Richard-Han

一次SQL Performance Analyzer的使用过程

数据库版本升级、变更系统参数前使用SQL Performance Analyzer可以衡量升级前后、参数变更前后SQL语句的执行性能是否有变化，以及这些变化对于整体性能的影响程度，对于性能恶化的sql语句结合SQL Tuning Advisor可是进一步实现调优，确保系统性能在升级或者参数变更后依然维持稳定。关于SPA的详细介绍可以参考” Real Application Testing User's Guide”。本文对于如何实施SPA的完整过程做了一个演示，大家如果要用到SPA可以直接往里套，不用去看手册上的繁琐介绍。

SPA核心步骤有三步：变更前执行SQL->变更后执行SQL-->变更前后的性能比对，为了模拟出SQL语句性能下降进而影响系统整体性能的效果，演示中将按照如下过程进行：”1.变更前执行SQL-->2.drop掉SQL所访问的某张表上的索引来模拟变更的动作-->3.变更后执行SQL-->4.变更前后性能比对(此时访问这张表的SQL性能会有明显下降)-->5.使用SQL Tuning Advisor调优-->6.再次作性能比对(此时SQL性能恢复到变更前状态)

--将生产库awr中的负荷load到sql tuning set里

declare

begin

DBMS_SQLTUNE.CREATE_SQLSET(sqlset_name=>'chhsts1',description=>'chhsts1',sqlset_owner=>'SYSTEM');

end;

--加了commit_rows参数之后可以在load时观察DBA_SQLSET的statement_count字段了解load进度

DECLARE

type chhtype is ref cursor;

cur chhtype;

BEGIN

OPEN cur FOR SELECT VALUE(P) FROM table(dbms_sqltune.select_workload_repository(begin_snap=>17740,end_snap=>17741,recursive_sql=>dbms_sqltune.NO_RECURSIVE_SQL)) P;

dbms_sqltune.load_sqlset(sqlset_name=>'chhsts1',populate_cursor=>cur,commit_rows=>2);

CLOSE cur;

END;

--查看sqlset内容，可以使用下面任何语句

select value(p) from table(dbms_sqltune.select_sqlset(sqlset_name=>'chhsts1')) p;

select * from dba_sqlset_statements where sqlset_name='chhsts1';

--生产库上将STS内容export到CHHSTS1_TAB表

declare

begin

DBMS_SQLTUNE.CREATE_STGTAB_SQLSET (table_name=>'CHHSTS1_TAB',schema_name=>'SYSTEM',tablespace_name=>'TS_PUB');

end;

declare

begin

dbms_sqltune.pack_stgtab_sqlset(sqlset_name=>'chhsts1',sqlset_owner=>'SYSTEM',staging_table_name=>'CHHSTS1_TAB',staging_schema_owner=>'SYSTEM');

end;

--传输chhsts1_tab表到测试数据库，将表内容导入到测试库的STS，测试库上的数据必须尽可能和生产库一致，我环境里的测试库数据是通过存储底层复制的方式从生产库拷贝而来，所以测试库和生产库上的数据完全相同，省去了将生产库数据导出至测试库的步骤

**生产库expdp

expdp system/shzw_2013 tables=chhsts1_tab directory=hisdmp logfile=exp_chhsts1_tab.log dumpfile=chhsts1_tab.dmp

**测试库impdp

impdp system/abcd_1234 directory=hisdmp logfile=imp_chhsts1_tab.log dumpfile=chhsts1_tab.dmp

**从表中将sql语句导入测试库的STS

begin

dbms_sqltune.UNPACK_STGTAB_SQLSET(sqlset_name=>'chhsts1',sqlset_owner=>'SYSTEM',replace=>FALSE,staging_table_name=>'CHHSTS1_TAB',staging_schema_owner=>'SYSTEM');

end;

--测试库上创建analysis task，名称chhtask1

set serveroutput on

declare

v_taskname varchar2(1000);

begin

v_taskname:=DBMS_SQLPA.CREATE_ANALYSIS_TASK(sqlset_name => 'chhsts1',task_name => 'chhtask1');

dbms_output.put_line(v_taskname);

end;

