Majority Element I/Majority Element II

Majority Element I

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

排序法

思路

将数组排序，这时候数组最中间的数肯定是众数。

public class Solution1 {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }
}

投票法

思路

记录一个elem变量，还有一个count变量，开始遍历数组。如果新数和elem一样，那么count加上1，否则的话，如果count不是0，则count减去1，如果count已经是0，则将candidate更新为这个新的数。因为每一对不一样的数都会互相消去，最后留下来的elem就是众数。

public class Solution2 {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int elem=0;
        int count=0;
        for (int i=0;i

Majority Element II

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

投票法

上一题中，超过一半的数只可能有一个，所以我们只要投票出一个数就行了。而这题中，超过n/3的数最多可能有两个，所以我们要记录出现最多的两个数。同样的两个elem和对应的两个count，如果遍历时，某个候选数和到当前数相等，则给相应计数器加1。如果两个计数器都不为0，则两个计数器都被抵消掉1。如果某个计数器为0了，则将当前数替换相应的候选数，并将计数器初始化为1。最后我们还要遍历一遍数组，确定这两个出现最多的数，是否都是众数。

public class Solution {
    public List majorityElement(int[] nums) {
        List result=new LinkedList<>();
        if(nums==null||nums.length==0)return result;
        int elem1=0,count1=0,elem2=0,count2=0;
        for(int i=0;inums.length/3)result.add(elem1);
        if(count2>nums.length/3)result.add(elem2);
        return result;
    }
}