com.atguigu.bootmybatis.mapper.EmployeeMapper">
   
    <select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.bootmybatis.bean.Employee">
        SELECT * FROM employee WHERE id=#{id}
    select>

    <insert id="insertEmp">
        INSERT INTO employee(lastName,email,gender,d_id) VALUES (#{lastName},#{email},#{gender},#{dId})
    insert>
mapper>

在application.yml配置如下

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml 指定全局配置文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml  指定sql映射文件的位置

四、整合JPA

用idea向导引入mysql驱动（这边实际上可以不用引用，因为引入mybatis的时候也引入了jdbc）、JPA、jdbc、web（便于测试）

1）、编写一个实体类（bean）和数据表进行映射，并且配置好映射关系；

//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "tbl_user") //@Table来指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user；
public class User {

    @Id //这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer id;

    @Column(name = "last_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
    private String lastName;
    @Column //省略默认列名就是属性名
    private String email;

知识点：
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = “tbl_user”) //@Table来指定和哪个数据表对应;
@Id //这是一个主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
@Column(name = “last_name”,length = 50) //这是和数据表对应的一个列，省略默认列名就是属性名；

2）、编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表（Repository）

//继承JpaRepository来完成对数据库的操作
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> {
}

编写一个接口集成JpaRepository 对应的泛型是实体类和主键类型

3）、基本的配置JpaProperties

spring:  
 jpa:
    hibernate:
#     更新或者创建数据表结构
      ddl-auto: update
#    控制台显示SQL
    show-sql: true