- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- java大数据hadoop2.9.2 hive操作
crud-boy
java大数据大数据hivehadoop
1、创建常规数据库表(1)创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';(2)创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- HDFS执行balance报错:hdfs balance java.io.IOException: Another Balancer is running.. Exiting
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophdfshadoopjava
现象:1、大数据Hadoop集群,HDFS扩容后,为了使各节点数据均衡,执行balance操作。2、启动hdfsbalance时,一直出现其他的balance在执行中,其实并没有执行。java.io.IOException:AnotherBalancerisrunning…Exiting…解决方法:网上的思路:①HDFS在运行Balancer的时候,会将运行Balancer的主机名写入到balan
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- java大数据hadoop2.9.2 Linux安装mariadb和hive
crud-boy
java大数据大数据linuxmariadb
一、安装mariadb版本centos71、检查Linux服务器是否已安装mariadbyumlistinstalledmariadb*2、如果安装了,想要卸载yumremovemariadbrm-rf/etc/my.cnfrm-rf/var/lib/mysql才能完全删除3、安装mariadb在线网络安装yuminstall-ymariadb-server开启服务systemctlstartma
- 大数据Hadoop入门——HDFS分布式文件系统基础
nucty
大数据大数据hadoophdfs
HDFS总结在现代的企业环境中,海量数据超过单台物理计算机的存储能力,分布式文件系统应运而生,对数据分区存储于若干物理主机,管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS命令基础语法:【hadoopfs具体命令、hdfsdfs具体命令】两个是完全相同的。显示文件列表#hdfsdfs-lsURL创建目录#hdfsdfs-mkdir[-p]URL使用-p参数可以
- java大数据hadoop2.92安装伪分布式文件系统
crud-boy
java大数据大数据java
ApacheHadoop3.3.6–Hadoop:SettingupaSingleNodeCluster.1、解压缩到某个路径/usr/local/hadoop2、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.shexportJAVA_HOME=/usr/local/javajdk3、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop
- Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器
crud-boy
java大数据java大数据eclipse
1、修改配置文件cd/usr/local/hadoop/etc/hadoopcp./mapred-site.xml.template./mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2、重新启动hadoo
- java大数据hadoop2.92 Java连接操作
crud-boy
java大数据大数据javahadoop
1、要想Java可以连接自己虚拟机的hadoop文件系统,需要给文件系统权限(1)需要在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlcore-site.xml文件配置具体ipfs.defaultFShdfs://ip:9000(2)文件权限hdfsdfs-chmod-R777/2、maven依赖org.apache.hadoophadoop-common2.
- java大数据hadoop2.9.2 Java编写Hadoop分析平均成绩
crud-boy
java大数据大数据hadoop分布式
1、准备文件,例如score.txt,内容如下:zsk188lsk198wwk178zsk288lsk298wwk278zsk388lsk398wwk3782、创建maven项目org.apache.hadoophadoop-common2.9.2org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs$
- 大数据Hadoop3.0更新,到底改进了哪些新的特性呢
尚学先生
截止到目前,大数据hadoop已经更新到了3.0版本,那么相比较之前的版本,3.0到底在哪些方面做出了新的改变呢?到底做了哪些重大的改进呢?1、HadoopCommon(1)内核的精简,这个是很多次版本更新都会进行重组的地方。想比较与之前的版本,3.0剔除了一些过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由w
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- 大数据Hadoop入门学习线路图
千_锋小小千
Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- sqoop的导入命令详解
夜空痕
sqoop的背景sqoop是一个配合大数据hadoop做数据底层的导入导出操作,需要配合hive及分布式文件系统(hdfs或blob)一起使用,在大数据ETL应用领域,sqoop占据主流。sqoop是一个对数据进行导入或者导出的ETL工具,也有其他的同类产品,datax、kettle,但是不管使用什么工具,这都是一种手段,终其究竟,要学的是其中的思想和逻辑。sqoop分为导入操作和导出操作,从关系
- YARN知识点总结
飞有飞言
如果把大数据Hadoop集群当作一台计算机,那么HDFS=磁盘YARN=任务调度器+资源管理器所有任务都是运行在Yarn上Yarn分为两个大的模块:ResourceManagerNodeManagerResourceManager运行在master机器上,用于分配资源两个模块Scheduler负责资源分配ApplicationsManager负责应用管理.RM不负责启动container,而是告诉
- 大数据Hadoop分布式文件系统HDFS的两类节点NameNode和DataNode
