Opencv学习笔记（八）：高斯图像金字塔PyrDown,PyrUP

高斯图像金字塔

Last Edit 2013/12/27

PyrDown:缩小过程

PyrUp:    扩大过程

对于大小为w×h的图像I，高斯金字塔Gj 由I的几个分辨率减小的高斯图像Ii(i是下标,下同) 组成。

其中，i={0,1,...,j}代表金字塔的级数。 图像Ii 的大小为(w/2i)×(h/2i)。[2i表示2的i次方]

图像Ii 由两步得到。1，高斯平滑处理；用高斯函数生成的核进行滤波；

                                2，下采样；对前一级图像进行隔行隔列采样得到；

Opencv2提供了一个PyrDown来实现高斯金字塔

void pyrDown(InputArray src, 
             OutputArray dst, 
             const Size& dstsize=Size())

关于dstsize,下面是文档中的解释：

dstsize – Size of the destination image. By default, it is computed as Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2). But in any case, the following conditions should be satisfied:
|dstsize.width * 2 - src.cols | <2
|dstsize.height * 2 - src.rows| < 2
我们将一个图像利用高斯金字塔形变为其原来的一半。

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include 
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img=imread("D:\\Ccode\\OpenCV_test\\Debug\\lena.jpg");
	Mat dst;
	namedWindow("Original",WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("Pyramid",WINDOW_AUTOSIZE);   
	pyrDown(img,dst,Size(img.cols/2,img.rows/2));
	cvMoveWindow("Original",0,0);
	cvMoveWindow("Pyramid",img.cols,img.rows/2);
	imshow("Original",img);
	imshow("Pyramid",dst);	
        waitKey(0);
        return 0;
}

PyrUp的实现过程为：

1）将原来的维数扩大一倍，对于增加的部分用0填充；

2）与下面的矩阵做卷积

void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size())