可以复用的中台架构建设经验与实践

耿立超，架构师，14年IT系统开发和架构经验，对大数据、企业级应用架构、SaaS、分布式存储和领域驱动设计有丰富的实践经验，热衷函数式编程。

目前负责企业数据中台的架构设计和开发工作，对Hadoop/Spark 生态系统有深入和广泛的了解，参与过Hadoop商业发行版的开发，曾带领团队建设过数个完备的企业数据平台。

最近几年，随着企业数据的爆炸式增长，以及大数据与人工智能的普及和推广，越来越多的企业意识到“数据”对企业的重要性。建设“数据驱动型”企业也成了越来越多企业的战略目标之一。加大数据领域的投入，促使了IT部门开启了新一代数据平台的建设工作。

目前，新一代数据平台均以大数据和人工智能作为核心技术支撑，在方法论上，数据中台理论则是现在行业内讨论最为热烈的话题。

这些理论和技术体系庞大而复杂，需要专业的人才和团队进行建设和管理，其中很多工作充满挑战，对IT部门和企业来讲都是开创性的，很难找到先例借鉴和参考，让很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。

基于此，博文视点学院特邀资深架构师、《大数据平台架构与原型实现》作者耿立超老师，相约7月23日（周四）19:00，CSDN“悦读时间·遇见代码”同步直播，为你详细讲解数据中台的技术架构。在耿老师从理论到实战、专业而细致的讲解下，相信能让你对数据中台/大数据平台有一个直观的认识！

分享内容 

• 深入浅出介绍数据中台的概念
• 详细讲解数据中台的技术架构
• 介绍大数据平台的必要环节与模块
• 运行并演示书中使用的开源大数据原型项目

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