mycat - 知识总结

主从原理

若开启半同步复制，超过10秒（默认）没有收到ACK确认消息，会改变为异步复制。MySQL默认是异步复制。

典型的分片规则

1. 按照用户ID求模，将数据分散到不同的数据库，具有相同数据用户的数 据都被分散到一个库中。
2. 按照日期，将不同月甚至日的数据分散到不同的库中。
3. 按照某个特定的字段求摸，或者根据特定范围段分散到不同的库中。

数据切分带来的核心问题

1. 引入分布式事务的问题；
2. 跨节点 Join 的问题；
3. 跨节点合并排序分页问题

演示

非分片

分表

分库

分片规则

1. 分片枚举

通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，不同的省份存到不同的数据节点。

2. 固定分片hash算法

本条规则类似于十进制的求模运算，区别在于是二进制的操作,是取id的二进制低10位，即id二进制&1111111111。 此算法的优点在于如果按照10进制取模运算，在连续插入1-10时候1-10会被分到1-10个分片，增大了插入的事务 控制难度，而此算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事务事务控制难度

3. 范围约定

此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片

4. 按日期（天）分片

此规则为按天分片

5. 一致性hash

数据均匀分布，不出现数据倾斜的情况。

ER分片表

在mycat ER分片表，需要满足几个特点
1、表和表之间存在主从关系
2、存在外键关联

比如：订单表和订单明细表
t_order,t_order_detail
这种就需要把存在关联关系的id存储到
同一个分片节点里面

相应的配置：

 select b.* from t_order a join t_order_detail b on a.orderId=b.orderId;

数据扩容

1、新建用于扩容的newSchema.xml和newRule.xml文件
这两个文件是扩容以后的分片节点配置

2、修改dataMigrate.sh文件
该文件类型是dos的，需要修改为unix类型
查看.sh文件类型：:set ff
修改.sh文件类型：:set ff=unix 回车

3、修改dataMigrate.sh中的配置
基本上修改一个即可：
#mysql bin路径
RUN_CMD="$RUN_CMD -mysqlBin=/usr/bin"
这个是mysqldump文件的路径，
找该文件：find / -name mysqldump

4、修改migrateTables.properties配置文件，指定需要迁移的逻辑库和表

注意事项
1、jdk不能用openJdk，需要自己安装，配置环境变量
2、之前的老的schema.xml和rule.xml老配置不能动
3、新增迁移后的节点新配置newSchema.xml和newRule.xml
4、mycat bug migrateTables.properties中逻辑库的名称不能既有大些又有小写，如：enjoyDB，必须全小写或全大写。
5、迁移类：DataMigrator

mycat 分布式事务

XA 协议
在mysql实例中开启一个XA事务,指定一个全局唯一标识

XA START ‘any_unique_id’;
Insert
XA事务的操作结束
XA END ‘any_unique_id’;
告知mysql准备提交这个xa事务
XA PREPARE ‘any_unique_id’;
告知mysql提交这个 xa事务
XA COMMIT ‘any_unique_id’;
告知mysql回滚这个 xa事务；
XA ROLLBACK ‘any_unique_id’;
查看本机mysql目前有哪些xa事务处于prepare状态；
XA RECOVER;

XA 协议的特点

1. 同一个会话（同一个用户）跟普通是互斥的
2. 有隔离性
   
3. xa prepare xid 有返回值
   xa prepare xid

xa start xid1
Connection1.execulte(xa start xid1
)
Connection1.insert()
Connection1.end;

Connection2.。。。。

Result1 = Connection1.prepare()
Result2 = Conneciont2.prepare();

TM
If(ALLOK) {
connection1.commit;
connection2.commit;
} else {
Connection1.rollback;
Connection2.rollback;
}

xxDatasource implment dataSouce {
Pri dataSOuce datasource;

getconnection() { 
	Xa start xx; 
	Return datasource.getConnect();
}

}

Mybatis jpa
connection.createPrepareStatement.