爱尔兰公司正在用游戏外设技术改良手术器械

AIoT是什么？AIoT现状如何？问就是想睡觉物联网人工智能
AIoT是什么？AIoT即人工智能物联网（ArtificialIntelligence&InternetofThings），是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用中的落地融合。物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术，实现万物数据化、万物智联化。其目的是建构一种更高级形式的智能化生态体系，在该体系内，不同智能终端设备之间、不
Linux网络安全网络安全指导员程序员网络安全黑客 linux web安全运维
Linux网络安全一直是IT行业中备受关注的话题，而红帽作为Linux操作系统的知名发行版，在网络安全领域也扮演着重要的角色。红帽公司一直致力于为用户提供安全可靠的Linux解决方案，以帮助用户建立强大的网络安全防护体系。首先红帽操作系统本身具有较高的安全性。作为一款开源操作系统，Linux具有代码透明、强大的权限管理和丰富的安全功能等特点，这使得Linux相对于其他闭源操作系统更加安全可靠。而红
AIoT是什么？关键技术及应用 AI+程序员在路上人工智能物联网系列人工智能物联网
一.AIoT定义AIoT概念是在2017年正式向公开市场提出的。2017年11月28日，在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能.新纪元AIoT未来峰会”上，与会专家及行业嘉宾首次正式向公开市场提出AIoT概念。AIoT即人工智能物联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合。二.AIoT关键技术1.物联网技术物联网技术是AIoT的基础，它负责将各类设备连接起来，实现数据的采集与传输。
Apache IoTDB: 物联网时序数据库的分布式核心技术与实际应用 ITPUB-微风 apache iotdb 物联网
随着物联网（IoT）的快速发展，时序数据管理成为了一个重要的技术挑战。ApacheIoTDB，作为Apache基金会的顶级项目，提供了一种高效、可扩展的解决方案来应对这一挑战。本文将深入探讨ApacheIoTDB的分布式核心技术和其在实际应用中的表现。项目背景与核心技术ApacheIoTDB的诞生源于对海量时序数据管理的需求。在工业物联网中，机器设备和传感器实时产生大量时序数据，这些数据的管理对于
RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题大F的智能小课大模型理论和实战人工智能深度学习算法语言模型
一、基础概念与原理1.RAG是什么？与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。与传统生成模型的对比维度传统生成模型（如GPT-3）
互联网医院系统源码解析：如何开发智能化的电子处方小程序？万岳科技程序员小金软件开发教学智慧医疗APP 小程序 APP开发智慧医疗小程序医院APP 互联网医院系统源码
今天，我将从互联网医院系统源码的角度，解析如何开发一款智能化的电子处方小程序，帮助开发者更好地把握这一领域的技术趋势与开发实践。一、电子处方小程序的背景与发展趋势电子处方作为一种数字化医疗文档，广泛应用于互联网医院系统中，能够有效降低纸质处方带来的管理风险和错误，提高诊疗效率。随着政策的逐步放宽和技术的逐渐成熟，电子处方小程序逐渐成为互联网医院系统的标配。二、互联网医院系统的架构与源码解析要开发一
DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升 Coderabo DeepSeek R1模型企业级应用人工智能
DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。该系统通过深度学习技术实现作业的自动化评分与个性化反馈，有效解决了传统教育中教师工作负荷大、反馈周期长、个性化不足等痛点。二、系统架构设计核心模块组成文本预处理模块深度学习评分引擎错误模式识别模块个性化反馈生
股票技术面——盘口 disgare 非it 金融
股票技术面——盘口盘口基本要素分析1分钟高低点分析5分钟高低点盘口分析三要素结构位置速度之前说到，关注资金入场意愿是否强烈，以找到合适的时机入场。那这里的入场意愿是否强烈该如何判断呢技术面分析可以作为买卖时机判定的工具，但是投资还是需要基本面的分析作为支撑。也就是基本面选股，技术面判断买点卖点盘口用于判断一天内的高点与低点盘口基本要素1，昨日收盘价2，黄白线走势：白线是加权后计算出来的走势，是我们
短视频账号矩阵系统源代码开发全攻略敲代码的飞大数据人工智能矩阵 c语言线性代数
一、账号矩阵系统简介短视频账号矩阵是抖音账号运营的高阶玩法，指一个运营主体开设多个账号，实现相互引流和营销效果最大化。如今，短视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而短视频账号矩阵系统的出现，为企业和个人提供了更高效的运营方式。短视频矩阵系统是一套用来集中化管理和运营多个短视频平台的工具类软件。它能够集中化管理在各大短视频平台上的账号，并利用人工智能技术实现批量剪辑、发布、管理和优化短视频内容，
机器学习安全核心算法全景解析金外飞176 网络空间安全机器学习安全算法
机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破量子纠缠BUG DeepSeek部署 DeepSeek AI 人工智能 easyui 前端
——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展。其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模
消息中间件 --- Apache Pulsar johnrui 云计算
使用场景，参考地址：最佳实践｜ApachePulsar在拉卡拉的技术实践_开源_ApachePulsar_InfoQ写作社区场景1：流式队列场景2：消息队列：OpenMessaging协议实现（透明层协议）场景3：流式队列：自定义Kafka0.8-Source（Source开发）场景4：流式队列：Function消息过滤（消息过滤）场景5：流式队列：PulsarFlinkConnector流式计算
231.跳跃游戏 Ut Relinquam java python leetcode 算法数据结构
classSolution{publicbooleancanJump(int[]nums){booleanres=true;for(inti=nums.length-1;i>=0;i--){if(nums[i]==0&&i!=nums.length-1){intj=i,count=0;res=false;while(j>=0){if(nums[j]>count){res=true;}count++
《哪吒2》票房神话背后的启示：短剧市场的黄金机遇 MaiTeKeJi 哪吒票房突飞猛进短剧市场新机遇短剧源码人工智能大数据创业创新短剧
《哪吒2》的票房神话再次刷新了人们对中国电影市场的认知——短短15天破百亿，全球票房排行榜名列前茅，口碑与商业价值双丰收。这部影片的成功不仅证明了优质内容的强大生命力，也为其他文化娱乐领域带来了深刻的启示。尤其是在国内短剧市场迅速崛起的当下，《哪吒2》的成功经验告诉我们：一部好作品离不开优秀的创作，而优秀的创作同样需要强大的技术支撑。对于短剧行业而言，现在入局依然不晚，但关键在于如何打造“好作品+
短视频矩阵系统源码---NGINX 、PHP7.4技术开发 t_18137784554 短视频矩阵系统矩阵线性代数音视频 nginx
