[Python作图] 基本作图函数plot折线图 & pie饼图 & hist直方图 & boxplot箱型图

在作图之前，通常加载以下代码

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize = (7,5)) #创建图像区域，指定比例

plot

绘制线性二维图、折线图
实例：在区间（0<=x<=2pi）绘制一条蓝色的正弦虚线，并在每个坐标点标上五角星。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,2*np.pi,50)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'bp--')  #常用选项：'b'为蓝色，'p’为五角星(pentagram),‘--’为虚线
plt.show()  #显示作图结果

pie

绘制饼图
实例：通过向量 [15,30,45,10]画饼图，注上标签，并将第2部分分离出来。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'a','b','c','d'  #定义标签
sizes = [15,30,45,10]     #每一块的比例
colors = ['yellow','gold','red','blue']  #每一块的颜色
explode = (0,0.1,0,0)   #突出显示第二块

#autopct设置比例小数位数，startangle设置饼图开始角度
plt.pie(sizes,explode = explode, labels = labels, colors = colors, autopct = '%1.1f%%',shadow= True,startangle = 90) 
plt.axis('equal')    #显示为圆（避免比例压缩为椭圆）
plt.show()

hist

绘制二维条形直方图，可现实数据的分布情形。
实例：随机生成有1000个元素的服从正态分布的数组，分成10组绘制直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(1000)  #1000个服从正态分布的随机数
plt.hist(x,10)          #分成10组进行绘制直方图
plt.show()

boxplot

绘制箱型图
实例：样本由两组正态分布的随机数据组成，其中，一组数据均值为0，标准差为1，另一种数据均值为1，标准差为1。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(1000)
d = pd.DataFrame([x,x+1]).T  #构造两列DataFrame
d.plot(kind = 'box')  #用kind参数指定箱型图box
plt.show()