// 个人网课学习记录,如果有违规等问题,请联系我删除~
mysql下载安装(
解压版安装配置
下载版安装配置
)
mysql:开源免费得使用中小型企业得免费数据库
oracle:甲骨文公司
db2:IBM公司,银行系统大多采用db2(稳定)
sqlserver : windows里面,政府网站asp.net
nosql : 非关系型数据库: key :value
mogodb :
redits :
关系型数据库:主要是用来描述实体与实体之间的关系
create database 数据库得名字
create database day06;
----创建数据库得时候,character set 指定字符集
create database 数据库得名字 character set utf8;
create database 数据库得名字 character set 字符集 collate 校对规则;
create database day06 character set utf8 collate utf8_bin;
--查看数据库定义的语句
show create database 数据库得名字;
show create database day06;
--查看所有数据库
show databases;
--以下数据库为自动创建,不可以删除
information_schema
performance_schema
mysql
--修改数据的字符集
alter database 数据库的名字 character set 字符集
alter database day06_1 character set gbk
drop database 数据库得名字;
drop database day06_1;
drop database test;
--切换数据库(选中数据库)
use 数据库名字;
use day06;
--查看一下当前正在使用的数据库
select database();
create database 数据库得名字
create table 表名(
列名 列的类型 约束,
列名2 列的类型 约束
);
列的类型:
java sql
int int
char char
char/String char/varchar
char:固定长度
varchar:可变长度
长度代表的是字符的个数
double double
float float
boolean boolean
data data:YYYY-MM-DD
time:hh-mm-ss
datatime:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认使用当前时间
text:主要是用来存放文本
bolb:存放得是二进制
列的约束:
主键约束:primary key
唯一约束:unique
非空约束:not null
-- 查看所有的表
show tables;
-- 查看表得创建过程
show create table student;
-- 查看表结构
desc student;
添加列(add),修改列(modify),修改表名(change),删除列(drop),修改表名(rename),修改表的字符集
添加列(add)
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
修改列(modify)
alter table student modify sex varchar(2);
修改列名(change)
alter table student change sex gender varchar(2);
删除列(drop)
alter table student drop chengji;
修改表名(rename)
rename table student to heima;
修改表得字符集;
alter table heima charater set gbk;
drop table heima;
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4llm5zUU-1583240372707)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103011976.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AMtLNelm-1583240372709)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103028593.png)]
### 插入数据
insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3);
insert into student(sid,sanme,sex,age) values (1,'zhangsan',1,23);
--简单写法:如果插入得是全部列名的数据,表名后面的列名可以省略
insert into student values(1,'zhangsan',1,23)
--注意:如果插入部分列的话,列名不能省略!!
--批量插入
insert into student values
(4,'zhangsan',1,23),
(5,'lisi',2,23),
(6,'wangwu',3,5),
(7,'kk',51,58)..
--单条插入和批量插入的效率
--查看表中数据
select * from student;
delete from 表名 [where条件]
delete from student where sid=10;
delete from student;如果没有指定条件,会将表中的数据一条一条删除掉
--面试问题: 请说一下delete删除数据和truncate删除数据有什么差别
delete:DML 一条一条删除表中的数据
truncate: DDL 先删除表,再重建表
关于哪条执行效率高,具体要看表中的而数据量
如果数据比较少,使用delete效率比较高
如果数据量很大,使用truncate比较高效
update 表名 set 列名=列的值,列名2=列的值 [where条件]
--将sid为5的名字改成李四
--如果参数是字符串,日期要加上单引号
updata student set sname="李四" where sid=5;
updata student set sname="李四" where sid=5;
select [distinct] [*] [列名,列名2] from 表名 [where条件]
distinct : 去除重复的数据
select :主要是选择显示那些列的内容
--商品分类 : 手机数码,鞋靴箱包,
1.分类得ID
2.分类的名称
3.分类描述
create table category(
cid int primary key auto_increment
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
select * from category;
select cname,cdesc from category;
--所有商品
1.商品id
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID
商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdata timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
--简单查询
--查询所有的商品
select * from product;
--查询商品名称和商品价格:
select pname,price from product;
-- 别名查询,as的关键字,as关键字是可以省略
--表别名:select p.name ,p.price from product p;(主要是用在多表查询);
select p.name,p.price
from product as p;
--列别名 : select pname as 商品名称 ,price as 商品价格 from product;
select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;
省略关键字as
select pname 商品名称,price 商品价格 from product;
--去掉重复的值
--查询商品所有得价格
select price from product;
select distinct price from product;
--select运算查询
select * ,price *1.5 from product;
select * ,price *1.5 as 折后价格 from product;
--条件查询[where关键字]
指定条件,确定要操作的记录
--查询商品价格》60得所有得商品信息
select * from product where price>60;
--where后得条件写法
--关系运算符: > >= < <= = != <>
<>:不等于 :标准sql语法
!=:不等于 :非标准sql语法
--查询商品价格不等于88得所有商品
select * from product where price <> 80;
select * from product where price != 80;
--查询商品价格在10到100之间
select * from product where 10<price and price<100;
between.....and....