--测试库上create pre-change sql trial，设定超时时间20分钟，不应用session中设定的环境变量，这里为节省运行时间，只针对特定的SQL语句生成pre-change sql trial即用basic_filter参数限制只针对CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC、CM_RES_LIFECYCLE两张表的访问语句进行优化

**为了观察analyze task的效果先清空shared pool，实际大家做的时候不需要这一步

alter system flush shared_pool;

declare

begin

DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name=>'chhtask1',execution_type=>'TEST EXECUTE',execution_name=>'chhexec_pre1',execution_params=>dbms_advisor.arglist('APPLY_CAPTURED_COMPILENV', 'NO','TIME_LIMIT','1200','basic_filter','sql_text like ''%select t.* from ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC%'' or sql_text like ''%CM_RES_LIFECYCLE%'''));

end;

**执行完后从shared pool里看到了以/* SQL Analyze(5663,0) */开头的语句，这些都是SQLPA发起的，5663代表执行execute_analysis_task的sessionid可以看到每条语句的执行次数都为10次，第1次执行oracle称为warm buffer，也就是排除掉物理磁盘因素对SQL语句执行的干扰，真正计入统计的是后面9次的执行性能平均值

select sql_text,executions from v$sql where sql_text like '%CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC%' or sql_text like '%CM_RES_LIFECYCLE%';

SQL_TEXT EXECUTIONS

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC t where t.TRANSACTION_ID=:1 and t.ACTION_DATE=:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_0 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_1 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_10 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_11 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_12 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_13 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_14 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_15 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_16 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_17 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_18 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_19 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_2 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_20 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_21 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_22 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_23 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_24 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_25 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_26 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_27 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_28 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_29 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_3 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_30 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_31 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_32 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_33 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_34 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_35 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_36 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_37 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_38 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_39 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_4 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_40 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_41 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_42 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_43 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_44 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_45 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_46 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_47 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_48 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_49 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_5 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_6 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_7 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_8 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_9 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10

--测试库上执行变更，为模拟实现变更后sql语句执行性能下降的效果，删除掉ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC表字段transaction_id上的索引

drop index ad.INX_CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC_1;

--测试库上create post-change sql trial，设定超时时间20分钟，不应用session中设定的环境变量，同样利用basic_filter只针对CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC、CM_RES_LIFECYCLE这两套表进行分析

alter system flush shared_pool;

declare

begin

DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name=>'chhtask1',execution_type=>'TEST EXECUTE',execution_name=>'chhexec_post1',execution_params=>dbms_advisor.arglist('APPLY_CAPTURED_COMPILENV', 'NO','TIME_LIMIT','1200','basic_filter','sql_text like ''%select t.* from ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC%'' or sql_text like ''%CM_RES_LIFECYCLE%'''));

end;

--再次查询post_change sql trial时SQLPA执行的语句，发现对于CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC表的语句执行次数只有两次，这是因为表上的索引被drop，语句采用的是FTS执行计划，执行2次共用了42秒，对于这类耗时长的语句oracle最多执行2次，第1次也是起到warm作用，体现在报告中的应该是第2次的性能值

select sql_text,executions from v$sql where sql_text like '%CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC%' or sql_text like '%CM_RES_LIFECYCLE%';

SQL_TEXT EXECUTIONS ELAPSED_TIME

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC t where t.TRANSACTION_ID=:1 and t.ACTION_DATE=:2 2 42796162

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_0 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6507

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_1 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6261

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_10 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 2095

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_11 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6513

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_12 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 2986

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_13 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6113

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_14 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6320

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_15 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6451

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_16 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6236

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_17 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6554

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_18 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6350

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_19 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6497

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_2 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6658

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_20 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6808

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_21 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6344

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_22 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 2069

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_23 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6280

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_24 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 9791

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_25 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 2560

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_26 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6221

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_27 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6219

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_28 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6398

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_29 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6314

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_3 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6579

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_30 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6549

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_31 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6203

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_32 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 7464

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_33 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6522

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_34 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6321

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_35 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6236

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_36 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6225

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_37 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6455

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_38 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 7576

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_39 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6273

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_4 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6463

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_40 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6286

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_41 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6522

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_42 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6284

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_43 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6734

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_44 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6463

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_45 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6571

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_46 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6511

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_47 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 5889

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_48 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6297

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_49 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6310

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_5 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6242

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_6 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6537

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_7 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6240

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_8 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6480

