C#调用Face++ API实现人脸融合
文章目录
- 一、人脸融合原理
- 二、代码实现
- 1.注册账号
- 2.创建发送请求和反馈的类
- 3.实现融合
- 4.生成图片
引言：
随着AI人工智能的发展，物联网技术逐渐进入平常百姓家，而人脸融合技术更能体现AI人工智能的发展，人脸融合技术算是比较“老”的技术，在众多的如美图秀秀等修图软件面前此技术很是渺茫，本博客为什么要写关于人脸融合呢？因为在项目中用到了,也是学习新技术，用此博客来记录，方便后期再次使用。
一、人脸融合原理
给定一个模板图，根据“人脸位置检测”接口获取到脸部准确位置( “top”, “left”,“width”,“height”)，将要融合的图通过发送请求给第三方接口，反馈一个json格式的字符串，从字符串中提取出“result”对应的字符串，即融合成的图片base64格式的字符串，再将base64格式字符串图片格式转成图片。
二、代码实现
1.注册账号
在Face++网站注册个人Key和Secert
Web API：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671787
2.创建发送请求和反馈的类
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Net.Security;
using System.Security.Cryptography.X509Certificates;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Web;
namespace Coommon
{
public static class HttpHelper4MultipartForm
{
public class FileParameter
{
public byte[] File
{
get;
set;
}
public string FileName
{
get;
set;
}
public string ContentType
{
get;
set;
}
public FileParameter(byte[] file) : this(file, null)
{
}
public FileParameter(byte[] file, string filename) : this(file, filename, null)
{
}
public FileParameter(byte[] file, string filename, string contenttype)
{
this.File = file;
this.FileName = filename;
this.ContentType = contenttype;
}
}
private static readonly Encoding encoding = Encoding.UTF8;
/// 3.实现融合
此处我创建了一个方法，给定两个参数：模板图路径和融合图的路径，返回第三方接口反馈的结果字符串
/// 实现步骤：
（1）创建 Dictionary用来存储第三方接口所需的参数和值
（2）赋值 给所需的参数赋值：
var key = “xxxxxxxxxxxxxxxxx”;//注册后得到的key
var secret = “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”;//注册后得到的secret
verifyPostParameters.Add(“api_key”, key);//必须参数
verifyPostParameters.Add(“api_secret”, secret);//必须参数
verifyPostParameters.Add(“template_file”, new HttpHelper4MultipartForm.FileParameter(fileImage, “1.jpg”, “application/octet-stream”));//必须参数（模板图片文件） 需要post multipart/form-data 的方式上传
verifyPostParameters.Add(“template_rectangle”, “415,225,402,402”);//接口可选参数 脸部坐标位置
可以通过 接口"人脸位置检测"获取到脸部位置 https://www.faceplusplus.com.cn/face-detection/
verifyPostParameters.Add(“merge_file”, new HttpHelper4MultipartForm.FileParameter(fileImage2, “2.jpg”, “application/octet-stream”));//必须参数（融合图片文件） 需要post multipart/form-data 的方式上传
（3）调用 HttpHelper4MultipartForm类的MultipartFormDataPost实现发送请求和反馈结果
HttpWebResponse verifyResponse = HttpHelper4MultipartForm.MultipartFormDataPost("https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface", "", verifyPostParameters);
（4）获取 读取反馈的流，得到json格式字符串，其中包含base64格式的图片字符串。
此处需注意要通过循环读取反馈的字符串，不然读取到的字符串不完整，出现一系列的报错。（此处已在HttpHelper4MultipartForm类中循环）
var res = verifyResponse.GetResponseStream();
StreamReader sr = new StreamReader(res, Encoding.ASCII);
string reslut= sr.ReadToEnd();
4.生成图片
//模板图
var tempImg = Server.MapPath(@"~\Image\Template\1.jpg");
//融合图
var mergeImg = system.SourceFolder + "\\" + imgname + ".jpg";
//调用三方接口生成字符串
string postset = PostSend(tempImg, mergeImg);
//将得到的json格式字符串转换得到图片字符串
JObject read = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(postset);
string resul = read["result"].ToString();//图片字符串
string err = read["error_message"].ToString();//错误信息
string id = read["request_id"].ToString();//所用时间
Bitmap Phon = ToImage(resul);//生成的图片
/// 实现步骤：
（1）得到 模板图和融合图的图片文件路径地址；
（2）调用 生成反馈的字符串方法；
string postset = PostSend(tempImg, mergeImg);
（3）转换 将得到的json格式字符串转换成json，得到图片字符串和错误信息字符串，及其他反馈参数字符串；
JObject read = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(postset);
string resul = read["result"].ToString();//图片字符串
string err = read["error_message"].ToString();//错误信息
string id = read["request_id"].ToString();//所用时间
（4）调用 转换成图片的方法；
Bitmap Phon = ToImage(resul);//生成的图片
帮助文档：
Merge Face API (V1): https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963
注册帮助文档：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671787
人脸位置检测： https://www.faceplusplus.com.cn/face-detection/
HttpHelper4MultipartForm类参考：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/6329752