select *from product where price between 10 and 100;
--逻辑运算:and,or,not
--查询出商品价格小于100或者商品价格大于900
select * from product where price < 100 or price > 900;
--like : 模糊查询
_ :代表的是一个字符
% :代表的是多个字符
--查询出名字中带有饼的所有商品 '%饼'
select *from product where pname like '%饼'
--查询第二个名字是熊的所有商品
select * from procuct where pname like '_熊%'
-- in 在某个范围中获得值
--查询出商品分类ID在 1,4,5里面的所有商品
select * from product where con in(1,4,5)
-- 排列查询: order by 关键字
asc : ascend 升序
desc : descend 降序
--0.查询所有商品,按照价格进行排序
select * from product order by price;
--1.查询所有的商品,按价格进行升降序排列(asc-升序 desc-降序)
select * from product order by price desc;
--2.查询名称有小的商品,按价格降序排序
1.查询名称有小的商品
select * from product where pname like '%小%';
2.进行排序得出结果
select * from product where pname like '%小%' order by price asc;
-- 聚合函数
sum() : 求和
avg() : 求平均值
count() : 统计数量
max() : 最大值
min() :最小值
--1.获得所有商品价格的总和
select sum(price) from product;
--2.获得所有商品的平均价格
select avg(price) from product;
--3.获得所有商品的个数
select count(*) from product;
--注意 : where条件后面不能接聚合函数
--查出商品价格大于平均价格得所有商品
1.查出所有商品
select * from product
大于
平均价格
select avg(price) from product;
--子查询
select * from product where price > select avg(price) from product;
--分组 : group by
--1.根据cno字段分组,分组后统计商品得个数
select cno,count(*)
from product group by cno;
--2.根据cno分组,分组统计每组商品得平均价格,并且商品平均价格 > 60
select cno,avg(price)
from product group by cno
having avg(price) > 60;
--having关键字 可以接聚合函数得 出现在分组之后
--where关键字 他是不可以接聚合函数,出现在分组之前
--编写顺序
-- S..F..W..G..H..O..
select .. from .. where .. group by .. having .. order by
--执行顺序
-- F..W..G..H..S..O..
