作者:文泰来
九章算法《面向对象设计OOD》金牌讲师
Amazon资深工程师,多年面试官经验,曾斩获Google, Facebook, Uber等多家公司offer
大家应该都知道今年疫情关系,大量科技公司在裁员、缩招,而我供职的Amazon是为数不多一直在招的,而且这次一放就是2万技术岗。
几乎每周我都要参与面试(现在是VO),主要负责设计面试,所以知道很多候选人遇到的问题都是一样的。趁着WFH,我将大家最常见的问题整理出来,同时我会用具体例题解释如何评判一轮设计面试是好的。
在多年从事教学的过程中,同学们往往一上来就问:老师,OOD和系统设计的区别在哪里?
在这里我先用一张图简单标明两者在面试里的区别:
需要特别强调:这5个方面的比较,并不是你处于哪个位置就一定会遇到OOD或系统设计,只是从统计学角度出发,当你在这个条件当中,被考到的概率更大。
今年就业情况非常差,包括亚麻在内的公司的面试难度都提高了,很多岗位考完一轮OOD,还有一轮系统设计。
可以说除算法外,OOD必考!面试官通常以此来判断一个程序员的基础和大局观。
特别强调:我今年就面过好几个4~5级的同学,算法答得很好,但设计亮了红灯,我们review以后都直接挂掉了!
既然OOD这么重要,那问题来了:如何评判一轮OOD面试?评判标准是什么?
很多同学问:我知道面算法时,可以通过时间复杂度或空间复杂度来判断做的好不好。但设计题我画了一整块白板,也说了很多很多,面出来却还是懵逼的!
因为OOD面试覆盖面大,又没有标准答案,大家很容易有懵逼的感觉。设计类面试的要领在于沟通清楚再下手,比你一上来就做个大而全的东西更加分,这里就要用到5C解题法。
结合一道真题感受感受:
“ Can you design an elevator system for this building?”
这是一道非常经典的设计电梯问题,很多人都会觉得这题我会,稳了稳了!马上开搞!
我:这部电梯可承载的人数和重量是多少?装在多高的楼里?
面试官:13人,最大1050kg。20层。
但知道的这些通用属性的数字以后,对你的设计结果帮助是什么呢?无论这部电梯可承载3人还是13人,一共是20层还是40层,其实对设计影响并不大。
换个思路,你可以问面试官:
需不需要考虑超载问题?
是否需要设计两种类(客梯 or 货梯)?如果需要,他们之间是什么关系?
客梯和货梯能到达的楼层是否不一样?
这栋楼里当有人按电梯钮时,有多少电梯能响应?
当电梯运行时,哪些按钮可以响应?
……
这些都是电梯系统里常见的小问题,却往往被大部分人忽略。现在,有人是不是更迷惑了?方向太多了,怎么能想到所有情况呢?
别慌!面试官的考察点在于你有没有线条清晰的思路,你们之间的沟通是不是正向的,而不是要你想出所有可能的情况。
当碰到OOD题目时,可以先在白板上写你的设计一定会有的类。这道题就先把ElevatorSystem放上,然后做线性思考,什么东西进来,什么东西出去?
有人发请求给我的电梯系统,所以写上Request;
针对不同的请求,我还要调度一台电梯来响应,所以再写上Elevator;
电梯里还会有楼层按钮、火警按钮等等,所以需要把ElevatorButton加上
接下来就要看这些类之间的映射关系了,大家看图就懂了,ElevatorButton和Elevator之间有一个映射关系,所以我们得分别把很多台电梯,以及很多电梯按钮画在下面。
前两个步骤完成之后,你的白板应该长这样:
Core Objects 这步的作用是:
帮助后续的设计明确你需要哪些类;
它能承上启下,来自于clarify的结果,又成为use case的依据;
同时还为画类图打下基础
想更深入了解面试时的Good Practice是什么样的,欢迎大家来听我的在线分享,我会更详细给大家展示。
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Cases是你和面试官白纸黑字达成的第二份共识,把你要实现的功能列出来;同时也能帮你理清思路,实现一个一个Case;最后再作为检查的标准。
每个use case只需用一句话描述就行了,篇幅考虑,我直接放图:
OOD面试很重要的部分就是画类图,为什么?你得明白实际面试场景里,类图的作用:
首先类图是最小可交付的结果
节约面试时间,不容易在coding上挣扎
同时它建立在use case基础上,条理清晰,便于交流和修改
最后若时间允许,便于转化成code
这里你需要清楚面试官的想法,通常面试官是不会因为只画图不写代码,而对你产生任何偏见的。别慌!
Tips:所以说电面中遇到OOD的概率是非常低的,因为经常需要有个白板去和面试官讨论和修改。
"follow up:针对这个电梯系统,如果我要在人流高峰和低谷期分别有不同的算法,该怎么设计?”
我直接跟大家演示两种做法:
【方式1】if - else
这里我们处理了高峰期和低谷期(Normal的情况),但这种处理方法并不是最优,假如将来我的规则变成:工作日是一种运转系统,周末是另一种运转系统,同时又能结合高峰、低谷的条件,这种方法就需要很大修改。
【方式2】Strategy Design Pattern
这也是我在OOD免费试公开课里提到的一个核心点,我先将类图分享出来:
这个类图的优点是:它封装了多种算法、策略,使得算法/策略之间能够相互替换。既可以被其他人很好地阅读和理解,将来也方便修改或重复使用。
可能讲到这里,有些同学还没完全理解Strategy Pattern,大家不妨去听我的免费分享课,其中我会讲到具体的代码实现:
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