/* SQL Analyze(5663,0) */ select t.* from CD.CM_RES_LIFECYCLE_9 t where t.RESOURCE_ID=:1 and t.EXPIRE_DATE>:2 10 6323

--基于前面两次采样结果，执行性能比较任务

declare

begin

DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name => 'chhtask1',execution_type => 'COMPARE PERFORMANCE', execution_name => 'chhexec_comp1', execution_params =>dbms_advisor.arglist('EXECUTION_NAME1','chhexec_pre1','EXECUTION_NAME2','chhexec_post1'));

end;

--测试库上执行结果比对生成报告，报告支持text、html、xml、active四种方式

***生成报告格式为HTML

set serveroutput on

set heading off

set pagesize 2000

set long 20000

spool /home/oracle/spa_chhexec_comp1.html

select DBMS_SQLPA.REPORT_ANALYSIS_TASK('chhtask1','HTML','ALL','ALL') from dual;

spool off

**报告首部的概要部分：各次执行开始结束时间、比较的指标缺省是elapsed_time，性能影响超过1%的情况才会体现在报告中

or变差，负值表示变差，sql语句对于整体性能的影响，plan change=y表示执行计划发生了变化

***生成报告格式为ACTIVE，这种格式的报告是图形界面的，看效果有点像OEM，它在数据库关闭时依然能查看，前提是打开html文件的机器必须能连接到http://download.oracle.com/otn_software才能动态加载内容

set serveroutput on

set heading off

set pagesize 2000

set long 20000

spool /home/oracle/spa_chhexec_comp1_active.html

select DBMS_SQLPA.REPORT_ANALYSIS_TASK('chhtask1','ACTIVE','ALL','ALL') from dual;

spool off

***ACTIVE格式报告界面如下

--阅读报告，对于有问题的sql语句sql_id=f7qmfbcgqjy0p进行下钻分析，object_id=153是从report summary中获得的，生成html格式的报告

set serveroutput on

set heading off

set pagesize 2000

set long 20000

spool /home/oracle/spa_chhexec_comp1_detail.html

SELECT DBMS_SQLPA.REPORT_ANALYSIS_TASK(task_name => 'chhtask1',type=>'HTML',object_id =>153) from dual;

spool off

--报告中显示了这条语句的各项性能参数及其对整体性能的影响

--tune regressed sql，针对spa结果中性能下降的语句创建调优任务

declare

v_result varchar2(1000);

begin

v_result:=DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(spa_task_name => 'chhtask1',spa_task_owner => 'SYSTEM',task_name=>'tune_regre1',spa_compare_exec => 'chhexec_comp1');

end;

--生成优化建议

declare

begin

DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'tune_regre1');

end;

--通过dba_advisor_系列视图了解优化建议

**Sql Tuning Advisor推荐的调优方法

col task_name format a20

set linesize 120

select task_name,finding_id,type from dba_advisor_recommendations where task_name='tune_regre1';

TASK_NAME FINDING_ID TYPE

-------------------- ---------- ------------------------------

tune_regre1 1 PARALLEL EXECUTION

tune_regre1 2 INDEX

tune_regre1 3 ALTERNATE PLAN

**实现调优所要执行的操作，oracle推荐使用并行执行的sql profile来提高语句的执行效率，也推荐使用sql Access Advisor来为CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC表选择合适的索引，我们当然选择后者

col attr1 format a10

col attr2 format a10

col attr3 format a10

col message format a50

col command format a30

set linesize 160

set pagesize 200

select task_name,execution_name,command,attr1,attr2,attr3,message from DBA_ADVISOR_actions where task_name='tune_regre1';

TASK_NAME EXECUTION_NAME COMMAND ATTR1 ATTR2 ATTR3 MESSAGE

---------- -------------------- ------------------------------ ---------- ---------- ---------- --------------------------------------------------

tune_regre EXEC_139802 ACCEPT SQL PROFILE tune_regre 2 PARALLEL E Consider accepting the recommended SQL profile to

1 1 XECUTION use parallel execution for this statement.

tune_regre EXEC_139802 CREATE INDEX AD.IDX$$_2 AD.CA_BNK_ Consider running the Access Advisor to improve the

1 F3230001 ZDZ_DS_PAY physical schema design or creating the recommende

_REC d index.