from .. where .. group by .. having .. select .. order by
Mysql学习笔记(基础)基础sql语句详细记录
数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则
数据库的删除: drop database 数据库名
修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)
查询: show databases;
show create database 数据库的名字
select database();
切换数据库 :
use 数据库的名字
表结构的操作:
创建: create table 表名(
列名 列的类型 列的约束,
列名 列的类型 列的约
)
列的类型: char / varchar
列的约束:
primary key 主键约束
unique : 唯一约束
not null 非空约束
自动增长 : auto_increment
删除 : drop table 表名
修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)
rename table 旧表名 to 新表名
alter table 表名 character set 字符集
查询表结构:
show tables; 查询出所有的表
show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义
desc 表名: 表的结构
表中数据的操作
插入: insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);
删除: delete from 表名 [where 条件]
修改: update 表名 set 列名=‘值’ ,列名=‘值’ [where 条件];
查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]
as关键字: 别名
where条件后面:
关系运算符: > >= < <= != <>
--判断某一列是否为空: is null is not null
in 在某范围内
between…and
逻辑运算符: and or not
模糊查询: like
_ : 代表单个字符
%: 代表的是多个字符
分组: group by
分组之后条件过滤: having
聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()
排序: order by (asc 升序, desc 降序)
分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品,222生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
select * from category;
select cname,cdesc from category;
--所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID
商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdate timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,null,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2);
insert into product values(null,'老村长',88,null,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,null,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5);
//插入数据会失败
insert into product values(null,'充气',1,null,12);
多表之间的关系如何来维护
外键约束: foreign key
给product中的这个cno 添加一个外键约束
alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
自己挖坑
从分类表中,删除分类为5信息,
建数据库原则:
多表之间的建表原则
一对多 : 商品和分类
多对多: 老师和学生, 学生和课程
建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表
一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗
建表原则:
实际用途: 用的不是很多. (拆表操作 )
网上商城表实例的分析: 用户购物流程
用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)
create table user(
uid int primary key auto_increment,
username varchar(31),
password varchar(31),
phone varchar(11)
);
insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');
订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)
create table orders(
oid int primary key auto_increment,
sum int not null,
otime timestamp,
address varchar(100),
uno int,
foreign key(uno) references user(uid)
);
insert into orders values(1,200,null,'小黑屋',1);
insert into orders values(2,250,null,'1702',1);
商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
cno int,
foreign key(cno) references category(cid)
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,2);
insert into product values(null,'老村长',88,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,5);
订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)
create table orderitem(
ono int,
pno int,
foreign key(ono) references orders(oid),
foreign key(pno) references product(pid),
ocount int,
subsum double
);
--给1号订单添加商品 200块钱的商品
insert into orderitem values(1,7,100,100);
insert into orderitem values(1,8,101,100);
--给2号订单添加商品 250块钱的商品 ()
insert into orderitem values(2,5,1,35);
insert into orderitem values(2,3,3,99);
商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(15),
cdesc varchar(100)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品,222生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key
添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
建表原则:
主键约束: 默认就是不能为空, 唯一
唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空
一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方
多对多: 建表原则:
拆成一对多
创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表
一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理
在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表
交叉连接查询 笛卡尔积
内连接查询
左外连接
右外连接
每页数据数据3
起始索引从0
第1页: 0
第2页: 3
起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始
每页显示3条数据
startIndex = (index-1)*3
第一个参数是索引
第二个参数显示的个数
select * from product limit 0,3;
select * from product limit 3,3;
查询出(商品名称,商品分类名称)信息
查询分类名称为手机数码的所有商品
select * from product where cname ='手机数码';
--员工信息表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
--所有员工的信息
--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
--从员工表中查询出所有的部门编号
--查询出名字以A开头的员工的信息
--查询出名字第二个字母是L的员工信息
--查询出没有奖金的员工信息
--所有员工的平均工资
--所有员工的工资总和
--所有员工的数量
--最高工资
--最少工资
--最高工资的员工信息
--最低工资的员工信息
--每个部门的平均工资
-- 单行子查询(> < >= <= = <>)
-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
-- 多行子查询(in not in any all) >any >all
-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
-- 多列子查询(实际使用较少) in
-- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询
-- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询
-- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询
-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询
-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资
-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
查询出高于本部门平均工资的员工信息
列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
查询出各个部门薪水最高的员工所有信息
CREATE TABLE test(
name CHAR(20),
kecheng CHAR(20),
fenshu CHAR(20)
);
INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81),
('张三','数学',75),
('李四','语文',76),
('李四','数学',90),
('王五','语文',81),
('王五','数学',82);
--请用一条Sql语句查处分数大于80的学生
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sql 进阶学习笔记—多表(二)
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