SAP的后台配置SPRO中获利分析COPA相关的问题(实为经营范围相关表)
我遇到的问题：
系统中新增了新的分销渠道和产品组。销售范围（sales area）对应的订单类型被创建（va01）并过账后，也能够归集到对应的会计科目中（FS01N可以验证这一点）。
但是
使用KE30获利能力分析的时候，看不到新增的分销渠道，也就看不到对应的收入。（这个描述不准确）
而且这个情况影响到CE11000这个表，也就是这个表中没有（本应该有）累计新增销售范围带来的收入
我就想知道，CE11000到底是什么表？谁创建的？数据来源是什么？为什么新增销售范围带来的收入无法被归集入CE11000*--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
下面是我找到的答案：
我遇到的问题，官方名称是，管理会计的获利能力分析问题。
SAP的获利能力分析貌似简称COPA 正确的说是CO-PA 分开来写，就是管理会计（CO）的获利能力分析（PA）
CO可能就是管理会计（控制会计）模块的简称
PA 是 Profitability Analysis
下面有个英文CO-PA的文档，免费下载，其实不建议看，我就是列在这里。
百度文库英文版COPA获利能力分析book
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带着上述疑问，我请教了SAP群中的朋友，一网友指出是 创建经营范围的时候 由系统创建的表格
SAP经营范围相关表
SAP获利能力报表常用事务码
SAP常用业务数据表关系
关于维护经营范围,也总结几点:
1.在建立data structure时,SAP做了什么动作?
在建立OC->STOC时,系统会产生这样一个 结构 CE0STOC(注意COPA自动产生的结构和表名称命名规则是CE0-4+OC名称).
CE0STOC:结构,用于COPA程序中定义内表/
CE1STOC:保存actual line items.
CE2STOC:保存plan line items
CE3STOC:保存PSG info .获利分析段信息
CE4STOC:
CE4STOC_ACCT|CE4STOC_FLAG|CE4STOC_KENC意义读者可自己去研究.
Operating Concern 在我们公司被翻译成 经营组织上述链接的文章要点：
在建立经营范围时,系统会产生这样一个结构CE0****.
包括以下结构和表：
CE0****:结构,用于COPA程序中定义内表
CE1****：获利分析实际数据
CE2****：获利分析计划数据
CE3****:保存获利分析段信息
CE4****
CE4****_ACCT：基于帐户的获利分析
我们公司的表CE11000的意思其实是 CE1 1000 前面是统一的前缀，后面是1000我们公司自定义的经营范围的代码注：其中****表示获利分析模块的最高组织结构经营范围。COPA自动产生的结构和表名称命名规则是CE0-4+OC名称
KE91和KE31的区别：
KE91是用来创建基于行项目的COPA报表（数据取自行项目表CE1XXXX和获利段表CE4XXXX，其中：XXXX为经营范围代码）；
KE31是用来创建获利能力段的报表（该类报表的特性只能取KEQ3/KEQ4中的可用的获利能力特性，若KEQ3中将某特性设置为不可用，则KE31中无法取到该特性的信息），其数据取自获利段级别的数据表CE3XXXX和获利段数据表CE4XXXX。KE94与KE34的区别与此相同。
Sources for 'KE91' are all characteristicsthat you have in table CE1XXXX (where XXXX is your operating concern. It mightbe possible you don't have some technical characteristic but it is the concernand you should be able to use almost all characteristics of CE1XXXX.
Go through this link which will give you anoverview on the table structure:http://help.sap.com/saphelp_46c/helpdata/en/74/e3a226e64e11d1a5300060087a7a87/content.htm
COPA中常用的CE1XXXX/ CE2XXXX/CE3XXXX/ CE4XXXX的解释如下：
CE1****: Table CE1**** stores actual line item data. This table stores allvalues—characteristic values（特征值）,value field values（值字段）, and theprofitability segment for all actual posting in CO-PA. As with the actual line items table, allcharacteristics, including technical T-type characteristics, are included andposted to in CE1****. You can create drill-down reports from the line itemtables. You can display line items in CO-PA, but it is a veryperformance-exhaustive and lengthy process. You should access line items onlywhen you absolutely need to view characteristics that are not part of thesegment level.
如下图，可以看到：
我找了一个文章 FICO模块系统配置文档 这个文章绝对是干货，我几乎在这篇文章中找到了所有的答案。
简单地说，你最终关注的数据是透明表CE11000中的字段VV003，这个字段的学名叫做 值字段（Value Field），是管理会计（CO）的重要工作之一获利能力分析（PA）中的一个概念。你现在的问题是，表找到了，字段找到了，结构上没什么问题，你新创建的订单带来的收入也可以归集到对应的会计科目，但是新订单带来的收入无法归体现在获利能力分析上。这是最主要的。
特征（Characteristic Values）通常可理解为有固定数据的字段比如产品,物料等,而值字段（Value Field）通常对应的金额
那么值字段（value field）是如何配置的呢？
上面链接的文档其实都有说明，简单地说就是下图：
1.维护经营关注点（Operating Concern）
2.维护特性（Characteristic Values）
3.维护值字段（Value Field）
4.分配值字段
维护经营关注点 路径如下：
输入经营组织代码1000
然后点击显示按钮
你就能看到你之前需要了解的表格CE11000，值字段tab中，你可以看到vv003这是你觉得有问题的字段，你新创建的分销渠道和产品组对应的销售订单带来的收入，
没有归结到CE11000这个表的VV003这个字段中去，现在有一点线索了
上图中你看了“值字段” 这是个中文词，对应的英文实际上是 value field 。
那么SAP的IMG中有没有对于 值字段的 设置呢？有
看上图，维护值字段 （value field）
输入经营范围 代码 点击 显示 按钮（眼瞎的人可以看看黄色的按钮，前面有个眼镜图标的那个，汉字“显示”，对，看见了吧）
看见了吧BK，上面图中VV003就是你需要的字段 不含税 销售收入
下面看看 特性值 （characteristic value）
上面说的都是没问题的部分，因为现在不是字段不存在，是字段VV003中没有收集到 新增 销售范围（Sales Area） 带来的收入。
下面看看 值字段 的分配
上图是关键哦，虽然我删除了数据，但是大家可以看出来，实际上分配 值字段 的意义就是 把值字段和条件类型（Condition Type, Ctype）关联起来
“由于CO-PA建立完成值字段后,仍须定义其与各销售主档间的关系,否则这些值字段不会有值进入,且因为PA只能认列销售的两个时点,一是销售订单时,二是Billing时,因此为求实际销售值能正确进入PA”
要维护 实际 销售订单 值 与 PA（获利能力分析） 的关系，各模块与值字段的连结是以条件类型为基础,在上页中可以看出，所有销售相关条件类型 与值字段 间的分配，日后有新条件类型产生时,必须 添加新条目，将新条件类型（Condition Type）分配至值字段（Value Field）。
最后给大家来个高清无码大图：
看了上面那么多所谓的干货，实际上，自己提的问题，是错误的问题，因为我搞错了因果关系。
最开始我以为 CE11000这个表中没有我需要的数据，但是COPA是正常的。我判断的依据是能够在KE30中找到新增的分销渠道和产品组，但是瞪着大眼没看见，对应的销售收入（不含税）是0啊
我做了个试验，手动修改CE11000这个表，找到我新增销售范围对应的订单编号，为它在CE11000中的VV003字段填上数，再次运行KE30，COPA的结果，还是没有销售收入，现在我判断，CE11000这个表不可能是KE30的数据源。