#短视频矩阵系统##短视频矩阵系统源码技术开发知识分享##短视频矩阵系统原生态开发#一、短视频矩阵系统源码基于原生态开发的几种方式原生代码：使用特定平台的原生编程语言和工具进行开发，而不是跨平台或混合开发技术。例如，iOS应用使用Swift或Objective-C，Android应用使用Java或Kotlin。原生框架和库：使用操作系统或平台提供的原生框架和库，而不是第三方或开源的替代品。这样可以
短视频矩阵服务架构指南李lrh9166 架构
高效微服务架构设计指南技术架构设计在技术架构设计方面，本系统采用了微服务架构，以增强系统的可维护性和扩展性。每个服务都可以独立部署和扩展，从而提高了系统的整体灵活性和响应速度。API网关作为系统的入口，负责请求路由、负载均衡、认证和授权等功能。此外，系统还采用多租户设计，确保数据隔离，每个租户的数据是独立的，但可以共享基础架构，从而实现资源的高效利用。在数据存储方面，系统使用分布式数据库或云数据库
统一 SASE 架构中的网络和安全融合网络研究观网络研究观架构网络安全服务融合 SASE 框架
网络威胁情报技术的进步传统的网络边界一片混乱，剩下的只是无人管理的设备、分散在私有云和公共云中的资产、无法读取的应用程序流量泛滥，混合工作结构正在给现有网络的功能带来压力。更重要的是，这些问题早在生成式人工智能和大型语言模型的新障碍被引入公众之前就已出现。现在，每个办公室职员、宠物店老板、社交媒体影响者和咖啡店咖啡师都能够使用难以想象的处理能力，能够处理无数TB的数据，给全球网络带来新的压力。这些
Flink-02-flink技术架构及工作原理 TRX1024 Flink
Flink组件栈自下而上，分别针对每一层进行解释说明：Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）。Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服
Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递码炫课堂-码哥 kafka专题 kafka 消息队列
作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对
2025年电力新政对储能行业的影响能源革命能源电力交易
对储能行业的影响政策导向：从“强制配储”转向市场化驱动市场机遇：需求场景多样化与全球扩张行业格局：技术竞争与产业链优化配套政策与协同效应储能行业商业模式创新独立储能市场化交易模式用户侧储能与能源服务创新技术驱动的服务升级产业链协同与跨界融合政策配套与金融工具创新未来关注重点对储能行业的影响2025年电力新政对储能行业的影响主要体现在政策导向转变、市场化机制深化和行业格局重构三个方面。政策导向：从“
数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 分别是什么？下面谈谈这四者的概念。雪碧聊技术 MySQL 数据库四种操作语句 MySQL SQL
欢迎来到“雪碧聊技术”CSDN博客！在这里，您将踏入一个专注于Java开发技术的知识殿堂。无论您是Java编程的初学者，还是具有一定经验的开发者，相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导，我将不断探索Java的深邃世界，分享最新的技术动态、实战经验以及项目心得。让我们一同在Java的广阔天地中遨游，携手提升技术能力，共创美好未来！感谢您的关注与支持，期待在“雪碧聊技术”与
DeepSeek：大模型时代的“破局者” qq_44233281 ai 深度学习人工智能
DeepSeek，是谁？DeepSeek，中文名深度求索，是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，由知名量化资管巨头幻方量化创立，法定代表人系裴湉。公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于在人工智能领域实现技术突破和创新应用。在成立后的短时间内，DeepSeek取得了令人瞩目的成绩。2024年1月5日，发布首个包含670亿参数的大模型DeepSeekLLM，该模型从零开
Docker 的安全配置与优化（一）计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Docker docker 安全 php
引言在当今快速发展的云计算和DevOps时代，Docker作为容器化技术的佼佼者，已经成为现代开发和运维的基石。它以其独特的优势，如环境隔离、快速部署、资源高效利用等，极大地改变了软件交付和运行的方式。在微服务架构中，每个微服务都可以被封装成一个独立的Docker容器，实现了服务的隔离和独立部署，使得系统的扩展性和维护性得到了极大的提升。同时，在持续集成和持续交付（CI/CD）流程中，Docker
vLLM专题（十四）-自动前缀缓存 AI专题精讲大模型专题系列人工智能
一、介绍自动前缀缓存（AutomaticPrefixCaching，简称APC）缓存现有查询的KV缓存，以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀，可以直接重用KV缓存，从而跳过共享部分的计算。注意有关vLLM如何实现APC的技术细节，请参阅此处。二、在vLLM中启用APC在vLLM引擎中设置enable_prefix_caching=True以启用APC。以下是一个示例：importtimefrom
前端开发中的最佳实践与技巧 lina_mua javascript vue.js html 前端 es6 node.js
1.引言1.1前端开发的重要性在当今的互联网时代，前端开发已经成为构建用户友好、高效、安全的Web应用程序的关键。前端不仅仅是用户与应用程序交互的界面，它还直接影响用户体验、性能和安全性。1.2本文的目标本文旨在分享前端开发中的最佳实践与技巧，帮助开发者提高代码质量、优化性能、增强安全性，并掌握最新的前端技术趋势。2.HTML最佳实践2.1语义化标签的使用语义化HTML不仅有助于SEO，还能提高代
【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】调皮的芋头数据挖掘人工智能神经网络
好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后，我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中，数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析，从中寻找规律和模式，以支撑交易决策。数据挖掘技
脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？噔噔噔噔@ 网络
AI完全代替人类是一个复杂且充满争议的话题，涉及技术、伦理、社会和经济等多个方面。目前来看，AI在某些领域已经表现出超越人类的能力，但要完全代替人类仍然面临许多挑战和限制。以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能（AGI）目前的AI主要
深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器 concisedistinct 人工智能 mllib spark-ml Spark MLlib 大数据机器学习
随着大数据技术的迅猛发展，机器学习在各行各业的应用日益广泛。ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。本文将深入探讨SparkMLlib，介绍其核心功能和应用场景，并通过实例展示如何在实际项目中应用这些工具。一、SparkMLlib概述1.什么是SparkMLlib？S