A尚学堂Nancy老师
HDFS集群有两类节点,并以管理者-工作者模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。HDFS官方架构图一、NameNode(NN)——基于内存存储:不会和磁盘发生交换·只存在内存中·持久化——NameNode主要功能·接受客户端的读写服务·收集DataNode汇报的Block列表信息——NameNode保存metadata信息包括·文件owership和permi
- 大数据Hadoop集群的启动
赵广陆
hadoophadoopbigdatahdfs
目录1启动准备工作1.1配置操作系统的环境变量1.2创建Hadoop数据目录1.3格式化文件系统1.4启动和关闭Hadoop1.5验证Hadoop是否成功启动1.6hadoop-daemon.sh的使用2HDFS常用的操作命令3hdfs的高级使用命令3.1HDFS文件限额配置3.2数量限额3.3空间大小限额3.4HDFS的管理命令3.5hdfs的安全模式想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系
- 大数据Hadoop技术的发展历史与未来前景
人工智能和大数据时代
大数据Hadoop
大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
- Hyper-v虚拟机Hadoop集群搭建
真.电脑人
hadoop大数据分布式
大数据Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。(海量数据存储)HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce**分布式计算**则为海量的数据提供了计算总结:用Java开发HDFS–解决大数据存储问题MapReduce–解决大数据计算问题HDF
- 【大数据学习笔记-1】大数据hadoop平台基本组件
工匠小能手
相关概念和应用场景大数据
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式计算和存储架构。说人话的通俗描述:你在爱奇艺网站看过一次科幻片后,下次再登录爱奇艺,首页会把最新科幻动作片推送给你,目的是要向你多收点会员费。这背后的技术就是叫大数据的技术来自动判断你好什么口味的电影。行业描述:开源的分布式存储和计算框架,广泛用户海量数据的存储和处理,比如淘宝网的商品推送,爱奇艺视频的首页电影推送。Hadoop的主要组件:htt
- 【大数据Hadoop】HDFS-Namenode-format格式化的源码步骤分析
笑起来贼好看
Hadoop大数据服务运维部署hadoop大数据hdfs
Namenodeformat流程格式化命令源码解读初始化操作格式化操作本地写VERSION文件JournalManager的格式化持久化FsImage文件流程根据配置项获取nameserviceId、namenodeId判断配置项dfs.namenode.support.allow.format是否允许格式化,一般生产环境建议配置,防止误操作格式化了已有数据。获取格式化的目录(fsImage和ed
- 大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfsHCIA
大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分:NameNode,DataNode,Client。NameNode:NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode:DataNode用于存储实际的数据,将自己管理的数据块上报给NameNode,运行多个实例。Client:支持业务访问HDFS,从NameNode,DataNode获取数据返回给业务。多
- 大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfslinux
大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化(1)在HDFS第一次格式化后,NameNode(即图中的主NameNode)就会生成fsimage和editslog两个文件;(2)备用NameNode(即图中的备NameNode)从主用NameNode上下载FSimage,并从共享存储中读取EditLog;(3)备用NameNode将日志和旧的元数据合并,生成新的元数据FSImage.ckpt;(4)
- 大数据课程结构
张一峰
大数据大数据
1、第一阶段javaSE基础阶段-张一峰2、第二阶段-JavaWeb+数据库阶段-张3、第三阶段-大数据分布式架构-张一峰4、第四阶段-大数据Hadoop实战-张一峰5、第五阶段-大数据spark实战-张一峰6、第六阶段-大数据机器学习实战-张一峰
- 大数据hadoop hdfs 基础环境搭建
gauyeah309
1.需要5个软件,virtualBox,centos,hadoop(),jdk(linux),xshell(远程登录)2.virtualBox新建虚拟机LinuxRedHat64位3.安装centos,硬盘->动态分配,软件选择->基础设施服务器4.设置网络,a).设置宿主机实际联网网卡的共享b).控制面板->网络->网络连接->vitualBoxHostonlyNetwork网卡的ip设置为19
- 大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux)
爱吃面的猫
大数据笔记
目录一、JDK的安装1、安装jdk2、配置Java环境变量3、加载环境变量4、进行校验二、hadoop的集群搭建1、hadoop的下载安装2、配置文件设置2.1.配置hadoop-env.sh2.2.配置core-site.xml2.3.配置hdfs-site.xml2.4.配置yarn-site.xml2.5.配置mapred-site.xml2.6.配置workers(伪分布式不配置)2.7配
- 大数据Hadoop之——Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现
大数据老司机
sparkhadoop大数据sparkhadoop大数据
文章目录一、SparkonHive和HiveonSpark的区别1)SparkonHive2)HiveonSpark(本章实现)二、HiveonSpark实现1)先下载hive源码包查看spark版本2)下载spark3)解压编译4)解压5)把sparkjar包上传到HDFS6)打包sparkjar包并上传到HDFS7)配置1、配置spark-defaults.conf2、配置spark-env.
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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