基于java的InputStream.read(byte[] b,int off,int len)算法学习!

public int read(byte[] b,
                int off,
                int len)
         throws IOException

将输入流中最多 len 个数据字节读入字节数组。尝试读取多达 len 字节，但可能读取较少数量。以整数形式返回实际读取的字节数。

在输入数据可用、检测到流的末尾或者抛出异常前，此方法一直阻塞。

如果 b 为 null，则抛出 NullPointerException。

如果 off 为负，或 len 为负，或 off+len 大于数组 b 的长度，则抛出 IndexOutOfBoundsException。

如果 len 为 0，则没有字节可读且返回 0；否则，要尝试读取至少一个字节。如果因为流位于文件末尾而没有可用的字节，则返回值 -1；否则，至少可以读取一个字节并将其存储在 b 中。

将读取的第一个字节存储在元素 b[off] 中，下一个存储在 b[off+1] 中，依次类推。读取的字节数最多等于 len。让 k 为实际读取的字节数；这些字节将存储在元素 b[off] 至 b[off+k-1] 之间，其余元素 b[off+k] 至 b[off+len-1] 不受影响。

在任何情况下，元素 b[0] 至 b[off] 和元素 b[off+len] 至 b[b.length-1] 都不会受到影响。

如果不是因为流位于文件末尾而无法读取第一个字节，则抛出 IOException。特别是，如果输入流已关闭，则抛出 IOException。

类 InputStream 的 read(b, off, len) 方法只重复调用方法 read()。如果第一个这样的调用导致 IOException，则从对 read(b, off, len) 方法的调用中返回该异常。如果对 read() 的任何后续调用导致 IOException，则该异常会被捕获并将发生异常时的位置视为文件的末尾；到达该点时读取的字节存储在 b 中并返回发生异常之前读取的字节数。建议让子类提供此方法的更有效的实现。

 

参数：

b - 读入数据的缓冲区。

off - 在其处写入数据的数组 b 的初始偏移量。

len - 要读取的最大字节数。

返回：

读入缓冲区的总字节数，如果由于已到达流末尾而不再有数据，则返回 -1。

抛出：

IOException - 如果发生 I/O 错误。

NullPointerException - 如果 b 为 null。 

 

read是一个很好的读取器，对流，如应用于下载中是一个不错的算法!例子:
    public static final int INITIAL_SIZE = 100000;
    private byte buffer[] = new byte[INITIAL_SIZE];
    private int index = 0;

   private int capacity() {
        return (buffer.length - index);
    }

   public void read(InputStream in, int max) throws IOException {
        long k= 0;

        do {
            int size;

            // only read up to the max size, if the max size was
            // specified
            if (max != -1) {
                size = Math.min(capacity(), max);
            } else {
                size = capacity();
            }

            // actually read the block
            k= in.read(buffer, index, capacity());

            // quit if we hit EOF
            if (k< 0) {
                break;
            }

            // adjust capacity if needed
            index += k;

            if (capacity() < 10) {
                expand();
            }

            // see if we hit the max length
            if (max != -1) {
                max -= l;
                if (max <= 0) {
                    break;
                }
            }
        } while (k!= 0);
    }

 

算法