Java 大视界 -- Java 大数据未来十年的技术蓝图与发展愿景（95）青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据开发语言未来十年技术蓝图发展愿景新兴技术融合
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
OA流程设计以及常见错误总结 OA系统交流业界资讯学习方法
1、背景：企业使用OA系统，通常是为了解决企业自身内部业务审批，把线下的业务审批通过OA系统提高效率和规范化，但是在很多公司使用办公系统后发现审批流程经常错误等问题，常见的费用相关报销、合同审批等。结合近十年的OA系统的开发运维，使用过国内泛微OA、致远OA并参与过开发，总结以下内容:2、OA系统项目核心：企业需要梳理自身组织架构，清晰划分各部门管理权责，每个部门只能有唯一一个负责领导，不能一个部
SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALL UNION 外连接内连接 JOIN
一、内连接概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。内连接（join 或者inner join ） SQL语法： select * fron
java编程思想--复用类百合不是茶 java 继承代理组合 final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可代码: package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
[开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏.... 要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节.... 投入一些资金和资源,人力和政策,让游
JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释商人shang jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
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一些问题文强chu 问题
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生活没有安全感小桔子生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
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mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
继承与多态的探讨百合不是茶 JAVA面向对象继承对象
继承 extends 多态继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
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TDD实践（一） bijian1013 java 敏捷 TDD
一.TDD概述 TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
[Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息 Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
1. 什么是UDTF UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table，貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集 2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。　　现在重点介绍第二种方法实现思路。　　前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
jdk环境变量配置 byalias java jdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
SQL 数值四舍五入小数点后保留2位 chicony 四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。例如：　　select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
c++运算符重载 CrazyMizzz C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似二、<<输出,>>输入的运算符重载 &nb
hive DDL语法汇总 daizj hive 修改列 DDL 修改表
hive DDL语法汇总１、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
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UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
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Slick生成表映射文件 ekian scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
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为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysql DB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
领域驱动设计 julyflame VO DAO 设计模式 DTO po
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一、logback的介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-class
整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer spark storm zookeeper PARALLELISM processing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
spring-master-slave-commondao 王新春 DAO spring dataSource slave master
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。为此，往往搭建 db的一主多从库的数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数

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