dropna()函数

 

参数：

axis:       default 0指行,1为列

how:       {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指带缺失值的所有行;'all’指清除全是缺失值的

thresh:    int,保留含有int个非空值的行

subset:   对特定的列进行缺失值删除处理

inplace:  这个很常见,True表示直接在原数据上更改

df = pd.DataFrame({ 'a': [3,5,np.NaN,5,np.NaN,4,3,7],
                    'b': [6,7,8,9,0,2,3,np.NaN],
                    'c': [3,2,1,5,6,5,4,3]})
print(df)
df.dropna( subset=['a'], inplace=True )
print(df)

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默认删除dataframe中所有带空值的行

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