数据库：5分钟了解“关系型数据库”与“非关系型数据库”的区别
背景介绍
话说在互联网发展的早期，那还是一个各路军阀混战，实战为王的时代，没有所谓正规军，搞定问题才是王道。
当然，那个时期也没有这么多问题，毕竟那个时期，互联网还是个新鲜的词汇，能被称作是“网民”的人也都是稀有物种，上网多半是大户人家才玩的起的高端奢侈品。
从技术的角度来看，彼时还处在Web应用发展的初期，互联网技术架构还是最原始的单体架构，网民数量很少，一个服务器完全足够扛起用户访问的压力。
那个时期的关系型数据库得到了较为广泛的关注和应用，网站访问量谈不上什么高并发、更别说什么用户体验了，能玩得起就已经是完胜上亿中国人了。
不过现在，中国的互联网已经发生了天翻地覆的变化，也早已不是当年那个“吴下阿蒙”，在这个不提三高(高并发、高可用、高性能)都不好意思说自己是个程序猿的时代，单纯的依靠关系型数据库已经无法满足我们的业务需求了，更何况当今在云计算、大数据、人工智能盛行的时代，对技术的需求也更加的多元化；现在网络上每天都会产生庞大的数据，这些数据有很大一部分是由关系型数据库来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。
然而，由于数据量级很大而且包含有大量的无规律的数据，而我们如果想要更好的利用这些数据，就要做好对数据的处理和存储，如果还仅仅依赖关系型数据库显然是不太现实的，因此，非关系型数据库（NoSQL）就应运而生了（好像所有技术都是这么来的，技术诞生通常是为了要解决企业某些业务需求），先来看看什么是非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）
所谓非关系型数据库，其实是相对于关系型数据库而言的，我们都知道关系型数据库通常都是处理一些结构化的数据，这些数据通常都是有某些对应关系； 而非关系型数据库（NoSQL）通常用于存储那些类型不固定的，也没有什么规律的数据。企业每天都产生大量的数据，非关系型数据库的应用非常广泛，应用场景也非常多，比如：缓存等，目前比较常用的非关系型数据库有：
• Redis
• Memcache
• MongoDb
• HBase
今天咱们就先来了解其中一个非常优秀、应用也非常多的非关系型数据库-Redis
非关系型数据库之Redis
提到Redis可谓是无人不知无人不晓，当然是在程序猿这个可爱的群体中；不管你是从事Python、Java、Go，还是世界上最好的语言PHP开发，Redis都应该是一个比较熟悉的中间件产品。Redis是一个 Key-Value 存储结构，它支持存储的 value 类型非常丰富，包含：
• string(字符串)
• hash(哈希)
• list(列表)
• set(无序集合)
• zset(sorted set：有序集合)
在Java开发过程中Redis的应用场景也非常多，比如：缓存、秒杀、分布式锁等；接下来咱们就来一睹Redis芳容。
Redis实战篇
俗话说的好："光说不练假把式，光练不说傻把式，连说带练全把式"，所以接下来，咱们就连说代练的实操一把
开发环境介绍
首先介绍一下我们的开发环境，这里是基于Java语言使用IDEA做为开发工具，使用Spring Boot来集成Redis。
Redis的安装内容，大家可以按照自己的习惯，使用Windows版、Linux版本都可以。
使用Spring Data Redis操作Redis
Java中操作Redis的方案很多，我们使用目前最主流的 Spring Boot Redis，从名称上我们就可以看出来，这又是Spring对操作Redis的客户端的封装，没错Spring就是这么优秀；我们知道在Spring Boot中默认集成的就是 Spring Data Redis，它针对 Redis 提供了非常方便的操作模板类 RedisTemplate ；那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。
Tips：
在spring中凡是以XxxTemplate命名的类，都是Spring提供的操作xxx的模板类
如：RedisTemplate 就是操作Redis的模板类
创建项目工程
使用Spring Initializr创建Spring Boot 基础工程，引入 Redis 依赖有两种方式：
1. 直接在pom文件中加入redis依赖
2. 在创建项目的时候直接勾选Spring Boot Redis
添加Redis配置信息
在application.properties中添加redis的相关配置信息
实战操作
接下来咱么来编写一个测试类，存储一个字符串类型的数据，并且取出来验证是否存储成功
RedisTemplate模板类提供了对5种数据结构操作的方法，其他的数据类型大家感兴趣可以自己去试下，使用方式都是一样的
• redisTemplate.opsForValue() 操作string
• redisTemplate.opsForHash() 操作hash
• redisTemplate.opsForList() 操作list
• redisTemplate.opsForSet() 操作set
• redisTemplate.opsForZSet() 操作有序set
我看下测试结果如下：
我们从redis中取出的数据和存储的数据是一样的，说明我们在spring中使用Spring Data Redis是成功的，是不是很简单呢，马上动手练练吧。