tune_regre EXEC_139802 UNDEFINED All alternative plans other than the Original Plan

1 could not be reproduced in the current environment

--下面来生成实现上述调优操作所需的命令

set long 2000

SELECT DBMS_SQLTUNE.SCRIPT_TUNING_TASK('tune_regre1','ALL') FROM DUAL;

DBMS_SQLTUNE.SCRIPT_TUNING_TASK('TUNE_REGRE1','ALL')

--------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------

-- Script generated by DBMS_SQLTUNE package, advisor framework --

-- Use this script to implement some of the recommendations --

-- made by the SQL tuning advisor. --

-- --

-- NOTE: this script may need to be edited for your system --

-- (index names, privileges, etc) before it is executed. --

-----------------------------------------------------------------

create index AD.IDX$$_2F3230001 on AD.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC("TRANSACTION_ID","ACTION_DATE");

--重新建上索引

create index AD.IDX$$_2F3230001 on AD.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC("TRANSACTION_ID","ACTION_DATE");

--第三次进行SQL语句的执行采样

declare

begin

DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name=>'chhtask1',execution_type=>'TEST EXECUTE',execution_name=>'chhexec_post2',execution_params=>dbms_advisor.arglist('APPLY_CAPTURED_COMPILENV', 'NO','TIME_LIMIT','1200','basic_filter','sql_text like ''%select t.* from ad.CA_BNK_ZDZ_DS_PAY_REC%'' or sql_text like ''%CM_RES_LIFECYCLE%'''));

end;

declare

begin

DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name => 'chhtask1',execution_name=>'chhcomp_comp1',execution_type=>'compare performance',execution_params=>dbms_advisor.arglist('EXECUTION_NAME1','chhexec_pre1','EXECUTION_NAME2','chhexec_post2','WORKLOAD_IMPACT_THRESHOLD',0,'SQL_IMPACT_THRESHOLD',0));

end;

--第二次生成比较报告

set long 20000

set pagesize 2000

spool /home/oracle/spa_2nd_comp.html

select DBMS_SQLPA.REPORT_ANALYSIS_TASK('chhtask1','HTML','ALL','ALL') from dual;

spool off

--性能问题解决了

--最后附上一些关于task的有用的视图

**dba_advisor_executions包含了task明细

select task_name,advisor_name,execution_type from dba_advisor_tasks;

TASK_NAME ADVISOR_NAME EXECUTION_TYPE

-------------------- ------------------------------ --------------------

chhtask1 SQL Performance Analyzer COMPARE PERFORMANCE

tune_regre1 SQL Tuning Advisor TUNE SQL

**dba_advisor_executions包含了task里每次执行的任务状态

alter session set nls_date_format='yyyymmdd hh24:mi:ss';

col task_name format a10

col execution_name format a20

col execution_type format a20

set linesize 140

select task_name,execution_name,execution_type,execution_start,execution_end,advisor_name,status from dba_advisor_executions

TASK_NAME EXECUTION_NAME EXECUTION_TYPE EXECUTION_START EXECUTION_END ADVISOR_NAME STATUS

---------- -------------------- -------------------- ----------------- ----------------- ------------------------------ -----------

chhtask1 chhexec_post1 TEST EXECUTE 20141016 14:27:17 20141016 14:27:22 SQL Performance Analyzer COMPLETED

chhtask1 chhexec_pre1 TEST EXECUTE 20141016 13:44:11 20141016 13:44:47 SQL Performance Analyzer COMPLETED

**dba_advisor_log包含了每个任务的执行日志记录，当前进度等

col task_name format a30

select task_name,execution_start,execution_end,status from dba_advisor_log

TASK_NAME EXECUTION_START EXECUTION_END STATUS

------------------------------ ----------------- ----------------- -----------

chhtask1 20141016 19:51:27 20141016 19:51:28 COMPLETED

tune_regre1 20141016 19:59:11 20141016 20:01:41 COMPLETED

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一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：第一段代表分钟 0—59 第二段代表小时 0—23 第三段代表日期 1—31 第四段代表月份 1—12 第五段代表星期几，0代表星期日 0—6 如： */1 * * * * 每分钟执行一次。 *
KMP算法详解 hm4123660 数据结构 C++算法字符串 KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 java Web 获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo