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CSDN AI 周刊 <2019-05-13 第 65 期>
卷首语
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AI学习资源
聊天机器人落地及进阶实战 | 公开课速记
本课程将全面阐述聊天机器人的技术框架及工程实现细节，并对于聊天机器人的下一代范式：虚拟生命，进行了详细的剖析，同时，聚焦知识图谱在实现认知智能过程中的重要作用，给出了知识图谱的落地实践。
基于模板的文字识别结果结构化处理技术 | 公开课速记
本课程从百度自定义模板文字识别展开，从理论到案例，详细介绍OCR结构化的相关技术，并理清OCR和结构化之间的关系和适用场景。
逆天！谷歌推出Python在线编辑器
Colaboratory是谷歌提供的Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，本文介绍一些Colaboratory的基本用法和优势。
GitHub日收12000星，微软新命令行工具引爆程序员圈！
Windows Terminal是新款命令行工具，可以用在PowerShell、Cmd、WSL上，让开发者简化其工作。本文介绍了Windows Terminal的一些特性。
算法实现没思路？最全Python算法实现大礼包！（附学习资源）
该项目汇总了Python标准库实现的大部分算法，对于一些神经网络模型也有所涉及。
10亿级数据规模的半监督图像分类模型，Imagenet测试精度高达81.2％
本文提出了一种十亿级数据规模的半监督图像分类模型，通过使用教师-学生架构以及一个小规模的带标签数据集，作者提出了一个基于卷积神经网络的半监督学习方法。另外，作者对模型的不同架构和模型参数进行了消融实验，并提出了一些构建半监督学习模型的建议。
什么是解耦表示学习？使用beta-VAE模型探究医疗和金融问题
本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较，并介绍了一种将二者优点相结合的方法——解耦表示学习。之后，作者利用 DeepMind 发布的基于解耦表示学习的 beta-VAE 模型，对医疗和金融领域的两个数据集进行了探索，展示了模型效果，并提供了实验代码。
如何确定最佳训练数据集规模？6 大必备“锦囊”全给你了
本文将对经验性结果和研究文献中关于训练数据规模的讨论进行简明扼要的综述，涉及的机器学习模型包括回归分析等基本模型，以及复杂模型如深度学习。
大咖观点
肖仰华：知识图谱落地，不止于“实现”
知识图谱如何落地业界都在不断进行摸索，在肖仰华教授看来，知识图谱的落地除实现之外，论证与设计、运营与反馈也是不可忽视的。知识图谱落地是个系统工程，不是单一模型能够解决的，系统架构、流程、策略都十分重要。
人工智能的浪潮中，知识图谱何去何从？
从趋势到实际需要，知识图谱已经取得了哪些学术与技术成果，产业与应用发生了哪些变化？当下知识图谱领域最关注的问题又是什么？未来，知识图谱又有哪些发展前景？近日，AI科技大本营采访到了东南大学教授、博士生导师，东南大学认知智能研究所所长漆桂林。
业界
周志华等人新著！国内第一部AI本科专业教育培养体系出炉
5月6日，人工智能学院院长周志华教授在微博上分享了刚刚出炉的《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》，这是南大在AI本科专业人才培养方面的初步探索成果，还成为了国内第一本AI本科专业教育培养体系的著作。该书主要作者是周志华教授和南大人工智能学院书记武港山教授。
人造器官新突破！美国科学家3D打印出会“呼吸”的肺 | Science
近日，《科学》杂志封面报道，美国莱斯大学与华盛顿大学的研究团队带来一项具有里程碑意义的发明：一个由水凝胶3D打印而成的肺模型，它具有与人体血管、气管结构相同的网络结构，能够像肺部一样朝周围的血管输送氧气，完成“呼吸”过程。从外形来看，这个人造器官还没有一枚硬币大。
中国AI开发者真实现状：写代码这条路，会走多久？
每年应届毕业生投递AI算法岗位的人才市场也是人满为患，对大致的技术趋势也能信手拈来。但从另一个角度来讲，我们发现：在国际顶会或学术会议上发表过论文、或有过相关大规模工业级实战经验的同学，议价能力很高；相反，一般水平的同学却有点过剩了。
BAT携手清华、复旦、上交齐聚杭州, 和500名开发者干点啥？
“基础薄弱、专业知识匮乏、优质学习资源难觅、交流渠道狭窄……”这是不少AI从业人员希获取一手前沿技术、洞察趋势时所面临的困境。在这样竞争激烈、人才辈出的形势下，AI开发者们又该如何脱颖而出？
GitHub告急！黑客威胁程序员不交钱就删库
5月3日，当中国程序员正愉快地过五一节时，国外程序员突然发现自己GitHub上的代码不翼而飞！自己的GitHub一秒变成悬疑片现场，不仅被黑客攻击删代码了，嚣张的黑客还留下一封勒索信。不仅是GitHub被黑客攻击，据ZDNet报道，还有Bitbucket、GitLab也遭受同样的攻击。
微软沈向洋，百度李彦宏、王海峰，阿里王坚均候选中国工程院院士
近日，中国工程院今天公布了2019年院士增选有效候选人名单。经中国工程院主席团审定，最终确定的有效候选人共531位。不同以往，今年大家看到不少企业候选人，如百度李彦宏、王海峰，阿里巴巴的王坚等。
专访NIPS主席：如何保证论评审的公平性？| 人物志
近日，AI科技大本营有幸采访到了人工智能领域顶会NIPS的主席Terrence Sejnowski，与他聊了聊近来围绕NIPS的各种风波，以及对人工智能技术未来的洞察。
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