伪分布式运行Hadoop实例之HDFS运行MapReduce程序

一、前期准备

1. 准备一台客户机
2. 安装jdk
3. 配置环境变量
4. 安装Hadoop
5. 配置环境变量

二、配置集群

1. 配置hadoop-env.sh文件
   cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
   vim hadoop-env.sh
   
2. 配置core-site.xml
   这个文件也在hadoop目录下

	fs.defaultFS
    hdfs://hadoop101:8020

4. 配置hdfs-site.xml

	
		dfs.replication
		1
	

三、启动集群

1. 格式化namenode
   注意：这里第一次格式化就好了，后面不要格式化，否则会出问题！！！

  bin/hdfs namenode -format

1. 启动namenode
   sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

2. 启动DataNode
   sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

四、查看集群

1. 查看集群是否启动成功

  namenode和datanode启动成功

2.查看产生的log日志
logs文件位于/opt/module/hadoop-2.7.2目录下

3.在web端查看HDFS文件系统
  在web浏览器中输入http://192.168.23.101:50070/explorer.html#/
  如果不能访问的话，看如下帖子处理 http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html

五、操作集群

1. 在hdfs文件系统上创建一个input文件夹
   [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input
2. 将测试文件内容上传到文件系统上
   bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/atguigu/input/
3. 查看上传的文件是否正确
   bin/hdfs dfs -ls /user/atguigu/input/
   bin/hdfs dfs –cat /user/atguigu/wc.input
   
4. 在Hdfs上运行mapreduce程序
   bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input/ /user/atguigu/output
5. 查看输出结果
   bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*
6. 将测试文件内容下载到本地
   hadoop fs -get /user/atguigu/output/part-r-00000 ./wcoutput/