SQL Server 行转列的实现(横排)

SQL Server 2000

在一些统计报表中,常常会用到将行结果用列形式展现。我们这里用一个常见的学生各门课程的成绩报表,来实际展示实现方法。

我们用到的表结构如下:

 三张表的关系为:

现有的测试数据为:

 我们需要的结果是:

SQL语句如下:

DECLARE @strSQL VARCHAR( 8000
SET @strSQL =  'SELECT t.STUNAME [姓名]' 
SELECT @strSQL = @strSQL +  ',SUM(CASE s.SNAME WHEN ' '' + SNAME +  '' ' THEN g.[Score] END) [' + SNAME +  ']'  FROM ( SELECT SNAME  FROM [Subject])  AS tmp 
SELECT @strSQL = @strSQL +  ' FROM [Score] g,[Subject] s, [Student] t WHERE g.SID=s.SID AND g.STUID = t.STUID GROUP BY t.STUID, t.STUNAME' 
EXEC(@strSQL)  

SQL SERVER 2005 中,已经有实现此功能的内置方法了。

SQL SERVER 2005中新增加了两个关系运算符 PIVOT/ UNPIVOT,能够实现表中的列转换到行,以及行到列的转换工作。
举例,还是先创建测试数据表:

CREATE  TABLE sales.salesByMonth 

year  char( 4), 
month  char( 3), 
amount  money
PRIMARY KEY (year, month) 

 
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Jan'789. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Feb'389. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Mar'8867. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Apr'778. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'May'78. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Jun'9. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Jul'987. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Aug'866. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Sep'7787. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Oct'85576. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Nov'855. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2004', 'Dec'5878. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2005', 'Jan'7. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2005', 'Feb'6868. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2005', 'Mar'688. 0000
INSERT  INTO sales.salesByMonth (year, month, amount) 
VALUES( '2005', 'Apr'9897. 0000

我们想要得到类似这样的结果:

Year  Jan            Feb             Mar       …………..

—– ———- ———– ———–

2004 789.0000 389.0000     8867.0000 ………….

2005 7.0000     6868.0000   688.0000 …………..

用上面介绍的方法当然可以实现,但现在这里想要的列是固定的,不是动态的,就是12个月,所以也可以这样子来用:

SELECT year, 
SUM(case  when month =  'Jan'  then amount  else  0  endAS  'Jan'
SUM(case  when month =  'Feb'  then amount  else  0  endAS  'Feb'
SUM(case  when month =  'Mar'  then amount  else  0  endAS  'Mar'
SUM(case  when month =  'Apr'  then amount  else  0  endAS  'Apr'
SUM(case  when month =  'May'  then amount  else  0  endAS  'May'
SUM(case  when month =  'Jun'  then amount  else  0  endAS  'Jun'
SUM(case  when month =  'Jul'  then amount  else  0  endAS  'Jul'
SUM(case  when month =  'Aug'  then amount  else  0  endAS  'Aug'
SUM(case  when month =  'Sep'  then amount  else  0  endAS  'Sep'
SUM(case  when month =  'Oct'  then amount  else  0  endAS  'Oct'
SUM(case  when month =  'Nov'  then amount  else  0  endAS  'Nov'
SUM(case  when month =  'Dec'  then amount  else  0  endAS  'Dec' 
FROM sales.salesByMonth 
GROUP  by year 

但这样事实上还是相当麻烦的,现在SQLSERVER2005中有更方便的实现方法。

SELECT Year,[Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec] 
FROM ( 
  SELECT year, amount, month 
  FROM sales.salesByMonth )  AS salesByMonth 
PIVOT (  SUM(amount)  FOR month  IN 
  ([Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec]) 
  )  AS ourPivot 
ORDER  BY Year 

就是这样,很简单的用法,效果是完全一样的。

我们再尝试一下把year去掉:

SELECT [Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec] 
FROM (  SELECT amount, month 
FROM sales.salesByMonth )  AS salesByMonth 
PIVOT (  SUM(amount)  FOR month  IN 
([Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec]) 
AS ourPivot 

得到的结果是:

Jan                 Feb                 Mar             …

———- ———— ———–

796.0000     7257.0000     9555.0000     …


同一个月份的数据累加到一起。


再给个微软官方的例子:

 

 

 

本文转载自:http://www.zu14.cn/2008/10/30/sql2k_row_to_col/ 
                  http://www.zu14.cn/2008/12/04/sql2005/

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